تحلیل آماری با AMOS
نرم افزار آموس (Amos) یکی از نرم افزارهای ساده برای تحلیل های رگرسیونی، انجام مدل یابی معادلات ساختاری، مدل معادلات تحلیل مسیر، تحلیل عاملی تاییدی است. در دپارتمان آماری، استاتید عهده دار تحلیل آماری با نرم افزار amos تسلط بالایی به این نرم افزار داشته و انجام تحلیل های آماری و آزمون مدل های مفهومی تحقیق و پرسشنامه ها با نرم افزار AMOS را به بالاترین کیفیت و با جلب رضایت کامل سازمان ها انجام می دهند.
انجام تحلیل مدل معادلات ساختاری با AMOS
مدل سازی معادلات ساختاری Structural equation modelling یکی از روش های تجزیه و تحلیل چندمتغیره multivariate به شمار می رود که بطور همزمان آزمون حل معادلات رگرسیون چندمتغیره را فراهم می کند. نرم افزار اموس AMOS مدلسازی معادلات ساختاری SEM را به صورت ترسیمی انجام داده و قادر به تعریف مدل معادله به صورت دقیق و با سرعت بالا است. انجام فصل چهار پایان نامه ها با تحلیل معادلات ساختاری AMOS، سادگی تحلیل SEM ، سرعت بالای مدل معادلات ساختاری با آموس و دقت در انجام تحلیل پایان نامه ها و پروژه ها را به همراه دارد.
مدل معادلات ساختاری با Amos
انجام تحلیل عاملی با AMOS
تحلیل عاملی، نوعی روش آماری است که هدف کاربرد آن، ارائه مجموعه ای از متغیرها برحسب تعداد کمتری از متغیرهای فرضی است. در واقع تحلیل عاملی بر این فرض متکی است که متغیرهای مشاهده شده ترکیب های خطی از متغیرهای فرضی زیربنایی تر هستند، یعنی وجود یک مجموعه از عوامل زیربنایی و یک مجموعه متغیرهای مشاهده شده مفروض گرفته می شوند و تحلیل عاملی در صدد کشف این عامل ها و روابط آنان با متغیرهای مشاهده شده است. با پایگاه aminarticle.com برای انجام تحلیل عاملی و معادلات ساختاری با AMOS همراه هستید.
مفروضات اساسی تحلیل عاملی با نرم افزار اموس AMOS
1.مقیاس اندازه گیری متغیرها کمی باشند. یعنی دارای مقیاس های اندازه گیری فاصله ای یا نسبتی باشند.
2.حجم نمونه برای انجام تحلیل عاملی حداقل 200 نفر می باشد. البته بعضی از پژوهشگران نسبت 1 به 20 را برای متغیر به آزمودنی قابل قبول می دانند.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
3.برای هر عامل وجود حداقل سه متغیر لازم است.
اصطلاحات تحلیل عاملی با AMOS
عامل: بیانگر ابعاد زیربنایی متغیرهای مورد مشاهده که از ترکیب خطی آنها حاصل می گردد.
بارعاملی: همبستگی بین متغیرهای مشاهده شده و عامل ها را بار عاملی گویند. در واقع بیانگر همبستگی متغیرها با عامل هاست. مقدار بار عاملی در دامنه 1- تا 1+ است و هرچه این مقدار به یک نزدیکتر باشد بیانگر همبستگی بالا بین عاملو متغیر است.
معناداری بار عاملی Factor Loading: در خصوص معناداری بار عاملی می توان از قاعده زیر پیروی کرد:
بار عاملی تفسیر
3/.+ سطح معناداری قابل قبول
4/.+ سطح معناداری متوسط
5/.+ سطح معناداری قوی
تحلیل عاملی تاییدی با آیموس (AMOS) یکی از روش های آزمون فرضیه های تحقیق در انجام فصل 4 پایان نامه ها با نرم افزار AMOS به شمار می رود و دانشجویان در انجام فصل 4 پایان نامه و مقاله کارشناسی ارشد و دکتری رشته های روانشناسی، روانشناسی صنعتی و سازمانی،روانشناسی عمومی، روانشناسی بالینی،روانشناسی تربیتی، مشاوره تحصیلی، مشاوره خانواده، مشاوره شغلی، پژوهشگری اجتماعی، آموزش زبان، مدیریت صنعتی، کتابداری، مدیریت اجرایی، مدیریت MBA، مدیریت DBA، مدیریت مالی، مدیریت بازرگانی، بازاریابی، مدیریت بیمه، مدیریت صنعتی، مدیریت دولتی، مدیریت منابع انسانی، مدیریت رفتار سازمانی، مدیریت استراتژیک، مدیریت آموزشی، علوم تربیتی، سلامت، کشاورزی، برنامه ریزی آموزشی، پرستاری، علوم اجتماعی، کارآفرینی از نرم افزار آموس AMOS استفاده می کنند.
روش آزمون فرضیه های پژوهش به این گونه است که آیا سوالات و نشانگر ها و observations های در نظر گرفته شده برای تبیین سازه ها Construct ها و متغیرهای مکنون واقعا معرف این سازه ها هستند یا خیر و همچنین دقت نشانگر های انتخاب شده برای معرفی یا برازنگی سازه ها را نشان می دهد. با وبسایت امین آرتیکل aminarticle.com برای تحلیل عاملی تاییدی با نرم افزار اموس همراه هستید.
ارزیابی تحلیل عاملی تاییدی با آموس (AMOS)
معیارهای برازندگی Goodness of fits برای تحلیل عاملی تاییدی با AMOS ، مدل معادلات ساختاری با AMOS عبارتند از:
نسبت مجذور کای به درجه آزادی بسیار به حجم نمونه وابسته می باشد و نمونه بزرگ کمیت خی دو را بیش از آنچه که بتوان آن را به غلط بودن مدل نسبت داد افزایش می دهد. ایده آل آن است که مقدار خی دو دارای سطح معناداری بیشتر از 05/0 باشد.
معیارهای GFI و AGFI نشان دهنده اندازه ای از مقدار نسبی واریانس ها و کوواریانس ها می باشد که توسط مدل تبیین می شود. هردوی این معیارها بین صفر تا یک متغیر می باشند که هرچه به عدد یک نزدیکتر باشند، نیکویی برازش مدل با داده های مشاهده شده بیشتر است.
شاخصRMSEA این شاخص، ریشه میانگین مجذورات تقریب می باشد. این شاخص برای مدل های خوب 05/0 و کمتر است. مدلی که در آن این شاخص 10/0 یا بیشتر باشد برازش ضعیفی دارد.
تحلیل آماری با AMOS
دپارتمان آماری امین آرتیکل در زمنیه تحلیل پرسشنامه با نرم افزار آموس (ایموس) AMOS چه خدماتی ارائه می دهد؟
اساتیدی که خدمات مربوط به تحلیل داده ها با نرم افزار اموس AMOS را ارائه می دهند به این نرم افزار تسلط کامل داشته و به انجام تحلیل عاملی تاییدی با AMOS، تحلیل مسیر با آموس و مدل معادلات ساختاری SEM با AMOS و به نرم افزار آموس احاطه کامل دارند. این اساتید به واسطه تسلط بر روش تحقیق و آمار قابلیت ارائه مشاوره های لازم را به متقاضیان دارا بوده و مهارت لازم جهت انجام تحلیل های دقیق و با کیفیت را دارا می باشند. علاوه براین این اساتید آماده ارائه کلاسهای آموزشی نرم افزار را نیز دارا می باشند.
مهمترین خدمات پایگاه امین آرتیکل برای تحلیل مدل هاس آماری پرسشنامه ها با اموس AMOS چیست؟
برگزاری دروه های آموزش نرم افزار اموس AMOS
تحلیل پرسشنامه ها با نرم افزار AMOS
تحلیل داده های پرسشنامه با نرم افزار اموس AMOS
ارائه مشاوره رایگان برای طراحی پرسشنامه و تحلیل آن با نرم افزار ایموس Amos
مشاوره رایگان جهت انتخاب نوع مدل، روابط بین متغیرها و نحوه تحلیل
ارائه مشاوره های لازم جهت تدوین و یا تغییر مدل متناسب با سوالات و فرضیه های پژوهش
انعقاد قرارداد رسمی جهت تعیین هزینه ها ، زمان و شرایط تحویل تحلیل های اموس AMOS
وارد کردن داده هاهای پرسشنامه ای به نرم افزارهای مکمل مانند SPSS
انجام تحلیل های عاملی تاییدی و اکتشافی، تحلیل مسیر و مدل معادلات ساختاری با اموس AMOS
گزارش یافته ها به صورت دقیق و متناسب با فرمت مورد نظر
برگزاری جلسه آموزشی حضوری در سازمان ها جهت آموزش تحلیل های صورت گرفته
ارائه بروندادهای نرم افزاری به متقاضیان جهت پیوست در گزارش
انجام کلیه اصلاحات تا زمان تایید سازمان ها
برای استفاده از خدمات متخصصین دپارتمان برای تحلیل داده ها با نرم افزار اموس AMOS با ما تماس بگیرید.
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت بازرگانی با نرم افزار اموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت دولتی با نرم افزار ایموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیرت منابع انسانی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه کتابداری با نرم افزار اموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه علوم ارتباطات با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه روانشناسی صنعتی با نرم افزار اموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه فیزیولوژی ورزشی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت سلامت با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت دارو با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت فناوری اطلاعات با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت مالی و بیمه با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت صنعتی با نرم افزار اموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت هتلداری با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه MBA با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت رسانه با نرم افزار اموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه علوم ارتباطات با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه کارآفرینی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه اقتصاد با نرم افزار آیموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه حسابداری با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه گردشگری با نرم افزار آیموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت آموزشی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه تحقیقات آموزشی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه برنامه ریزی آموزشی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت آموزش عالی با نرم افزار آیموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه روانشناسی کورکان استثنایی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه روانشناسی تربیتی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه روانشناسی بالینی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مشاوره و راهنمایی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه علوم اجتماعی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه زیست شناسی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مطالعات خانواده با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه تربیت بدنی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه جغرافیا شهرسازی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه کشاورزی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه پزشکی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه پرستاری با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه توانبخشی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه کاردرمانی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام تحلیل کمی پرسشنامه ها به روش مدلسازی معادلات ساختاری، تحلیل مسیر، تحلیل عاملی تاییدی و اکتشافی نظ با نرم افزارهای AMOS، نرم افزار لیزرل Lisrel و نرم افزار SmartPLS به صورت کاملا تخصصی و مشاوره رایگان به همراه آموزش با بالاترین کیفیت توسط گروه علمی امین آرتیکل پذیرفته می شود.
نمونه تحلیل با AMOS، شامل آمار توصیفی و آمار استنباطی است. نرم افزار آموس برای محاسبه مدل معادلات ساختاری استفاده می شود. از نرم افزار آموس میتوان برای اجرای تحلیل عاملی اکتشافی، تحلیل عاملی تأییدی، تحلیل عاملی مرتبه دوم، تحلیل مسیر، مدل یابی چند سطحی و … استفاده کرد. نرم افزار AMOS برای تحلیل داده های پرسشنامه ای با طیف لیکرت استفاده می شود. نرم افزار آموس به نرمال بودن داده ها حساسیت دارد. داده ها را از نرم افزار SPSS قبول می کند. نرم افزار Amos محاسبات را به سرعت انجام داده و نتایج را نشان میدهد.
برآورد پارامترها در این نرم افزار به کمک روش های مختلفی مانند حداکثر درستنمایی، حداقل مربعات تعمیم یافته، حداقل مربعات غیروزنی و حداقل مربعات غیروابسته به مقیاس انجام می شود. نرمافزار Amos و LISREL هر دو به نرمافزارهای تحلیل کوواریانس مشهورند و از لحاظ کاربرد در مدل معادلات ساختاری و تحلیل مسیر تفاوت معناداری با هم ندارند. اما شاخصهایی که هر کدام ارائه میدهند، متفاوت است. همچنین محاسبه ضرایب همبستگی دو رشتهای و چند رشتهای فقط از طریق نرمافزار لیزرل قابل دستیابی است. این نرم افزار به ماژول SPSS افزوده میشود، تنها در سیستم ویندوز قابل دسترس است و بدون نصب SPSS نیز قابل دسترس است.
نمونه فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار AMOS
فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار AMOSبرای یک مدل با متغیرهای مستقل، وابسته و واسطه ای نشان داده شده است. تحلیل براساس نرم افزار AMOS در دو بخش آمار توصیفی و آمار استنباطی انجام شده است. تحلیل های انجام شده عبارتند از:
آمار توصیفی جمعیت شناختی، آمار توصیفی متغیرهای تحقیق، آزمون نرمال بودن، آزمون همبستگی، تحلیل عامل تائیدی و در نهایت مدل معادلات ساختاری، شاخص های برازش مدل معادلات ساختاری.
آمار توصیفی در نمونه تحلیل AMOS
ابتدا ویژگی های جمعیت شناختی در نمونه تحلیل با AMOS مورد بررسی قرار گرفته است. جنسیت، سن و دیگر ویژگی ها در این قسمت بررسی می شوند.
آمار جمعیت شناختی در تحلیل با آموس
آمار جمعیت شناختی در نمونه تحلیل با AMOS
جهت تحلیل توصیفی متغیرهای تحقیق از پارامترهای مرکزی (میانگین، میانه و مد) و پارامترهای پراکندگی (انحراف معیار، واریانس و دامنه تغییرات) مطابق شکل استفاده شده است.
آمار توصیفی در تحلیل با آموس
آمار توصیفی در نمونه تحلیل با AMOS
آزمون نرمال بودن داده ها در تحلیل AMOS
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
در این پژوهش از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف (Kolmogorov-Smirnov) برای آزمون نرمال بودن دادهها استفاده شده است.
آزمون نرمالیتی در تحلیل با آموس
آزمون نرمالیتی درنمونه تحلیل با AMOS
آزمون همبستگی در تحلیل AMOS
با توجه به نرمال بودن متغیرهای پژوهش، از آزمون همبستگی پیرسون در نمونه تحلیل با AMOS استفاده شده است.
آزمون همبستگی در تحلیل با آموس
آزمون همبستگی در نمونه تحلیل با AMOS
تحلیل عامل تائیدی در نرم افزار AMOS
تحلیل عاملی تائیدی ارتباط گویهها (سوالات پرسشنامه) را با سازهها مورد بررسی قرار میدهد. در واقع تا ثابت نشود سوالات پرسشنامه، متغیرهای پنهان را به خوبی اندازهگیری کرده اند، نمیتوان فرضیههای تحقیق را مبتنی بر دادههای پرسشنامه مورد استفاده قرار داد. بنابراین جهت اثبات اینکه دادهها درست اندازه گیری شده اند از تحلیل عاملی تائیدی استفاده میشود. قدرت رابطه بین عامل (متغیر پنهان) و متغیر قابل مشاهده بوسیله بار عاملی نشان داده میشود. بار عاملی مقداری بین صفر و یک است.
تحلیل عامل تائیدی در نرم افزار آموس
تحلیل عامل تائیدی در نمونه تحلیل با AMOS
مدل معادلات ساختاری در نرم افزار AMOS
با استفاده از نرمافزار لیزرل میتوان مدلهای معادلات ساختاری را تحلیل کرد. با استفاده از مدل معادلات ساختاری روابط بین متغیرهای پنهان با یکدیگر و نیز گویههای سنجش هر متغیر پنهان با متغیر مربوط قابل بررسی است. مدلهای نظری چند متغیره را نمیتوان با شیوه دو متغیری که هر بار تنها رابطه یک متغیر مستقل با یک متغیر وابسته در نظر گرفته میشود، ارزیابی کرد. تجزیه وتحلیل چند متغیره به یکسری روشهای تجزیهوتحلیل اطلاق میشود که ویژگی اصلی آنها، تجزیهوتحلیل همزمان K متغیر مستقل و n متغیر وابسته است.
معادلات ساختاری در نرم افزار آموس
معادلات ساختاری در نمونه نمونه تحلیل با AMOS
شاخص های برازش مدل معادلات ساختاری در آموس
برای بیان مقبولیت مدل از شاخص های برازش هنجار شده بنتلر-بونت، برازش نسبی، برازش افزایشی، شاخص های تطبیقی و مجذور کامل در نمونه تحلیل با AMOS استفاده شده است.
شاخص های برازش در نمونه تحلیل با آموس
شاخص های برازش در نمونه تحلیل با AMOS
سلام من مسعود علی مردی هستم و داخل این پست قصد دارم که هرچیزی که در مورد نرم افزار Amos میدونم به صورت یکجا آموزش بدم. امیدوارم برات مفید باشه. اگه با مباحث سایت آشنایی داشته باشید می دونید که نرم افزار SmartPLS رو هم به طور کامل آموزش دادیم. از طریق این لینک می تونید بهش دسترسی پیدا کنید. آموزش معادلات ساختاری با SmartPLS
در این آموزش فرض بر اینه که Amos روی رایانه شما نصب شده است. اگر هنوز نرم افزار Amos را نصب نکردید، نرم افزار را نصب کنید و حتما مراحل را یک بار خودتان در نرم افزار انجام دهید. همچنین، تصور بر این هست که شما تجربه اساسی استفاده از برنامه های ویندوز را دارید. بدین معنی که شما می دانید که چگونه یک مورد را از منو انتخاب کنید، چگونه نشانگر ماوس را حرکت دهید، ماوس را کلیک کنید و دوبار کلیک کنید و …
پیش نیازها :
1-نصب نرم افزار Amos روی سیستم ویندوز
2-آشنایی با محیط ویندوز و کار با منوهای نرم افزاری
با مطالعه مطلب آموزش Amos می توانید :
1- با نرم افزار Amos به طور کامل آشنا شوید.
2- تحلیل آماری پایان نامه و یا مقاله تان را انجام دهید.
3- راه حل اشکالات و خطاهایی که در هنگام استفاده از نرم افزار اموس مشاهده می کنید؛ برطرف نمایید.
و …
پیش فرض های نرم افزار Amos
همونطور که میدونیم مهم ترین پیش فرض های انجام معادلات ساختاری در نرم افزار Amos به شرح زیر است :
مناسب بودن تعداد نمونه ها
رابطه خطی بین متغیرها
عدم وجود کوواریانس با مقدار صفر در بین متغیرها
عدم وجود همخطی بین متغیرها
دیتاها بایستی از نوع فاصله ای باشند.
نرمال بودن توزیع داده ها (گارسون، 2009)
توی این پست تفاوت نرم افزار Amos و SmartPLS و زمان استفاده از این نرم افزارها را شرح دادم حتما مطالعه کن !
آموزش رسم مدل معادلات ساختاری در نرم افزار Amos
ویدیو آموزشی رسم مدل در نرم افزار اموس
فرض کنید می خواهیم مدل معادلات ساختاری زیر را در نرم افزار Amos رسم کنیم :
نحوه رسم مدل در Amos
اولش لازمه که بدونیم هر متغیر چندتا گویه یا زیر مقیاس داره که این اطلاعات رو این پایین آوردم
گویه ها و زیر شاخص های متغیرها جهت رسم در نرم افزار Amos به شرح زیر است :
زیر مقیاس های متغیر شدت یائسگی شامل : نشانه های جسمانی، نشانه های روانی و نشانه های ادراری
زیر مقیاس های متغیر افکار اتوماتیک شامل : افکار سوء استفاده، بدنی، فقدان، شهوانی، انفعال، شکست
زیر مقیاس های متغیر طرحواره ها شامل : نا مطلوبیت و طرد شدگی، بی کفایتی، خود ارزشمندی، تنهایی و درماندگی
زیر مقیاس های متغیر عملکرد جنسی شامل : میل، تحریک، رطوبت، ارگاسم، رضایت و درد
برای رسم مدل معادلات ساختاری یاد شده مثل شکل زیر از طریق گزینه نشان داده شده تک تک متغیرهای تحقیق را رسم می کنیم. در این شکل با توجه به این که متغیر عملکرد جنسی دارای 6 زیر مقیاس است پس از انتخاب دکمه (Draw a latent variable) 6 بار بر روی صفحه سفید رنگ کلیک چپ می کنیم (تا بتونیم زیر مقیاس های مربوطه را بعدا جایگزین کنیم. در واقع الان داریم قالب متغیرها و زیر شاخص ها رو درست می کنیم.)
رسم مدل در اموس
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
نحوه رسم متغیر پنهان به همراه متغیرهای آشکار
آموزش تصویری اموس – Amos
مانند تصویر بالا تمام متغیرها را رسم می کنیم. برای این که جهت متغیرها رو تغییر بدیم می تونیم از دکمه (Rotate the indicators) استفاده کنیم. همچنین برای جا به جایی متغیرها می تونیم از دکمه (Move Objects) استفاده کنیم :
آموزش جا به جایی متغیرها در Amos
البته بهتره که برای جا به جایی متغیر پنهان با گویه های مربوط به خودش، دکمه (Preserve) را فعال کنیم تا با همدیگه قابلیت جا به جا شدن را داشته باشند. حالا وقتشه که اسم متغیرها رو مشخص کنیم. برای اینکار بایستی بر روی متغیر مورد نظر کلیک راست کرده و از منوی باز شده، گزینه (Object properties) را انتخاب کنیم. حال از طریق پنجره باز شده در کادر (Variable name)، به شرح زیر نامگذاری متغیرها رو انجام میدیم.
نامگذاری متغیرها در نرم افزار Amos
توجه داشته باشید که در کادر (Variable name) امکان درج حروف فارسی وجود ندارد. برای نامگذاری فارسی بایستی از کادر (Variable label) استفاده کنیم. این کار را برای تمام متغیرها انجام می دهیم. در ادامه با استفاده از دکمه (draw paths) جهت فلش ها را مشخص می نماییم.
رسم فلش و تاثیر در Amos
پس از رسم پیکان ها در Amos می توان از طریق دکمه (Touch up a variable) (یا همون چوب جادویی خودمون) فلش های رسم شده را مرتب کرد. توجه داشته باشید که هنوز کار رسم مدل تموم نشده، مثل شکل زیر بایستی برای متغیرهایی که بهشون فلش وارد شده ارور بار تعریف کنیم. این کار رو با استفاده از دکمه (add a unique variable) انجام میدیم.
رسم نهایی مدل معادلات ساختاری در Amos
در حال حاضر رسم مدل نهایی شده و کافیه که زیر مقیاس ها و یا گویه های مربوطه رو برای هر شاخص تعریف کنیم. برای این کار لازمه که ابتدا دیتاهای مورد نظر را به نرم افزار معرفی کنیم.
نحوه ورود دیتا به نرم افزار Amos
ویدیو آموزشی نحوه ورود داده در نرم افزار اموس
در مرحله اول برای ورود دیتا بر روی گزینه (Select data file) همانطور که در شکل زیر نشان داده شده است کلیک کنید.
در پنجره باز شده بر روی گزینه (File name) کلیک کنید.
در پنجره جدید فایل دیتا مورد نظر با فرمت مخصوص SPSS (sav) را پیدا کرده و آن را انتخاب کنید.
نحوه ورود دیتا به Amos
پس از انتخاب دیتای مورد نظر با فرمت گفته شده بر روی گزینه OK کلیک می کنیم. تا به صفحه اصلی نرم افزار AMOS برگردیم.
نحوه ورود دیتا به AMOS
حال بر روی گزینه List Variables in Data set کلیک کرده و متغیرهای مورد نیاز را سر جای خود جایگذاری می نماییم.
آموزش وارد کردن دیتا در AMOS
پس از این که تمامی متغیرها را در جای خود قرار دادیم. لازم است متغیرهای مربوط به خطاها نام گذاری شوند.
برای نام گذاری خودکار متغیرها از طریق منوی Plugins گزینه Name Unobserved Variables را انتخاب می کنیم. با انتخاب این گزینه متغیرهای بدون اسم، نام گذاری می شوند.
نحوه نام گذاری خودکار متغیرها در amos
در شکل زیر مدل معادلات ساختاری مورد نظر پس از نام گذاری نهایی، ملاحظه می شود.
آموزش نام گذاری متغیرها در اموس
توجه داشته باشید که پس از قرار دادن متغیرهای موجود در داده ها در جای خود، به دلیل زیاد بودن طول نوشته متغیرها، از مخفف آنها در مدل استفاده کردیم. (ظاهر مدل با توجه به این که نوشته ها از کادرشون بیرون می زنند خراب میشه. البته می تونیم اندازه مستطیل و دایره ها را بزرگتر کنیم. اما بهتره که همیشه از مخفف متغیرها استفاده کنیم).
حال همه چیز آماده برای اجرای مدل و برآورد پارامترها می باشد.
آموزش Amos – نحوه برآورد مدل معادلات ساختاری
ویدیو آموزشی نحوه برآورد مدل در نرم افزار اموس
آموزش رفع خطاهای اموس (AMOS) و بررسی علت اجرا نشدن مدل در نرم افزار
علت اجرا نشدن مدل در AMOS
در ویدیوی زیر به بررسی کامل علل اجرا نشدن مدل و ارور رایج فوق پرداخته می شود.
آنچه میخوانید …
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پیش فرض های نرم افزار Amos
نحوه رسم مدل در Amos
نحوه ورود دیتا
در روش تحلیل عاملی یکی از مهم ترین روش های آماری است. زمانی که محقق می خواهد از مقیاس های از پیش ساخته استفاده کند، برای بررسی روایی مقیاس و بررسی بارهای عاملی سوالات بر روی ابعاد از تحلیل عاملی استفاده می شود. در این روش محقق متغیرهایی را که در مدل نظری مطرح شده است را بررسی می کند و متغیرهای فرعی را حذف میکند. در مجموع با استفاده از مدل های بدست آمده از تحلیل عاملی، می توان اعتبار مقیاس های مورد استفاده توسط پژوهشگر را در تحقیق مورد تایید یا رد قرار داد. در این آموزش همراه کیارا آکادمی باشید تا به صورت کاربردی تحلیل عاملی تاییدی در AMOS را بیاموزید.
تحلیل عاملی در AMOS
هدف از تحلیل عاملی تاییدی در نرم افزار اموس این موارد است:
بررسی ابعاد زیربنایی متغیرهای مورد مشاهده
بررسی همبستگی بین متغیرهای مشاهده شده و عامل ها
آزمون فرضیه های تحقیق
بررسی معیارهای برازندگی مدل تحقیق (Goodness of fits)
تحلیل آماری
مراحل تحلیل عاملی در AMOS
مشخص کردن یک مدل نظری بر اساس ادبیات پژوهشی
آماده سازی دادهها و تعریف متغیرها در spss
حذف داده های پرت و دادههای گم شده
اجرای تحلیل عاملی در اموس
اجرای تغییرات برای بهبود مدل در اموس بر اساس پیشنهادات نرم افزار
اجرای دوباره مدل و بررسی شاخص های با اهمیت
ارائه مدل و تفسیر روابط دورنی ابعاد و شاخص ها
اجرای تحلیل عاملی در AMOS
برای شروع، باید داده ها را وارد نرم افزار spss کنید.
آموزش تعریف متغیرها و وارد کردن داده ها در نرم افزار spss
چندین اقدام وجود دارد که باید قبل از اجرای تحلیل عاملی تاییدی در AMOS آن ها را در نرم افزار spss انجام دهید. اولین اقدامی که باید انجام شود این است که یک بار باید تحلیل عاملی اکتشافی در نرم افزار spss اجرا شود. هدف این است که ببینیم سوالات مقیاس در زیر چند عامل بار عاملی دارد؟ برای این کار باید از بخش Analyze گزینه Dimension Reduction را انتخاب کنید و بر روی Factor کلیک کنید.
تحلیل عاملی در AMOS
سپس باید مراحل اجرای تحلیل عاملی اکتشافی را طی کنید. اگر چنانچه مراحل را به یاد ندارید از آموزش قبلی استفاده نمایید:
آموزش تحلیل عاملی اکتشافی
در گام بعدی باید خروجی های تحلیل عاملی اکتشافی را بررسی نمایید و ببنید که متغیرها زیر چند عامل قرار می گیرند؟ هر سوال مربوط به کدام عامل است؟ اولا آنچه در این مثال مشخص است این است که ما دو عامل مهم در این متغیرها داریم.
تحلیل عاملی در AMOS
نکته بعدی این است که سوالات 1 و 2 و 3 و 8 زیر عامل دوم بار دارند و باقی سوالات زیر عامل اول قرار می گیرند.
تحلیل عاملی در AMOS
اقدام دومی که باید در نرم افزار spss صورت گیرد بررسی پایایی بین این سوالات است. ما تا اینجا می دانیم که دو عامل مهم داریم و باید اکنون بررسی کنیم که آیا می توانیم این سوالات را در یک عامل مشخص قرار دهیم و آیا پایایی لازم را داریم؟ برای این کار باید از منو Analyze گزینه Scale را بزنید و سپس گزینه Reliability Analysis را انتخاب نمایید. سپس باید هر کدام از این مقیاس های مرتبط به هم را وارد کرده و یک بار پایایی آن را بررسی نمایید.تحلیل عاملی در AMOS
در گام بعدی باید به خروجی آزمون Reliability و بخش آلفای کرونباخ بدست آمده توجه کنید. مقدار بدست آمده باید بالای 0.7 باشد.
تحلیل عاملی در AMOS
در گام بعدی باید داده ها را پاک سازی کنید. باید از روش استاندارد سازی و محاسبه نمره z این کار را انجام دهید. در این مثال دو کیس به این علت که نمره z آن ها بالای عدد 3 یا 3- است حذف می شود.
تحلیل عاملی تاییدی
آموزش روش های شناسایی و حذف داده های پرت
سپس باید از طریق خود نرم افزار spss وارد نرم افزار اموس شوید. البته می توانید نرم افزار اموس را به صورت جداگانه نیز باز کنید.
تحلیل عاملی در AMOS
اکنون به مرحله وارد کردن فایل داده ها به اموس رسیده ایم. Select data file را بزنید.
تحلیل عاملی در AMOS
در مرحله بعدی تحلیل عاملی در AMOS باید از طریق زدن گزینه File name داده های ذخیره شده را در نرم افزار فراخوانی کنید.
تحلیل عاملی در AMOS
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
در گام بعدی باید از طریق گزینه مشخص شده به ترسیم سازه ها بپردازید.
تحلیل عاملی در AMOS
بعد از فعال سازی کافی است یکبار روی صفحه کلیک نمایید تا سازه مورد نظر ایجاد شود.
تحلیل عاملی در AMOS
در مرحله بعدی باید مشخص کنید که هر سازه چه تعداد زیر مجموعه دارد؟ اگر روی سازه ها کلیک نمایید شاخه هایی ایجاد خواهد شد.
تحلیل عاملی در AMOS
در مرحله بعدی بعد از ترسیم مدل می توانید سازه های خود را با استفاده از گزینه مشخص شده حرکت بدهید تا در جای مناسب قرار گیرد.
تحلیل عاملی در AMOS
در گام بعدی باید اسم سازه های خود را وارد کنید. کافی است دوباره روی سازه ها کلیک نمایید تا بتوانید اسم سازه و برچسب آن را تایپ کنید.
تحلیل عاملی در AMOS
برای وارد کردن متغیرهای تحقیق باید List variables in data set را فعال نمایید تا کادر متغیرها باز شود.
تحلیل عاملی در AMOS
در مرحله بعدی تحلیل عاملی در AMOS باید متغیرهای خودتان را با استفاده از دراگ و دراپ کردن یا کشیدن و انداختن بر روی شکل های مستطیلی وارد مدل نمایید.
تحلیل عاملی در AMOS
در مرحله بعدی و بعد از ترسیم مدل باید ضرایب خطا را نیز نام گذاری نمایید. برای این کار باید از پنجره plugins گزینه مشخص شده را فعال نمایید.
تحلیل عاملی در AMOS
تحلیل عاملی در AMOS
سپس باید سازه های خود را با استفاده از فلش دوسر به هم وصل کنید.
تحلیل عاملی در AMOS
در گام بعدی Analysis Properties را بزنید.
تحلیل عاملی در AMOS
در گام بعدی تحلیل عاملی در AMOS باید گزینه میانگین استاندارد را فعال نمایید.
تحلیل عاملی در AMOS
در گام بعدی باید به بخش Output رفته و سپس این گزینه ها را فعال نمایید. در پایان پنجره Analysis Properties را ببندید.
تحلیل عاملی در AMOS
در پایان برای اجرای مدل باید گزینه Calculate Estimates را فعال نمایید.
تحلیل عاملی در AMOS
در گام بعدی باید بخش مشخص شده را فعال کنید تا تحلیل عاملی اجرا شود.
تحلیل عاملی در AMOS
در پایان تحلیل عاملی در AMOS می توانید در پایان ضرایب رگرسیونی و مسیر بین سازه ها و عامل ها را مشاهده نمایید.
تحلیل عاملی در AMOS
تفسیر مدل تحلیل عاملی با اموس
در این بخش از تحلیل عاملی تاییدی، شما باید خروجی نرم افزار را بررسی کنید، تا اگر اصلاحی نیاز است و یا تغییری باید انجام شود، آن را اجرا کنید:
ابتدا باید بارهای عاملی برآورد شده را بررسی کنید که نشان دهنده میزان همبستگی متغیرهای آشکار و پنهان است. بارهای عاملی باید بیشتر از 0.4 باشد.
p معنی دار باشد یعنی زیر 0.05 باشد
RMSEA باید زیر 0.08 باشد تا مدل تایید شود
خی دو تقسیم بر درجه آزادی باید زیر 3 باشه تا مدل تایید شود
CFI باید بالای 0.9 باشه تا مدل تایید شود
شاخص های برازش مدل معادلات ساختاری
برای خلاصه تحلیل عاملی:
تحلیل عاملی یک روش آماری مفید برای یافتن ساختار زیربنایی یک پدیدار است. تحلیل عاملی روشی برای مدلسازی متغیرهای مشاهده شده و ساختار کوواریانس آنها بر حسب تعداد کمتری از «عوامل» غیرقابل مشاهده (پنهان) اساسی است. این عوامل معمولاً به عنوان مفاهیم یا ایده های گسترده ای در نظر گرفته می شوند که ممکن است یک پدیده مشاهده شده را توصیف کنند. به عنوان مثال، میل اساسی برای به دست آوردن یک سطح اجتماعی خاص ممکن است بیشتر رفتار مصرفی را توضیح دهد. این عوامل مشاهده نشده برای دانشمند علوم اجتماعی جالب تر از اندازه گیری های کمی مشاهده شده است. تحلیل عاملی به طور کلی یک روش اکتشافی/توصیفی است که نیاز به قضاوت های ذهنی زیادی دارد. این ابزاری است که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد و اغلب بحث برانگیز است زیرا مدل ها، روش ها و ذهنیت آنقدر منعطف هستند که بحث در مورد تفسیرها ممکن است رخ دهد.
این روش شبیه مؤلفههای اصلی است. از یک جهت، تحلیل عاملی برعکس اجزای اصلی است. در تحلیل عاملی، متغیرهای مشاهده شده را بهعنوان توابع خطی «عوامل» مدلسازی میکنیم. در مولفه های اصلی، متغیرهای جدیدی ایجاد می کنیم که ترکیب خطی متغیرهای مشاهده شده است. در هر دو PCA و FA، بعد داده ها کاهش می یابد. به یاد بیاورید که در PCA، تفسیر اجزای اصلی اغلب خیلی تمیز نیست. یک متغیر خاص ممکن است در مواردی به طور قابل توجهی در بیش از یکی از مؤلفه ها نقش داشته باشد. در حالت ایده آل، ما دوست داریم که هر متغیر به طور قابل توجهی تنها به یک جزء کمک کند. تکنیکی به نام چرخش عامل برای آن هدف به کار گرفته شده است. نمونههایی از زمینههایی که تحلیل عاملی در آن دخیل است شامل فیزیولوژی، سلامت، هوش، جامعهشناسی و گاهی بومشناسی در میان دیگران است.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
مشاوره پایان نامه و رساله
نرم افزار Amos یک نرمافزار آماری برای مدلیابی معادلات ساختاری است. این نرمافزار برای کاربرد ساده طراحی شده است و یک برنامه دیداری یا ترسیمی میباشد. با استفاده از این نرمافزار میتوانیم مدلها را به صورت گرافیکی و با استفاده از ابزارهای ترسیم تعریف و رسم کنیم. تقریبا هیچ پیش فرضی در مدل ترسیم شده وجود ندارد و همه چیز باید توسط کاربر تعریف شود. نرم افزار Amos به شما امکان ساخت مدل هایی بسیار دقیق تر از روشهای آماری چند متغیره متعارف را میدهد.
نرم افزار Amos محاسبات را به سرعت انجام داده و نتایج را نشان میدهد. برآورد پارامترها در این نرم افزار به کمک روش های مختلفی مانند حداکثر درستنمایی، حداقل مربعات تعمیم یافته، حداقل مربعات غیروزنی و حداقل مربعات غیروابسته به مقیاس انجام می شود.
نرمافزار Amos و LISREL هر دو به نرمافزارهای تحلیل کوواریانس مشهورند و از لحاظ کاربرد در مدل معادلات ساختاری و تحلیل مسیر تفاوت معناداری با هم ندارند. اما شاخصهایی که هر کدام ارائه میدهند، متفاوت است. همچنین محاسبه ضرایب همبستگی دو رشتهای و چند رشتهای فقط از طریق نرمافزار لیزرل قابل دستیابی است.
این نرم افزار به ماژول SPSS افزوده میشود، تنها در سیستم ویندوز قابل دسترس است و بدون نصب SPSS نیز قابل دسترس است.
آموزش کاربردی تحلیل مسیر با نرم افزار آموس amos
نحوه تحلیل مسیر با نرم افزار آموس amos
آموزش کاربردی تحلیل مسیر با نرم افزار آموس amos
نحوه تحلیل مسیر با نرم افزار آموس amos گام مهم پس از طراحی یک مدل مفهومی مبتنی بر مدل سازی معادلات ساختاری به شمار می رود. تحلیل مسیر عمدتا با بررسی ضرایب مسیر بین متغیرها، بار های عاملی سوالات در دو حالت مقادیر استاندارد شده و غیر استاندارد انجام می شود. در آموزش مقدماتی آموزش کار با نرم افزار آموس amos، رابط کاربری نرم افزار، نحوه وارد کردن داده ها، نام گذاری متغیرهای مدل و در نهایت، اجرای ابتدایی مدل در آموس، به صورت کامل و کاربردی آموزش داده شد. در این مقاله قصد داریم در ارتباط با مباحث پیشرفته تر در نرم افزار اموس صحبت کنیم. همچنین می توانید آخرین نسخه کرک شده نرم افزار آموس 26 Amos-Graphics را از اینجا دانلود کنید.
تنظیمات خروجی تحلیل مسیر با نرم افزار آموس amos
برخی از خروجی های تحلیل مسیر با نرم افزار آموس amos، اختیاری هستند. در این مرحله، کاربران باید انتخاب نمایند که کدام گزینه های اختیاری در خروجی تحلیل پس از اجرای تحلیل برایتان نمایش داده شود و گزارش گردد. برای این منظور کافیست از قسمت نمایش روی گزینه ویژگی های تحلیل کلیک کنید یعنی مسیر View >Analysis Properties را طی کرده و روی زبانه Output tab کلیک نمایید. در پنجره ای که باز می شود، تیک باکس گزینه های Minimization history، Standardized estimates و Squared multiple correlations را فعال کنید.
آموزش تحلیل مسیر با amos,نرم افزار amos,تحلیل معادلات ساختاری با amos
پس از انجام تنظیمات فوق، پنجره Analysis Properties را ببندید.
اجرای تحلیل مسیر با نرم افزار آموس amos
در این مرحله تنها کاری که پس از ترسیم مدل و فراخوانی داده ها باقیست، اجرای تحلیل مسیر با نرم افزار آموس amos بوده تا شاخص های برازش مدل از سوی نرم افزار محاسبه و گزارش شوند. یادآوری می کنیم که به منظور به روز بودن برآوردها و محاسبات پارامترهای مدل، پس از ایجاد هرگونه تغییر در مدل، تغییر داده ها و یا اینکه فعال کردن گزینه های پنجره Analysis Properties باید مجدد گزینه اجرای تحلیل را انتخاب نمایید. برای اجرای مدل، کافیست از منوی ابزار نرم افزار، روی گزینه تحلیل کلیک کرده و گزینه محاسبه آماره ها را انتخاب کنید؛ یعنی Analyze > Calculate Estimates.
از آنجایی که تا این مرحله، فایل پروژه را ذخیره نکردید، یک پنجره ای ظاهر می شود و از شما می پرسید که می خواهید تغییرات را ذخیره کنید؟ برای این منظور، در کادر نام، نامی برای پروژه آموس amos تان وارد کرده و در نهایت روی گزینه ذخیره کلیک کنید. پس از آن، نرم افزار آموس amos آماره های مدل را برآورد می کند. همانطور که از تصویر زیر نیز مشاهده می کنید، یک پنل واقع در سمت راست نرم افزار ظاهر می شود که خلاصه ای از محاسبات انجام شده از سوی نرم افزار و فرایند اجرای مدل را گزارش می نماید.
آموزش نرم.افزار amos ,تفسیر خروجی آموس ,آموزش نرم افزار آموس + pdf
مشاهده خروجی ها در نرم افزار آموس amos
پس از اینکه نرم افزار آموس amos، محاسبات خود را به اتمام رسانید، به منظور مشاهده خروجی ها دو گزینه پیش روی شماست: 1- خروجی متنی (text) و 2- خروجی گرافیکی (graphics).
1- برای مشاهده خروجی متنی در نرم افزار آموس amos، تنها کافیست از منوی ابزار روی گزینه نمایش کلیک کرده و خروجی متنی را انتخاب کنید؛ یعنی : View >Text Output. در این نوع گزارش، دایاگرام درختی واقع در سمت چپ گوشه بالا این امکان را به کاربران می دهد تا هریک از خروجی های تحلیل مسیر با نرم افزار اموس را انتخاب کرده و در پنجره سمت راست، آماره ها متناظر با هریک از متغیرها نمایش داده می شود. برای مشاهده آماره های هریک از پارامترها، تنها کافیست روی گزینه Estimates کلیک کنید. در تصویر زیر این خروجی نمایش داده شده است.
آموزش گام به گام نرم افزار آموس ,نرم افزار amos چیست ,تحلیل خروجی نرم افزار آموس
2- برای مشاهده گرافیکی خروجی نرم افزار آموس amos، تنها کافیست روی گزینه پیکان قرمز روبه بالا که در تصویر زیر نمایش داده شده است، کلیک کنید. سپس از قسمت ستون واقع در سمت چپ پنجره ترسیم مدل، دو گزینه آماره های استاندارد شده و غیر استاندارد قرار دارد. برای انجام تحلیل مسیر با نرم افزار آموس amos، باید روی گزینه آماره های استاندارد شده یعنی Standardized estimates کلیک کنید. هر دو گزینه در تصویر زیر به خوبی نمایش داده شده است.
کتاب آموزش نرم افزار amos ,نرم افزار amos چیست ,تحلیل معادلات ساختاری با amos
مقدار 0.49 بیانگر مقدار همبستگی حاصل شده بین دو متغیر Education و Income است. مقدار 0.72 و 0.11 وزن های رگرسیونی استاندارد شده هستند. مقدار 0.60 همان مقدار مربع همبستگی متغیر SAT با دو متغیر Education و Income است. حال اگر از ستون کناری سمت چپ، روی گزینه مقادیر استاندارد نشده (Unstandardized estimates) کلیک کنید، آنگاه آماره های ارائه شده در تصویر زیر نمایش داده می شود.
آموزش نصب نرم افزار amos ,آموزش گام به گام نرم افزار آموس ,آموزش تحلیل مسیر با amos
چاپ مدل دایاگرامی در نرم افزار آموس amos
به منظور چاپ مدل دایاگرامی در نرم افزار آموس amos، از نوار ابزار اصلی نرم افزار، روی گزینه فایل کلیک کرده و سپس گزینه پرینت را انتخاب کنید؛ یعنی File >Print. آنگاه منوی مربوط به پنجره پرینت همانطور که در تصویر زیر نمایش داده شده، ظاهر می شود.
تفسیر مدل معادلات ساختاری با amos ,تفسیر خروجی آموس، دانلود نرم افزار amos
همچنین به منظور جاپ مدل، کاربران می توانید مدل با آماره های استاندارد یا غیر استاندارد شده را انتخاب و قبل از چاپ کردن، با انتخاب گزینه پیش نمایش، مدل را مشاهده و سپس پرینت بگیرند. تمام این مراحل به صورت تصویر در شکل فوق آموزش داده شده است.
کپی کردن دایاگرام مسیری در نرم افزار آموس amos
نرم افزار Amos Graphics این اجازه را به کاربرانش می دهد تا مدل دایاگرام مسیری را به راحتی به درون برخی از نرم افزارهای دیگر از جمله مایکروسافت ورد (Microsoft Word) تنها با یک کلیک فراخوانی نمایند. برای این منظور، از منوی ابزار نرم افزار، روی گزینه ویرایش کلیک کرده و گزینه کپی (to Clipboard) را انتخاب نمایید؛ یعنی Edit >Copy (to Clipboard) . حال می توانید وارد نرم افزار دیگر شده و با راست کلیک کردن و انتخاب گزینه کپی، مدل مسیری را در آن نرم افزار پیست کنید. در این روش، نرم افزار Amos Graphics تنها مدل را به نرم افزار مقصد انتقال داده و تصویر پشت زمینه ی مدل را همراه با آن فراخوانی نمی کند.
کپی کردن خروجی متنی در نرم افزار آموس amos
در پنجره خروجی نرم افزار آموسamos، قسمتی از متن را که قصد کپی کردن آن را دارید، هایلایت کنید. سپس روی متن انتخاب شده، راست کلیک کرده و گزینه کپی را از منوی ظاهر شده انتخاب نمایید. حالا وارد نرم افزار موردنظرتان شده و با عملگرد پیست یا چسباندن، متن هایلایت شده را به سند موردنظر فراخوانی کنید.
در این مقاله به صورت عملی و کاربردی همراه با تصاویر متعدد، در ادامه مقاله آموزش کار با نرم افزار آموس amos سرفصل های جدیدی از مباحث تحلیل مسیر آموزش داده شد. در مقالات بعدی می خواهیم در ارتباط با مقادیر واریانس و کواریانس در نرم افزار آموس مطالب مفیدی را خدمتتان ارائه کنیم. در ارتباط با نحوه کار با نرم افزار آموس amos، هر سوالی داشتید زیر همین مقاله برایمان دیدگاه بگذارید، به همه کامنت ها پاسخ داده می شود. با گذاشتن دیدگاه های ارزشمندتان ما را به نشر دانش با کیفیت در قالب ویدئو و مقاله آموزشی تشویق و حمایت می کنید.
باتوجه به قولی که به شما داده بودم، امروز نحوه ترسیم مدل تا مرحله اجرای یک مدل معادلات ساختاری در پایان نامه با نرم افزار آموس amos برای شما نگارش کردم. حتما این مقاله را مطالعه کنید و از دست ندهید.
نظر شما برای ما با ارزشه
6 دیدگاه
ساناز 21 اردیبهشت, 1401 در 08:19 - پاسخ
سلام عالی عالی
خلاصه و مفید بود من که اصلا کار با نرم افزار اموس رو بلد نبودم کلی مطلب مفید یاد گرفتم.
لطفا اگر ممکنه در مورد خروجی های مدل سازی معادلات ساختاری با حضور متغیر میانجی و تعدیل کننده در amos هم مطلب بزارین
بازهم تشکر
مهیار براری 21 اردیبهشت, 1401 در 14:59 - پاسخ
سلام و وقت بخیر؛
ممنونم از انرزی مثبت شما. حتما در مقالات بعدی، در ارتباط با نحوه ترسیم مدل های پیچده ساختاری در نرم افزار آموس amos صحبت می کنیم.
اما برای یادگیری جامع، تهیه بسته مدل سازی معادلات ساختاری با نرم افزار آموس که شامل ورود متغیر میانجی در مدل، متغیر تعدیل کننده و نحوه تفسیر بارهای عاملی و اصلاح مدل است، را به شما پیشنهاد می کنم.
موفق باشید
آتنا 25 شهریور, 1401 در 06:31 - پاسخ
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
سلام
ممنون از زحماتتون
یه مدل ساختاری توی Amos دارم که مرتبه دوم هست
بلدم چطور متغیر مرتبه دوم رو تو آموس وارد کنم مشکل من اینجاست که وقتی اجرا میکنم چراغ تحلیل قرمز نمیشه
ممنون میشم راهنماییم کنید
مهیـار بـراری 25 شهریور, 1401 در 07:54 - پاسخ
سلام و وقت بخیر؛
وقتی قصد دارید تحلیل عاملی تاییدی رو برای متغیرهای مرتبه دوم در نرم افزار amos ترسیم کنید، باید علاوه به رعایت نکات موردنیاز برای تحلیل مسیر اولیه در این نرم افزار، دیتا شما هم مشکل نداشته باشه.
شما می تونید از خدمات تصحیح دیتا آماری گروه تحلیل آماری ما استفاده کنید.
برای اطلاع از تازه ترین اخبار آماری و تخفیف های ویژه دوره های آموزشی؛
ما را در اینستاگرام دنبال کنید:gstatgroup@
در کانال تلگرام ما عضو شوید: PLSCLUB@
Behrooz 7 شهریور, 1402 در 16:12 - پاسخ
سلام
ممنون از مطلب مفیدتون
فقط اینکه وقتی مدل استاندارد شده را بدست آوردیم کدام قسمت از estimate را باید در مقاله بیاوریم.
مهیـار بـراری 8 شهریور, 1402 در 06:42 - پاسخ
سلام و وفت بخیر. در مرحله انجام تحلیل مسیر و تحلیل عاملی با ایموس amos، مقادیر وزن های استاندارد شده رو برای ضرایب مسیر و معناداری رو از طریق دستور بوت استراپینگ اجرا کنید.
موفق باشید.
دیدگاه
نام، ایمیل و وبسایت من را برای دفعه بعد در مرورگر ذخیره کنید.
بازگشت به بالا
دسترسی آسان
دوره های آموزشی
گالری لایسنس نرم افزارها
ثبت سفارش تحلیل آماری
خدمات ترجمه تخصصی
بسته مشاوره تلفنی آماری
کاهش درصد همانندجویی
همراه با گروه آمار سبز
استخدام در گروه آمار سبز
تماس با گروه آمار سبز
اینستاگرام گروه آمار سبز
کانال تلگرام گروه آمار سبز
کانال آپارات گروه آمار سبز
پیگیری سفارشات
پیشنهادات ویژه
سوالات پرتکرار
نحوه دانلود دوره ها از Google Drive
نحوه فعال سازی دوره های آموزشی
درخواست نصب نرم افزار (جدید)
عضویت در خبرنامه
قـوانیـن و مقـررات سـایت
نشان های اعتماد به ما
تاییدیه ساماندهی و اینماد
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
گروه آمار سبز
حسابکاربری
فروشگاه
سبد0
بستن ناحیه نوار کشویی Sliding Bar
آموزش یا مطلب خود را تایپ کنید
جستجو برای:
صورت ساده پاسخگوی نیازهای علمی نیست. برای افرادی که در جریان نگارش پژوهش قرار دارند و موضوع آنان در زمینه مدل یابی معادلات ساختاری است تحلیل آماری با ایموس AMOS مهمترین بخش کار به شمار میرود. در این قبیل پژوهشها که اکثراً در علوم انسانی و اجتماعی به کار میرود به بررسی روابط بین چندین متغیر و تعاملات بین آنها پرداخته میشود.
گروه تحلیل آماری موسسه اوج دانش با بهرهگیری از پژوهشگران برتر در زمینه تحلیل آماری با ایموس AMOS آماده ارائه خدمات به دانشجویان و پژوهشگران است. این گروه تاکنون دهها دوره آموزشی در زمینه نرم افزار ایموس را برگزار کرده و به دانشگاهها و پژوهشگران بسیاری خدمات آماری ارائه داده است.
خدمات مرتبط با تحلیل آماری با ایموس AMOS
موسسه اوج دانش آمادگی دارد که خدمات و مشاورههای زیر را در رابطه با تحلیل آماری با ایموس AMOS ارائه دهد:
– تحلیل آماری با ایموس AMOS
– ارائه مشاوره پژوهشی در زمینه تحلیل آماری
– آموزشهای مرتبط با نرم افزار ایموس AMOS
شما میتوانید جهت انجام تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه و مقاله با همکاران ما از طریق ایمیل و شماره های تماس موسسه در ارتباط باشید. بعد از ثبت درخواست، همکارانمان در کوتاهترین زمان ممکنه به درخواست شما پاسخ خواهند داد.
خدمات اوج دانش
پذیرش مقاله
تحلیل آماری
چاپ کتاب
ترجمه مقاله و کتاب
استخراج کتاب از پایان نامه
چاپ مقاله در کمترین زمان
چاپ مقاله اسکوپوس
تهیه پاورپوینت برای پایان نامه
اکسپت مقاله ISI
پذیرش مقاله ISI و ISC فوری
تحلیل آماری فصل ۴ با SPSS
هزینه پذیرش و چاپ مقاله
آخرین آموزشها
تعیین ده مقاله و نویسنده برتر در پایگاه مجلات اسکوپوس
تعیین ده مقاله و نویسنده برتر در پایگاه مجلات اسکوپوسآذر ۵, ۱۴۰۱ - ۶:۵۵ ق.ظ
مجلات ISI و معرفی پایگاه وب آف ساینس
مجلات ISI و معرفی پایگاه وب آف ساینسآبان ۲۲, ۱۴۰۱ - ۶:۳۴ ق.ظ
پایگاه استادی مجلات اسکوپوس و تاریخچه مختصر آن
پایگاه استادی مجلات اسکوپوس و تاریخچه مختصر آنآبان ۱۶, ۱۴۰۱ - ۶:۲۲ ق.ظ
نگارش ادبیات تحقیق و 10 سوالی که باید از خود بپرسید
نگارش ادبیات تحقیق و ۱۰ سوالی که باید از خود بپرسیدخرداد ۵, ۱۴۰۰ - ۸:۲۲ ق.ظ
انتخاب ژورنال: مجلات الکترونیکی یا مجلات چاپی؟
انتخاب ژورنال: مجلات الکترونیکی یا مجلات چاپی؟اردیبهشت ۲۱, ۱۴۰۰ - ۱۰:۲۹ ق.ظ
نگارش علمی و 6 نکته کاربردی برای بهبود آن
نگارش علمی و ۶ نکته کاربردی برای بهبود آنشهریور ۱۱, ۱۳۹۹ - ۱۰:۵۹ ق.ظ
فرایند تحلیل آماری با ایموس AMOS
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
فرایند تحلیل آماری با ایموس AMOS به این صورت است که پس از ثبت سفارش مربوط به تحلیل آماری در سایت موسسه یا از طریق تماس تلفنی، پروژه به تیم آماری ارجاع داده میشود و توسط پژوهشگران مرتبط با نرم افزار ایموس AMOS مورد بررسی قرار میگیرد. پس از برآورد هزینه و زمان توسط این تیم، در صورت رضایت طرفین و عقد قرار داد، انجام پروژه شروع میگردد. در تمامی مراحل انجام کار پژوهشگر میتواند با تحلیلگر آماری در ارتباط باشد و در رابطه با مراحل انجام کار مشورتهایی صورت گیرد.
ا نرمافزار آموس (AMOS) چیست؟
یکی از قویترین و مناسبترین روشهای تجزیهوتحلیل در تحقیقات علوم رفتاری و اجتماعی، تجزیهوتحلیل چند متغیره است زیرا این گونه موضوعات چند متغیره هستند و نمیتوان آنها را با شیوه دو متغیری (که هر بار یک متغیر مستقل با یک متغیر وابسته در نظر گرفته میشود) حل نمود.
«تجزیهوتحلیل ساختارهای کوواریانس» یا همان «مدلیابی معادلات ساختاری» یکی از اصلیترین روشهای تجزیهوتحلیل ساختار دادههای پیچیده و یکی از روشهای نو برای بررسی روابط علتومعلولی است و به معنی تجزیهوتحلیل متغیرهای مختلفی است که در یک ساختار مبتنی بر تئوری، تاثیرات همزمان متغیرها را به هم نشان میدهد. از طریق این روش میتوان قابل قبول بودن مدلهای نظری را در جامعههای خاص با استفاده از دادههای همبستگی، غیر آزمایشی و آزمایشی آزمود. علاوه بر این محققین و پژوهشگران میتوانند از مبانی مربوطه نیز آگاهی کامل را بیابند، نحوه تدوین صحیح مدلهای نظری و تجربی را بیاموزند و جایگاه هر یک از متغیرهای میانجی؛ کنترلی، مداخلهگر و تعدیلکننده را به درستی تشخیص دهند و از آن در پژوهشهای خود استفاده نمایند.
به طور خلاصه، نرمافزار AMOS یک ابزار قدرتمند برای تحلیل مدلهای معادلات ساختاری و تحلیل پایداری است که به تحقیقگران و دانشجویان در انجام تحقیقات و پژوهشهای خود کمک میکند.
در این فرادرس چه چیزی یاد میگیریم؟
ضریب همبستگی، رگرسیون چندگانه و رگرسیون چند متغیره از جمله مواردی است که در قسمت مدلسازی معادلات ساختاری یاد خواهیم گرفت. سپس متغیرهای پنهان و شاخصهای اصلاح مدل را بررسی خواهیم کرد و در پایان نیز استفاده از خودگردانسازی برای آزمون اثرهای غیر مستقیم را مورد بررسی و تحلیل قرار خواهیم داد.
محتوای این آموزش
۷ ساعت آموزش ویدئویی
فایل برنامهها و پروژهها
فایل PDF یادداشتها و اسلایدها
تالار پرسش و پاسخ
مدرس
دکتر ایوب شیخی
دکترای تخصصی آمار
ایشان عضو هیات علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان نیز هستند.
سرفصلها
درس یکم: آشنایی با مدل سازی معادلات ساختاری
انواع متغیرها (مشاهده شده و پنهان) Manifest (Observed) and Latent
حالت های مدل سازی معادلات ساختاری
ضریب همبستگی
رگرسیون خطی
رگرسیون چندگانه
تحلیل مسیر
رگرسیون چند متغیره
مدل سازی معادلات ساختاری
درس دوم: آشنایی با محیط نرم افزار
شناسایی داده ها به نرم افزار
انواع ابزارهای رسم نمودارهای مسیری
ابزارهای ویرایش مدل
درس سوم: مدل سازی برای متغیرهای مشاهده شده
مدل سازی در قالب همبستگی (SPSS و AMOS)
مدل سازی در قالب رگرسیون ساده (SPSS و AMOS)
مدل سازی در قالب رگرسیون چند متغیره (SPSS و AMOS)
تحلیل مسیر (SPSS و AMOS)
درس چهارم: متغیرهای پنهان
تحلیل عاملی اکتشافی
تحلیل عاملی تاییدی
مدل سازی برای متغیرهای پنهان
مدل های Formative and Reflective
درس پنجم: شاخص های برازش و اصلاح مدل
انواع شاخص های برازش مدل
شاخص های اصلاح مدل
درس ششم: تحلیل های SEM در بین گروه های مختلف
متغیرهای تعدیل گر دو سطحی
متغیرهای تعدیل گر چند سطحی
آزمون های مقایسه مدل ها
درس هفتم: بررسی مفروضه های مدل سازی معادلات ساختاری
وارسی داده های پرت چند متغیری
نرمال بودن چند متغیری
درس هشتم: خودگردان سازی، نرمال بودن چند متغیره و مقایسه روش های برآورد
خودگردان سازی چیست؟
خودگردان سازی و مقایسه روش های برآورد
استفاده از خود گردان سازی برای آزمون اثرهای غیر مستقیم
درس نهم: انجام یک پروژه با AMOS
مفید برای
مدیریت محیط زیست
مهندسی صنایع
کارشناسی مدیریت
کارشناسی ارشد رشته های:
MBA
مدیریت صنعتی
مدیریت بازرگانی و مالی
مدیریت جهانگردی
مدیریت دولتی
مدیریت اجرایی و شهری
مدیریت تکنولوژی و فناوری اطلاعات
تمامی رشته ها علوم انسانی بخصوص رشته های زیر:
علوم اقتصادی
علوم ارتباطات اجتماعی
علوم اجتماعی
مطالعات ارتباطی و فناوری اطلاعات
روانشناسی
نرم افزارهای مرتبط با آموزش
IBM SPSS Amos 22
پیش نمایشها
این آموزش شامل ۱۰ جلسه ویدئویی با مجموع ۷ ساعت و ۲۰ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، میتوانید به همه بخشها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.
آموزشهای مرتبط با آموزش مدل سا
مخصوص مدل سازی یابی معادلات ساختاری به شیوه ای ترسیمی و منحصر به فرد و کشف روابط بین متغیرها و برازش مدل است.
Amos را می توان یکی از موفق ترین نرم افزارهای کامپیوتری دانست که به طور خاص برای مدل سازی معادله ساختاری طراحی شده اند. هرچند هدف اصلی از طراحی این نرم افزار مدل سازی است اما قابلیت اجرای مجموعه ای از تحلیل های کمی و آماری معمول نیز بوسیله این نرم افزار وجود دارد.
به منظور استفاده از نرم افزار Amos بایستی به تفاوت های بین مدلهای تعریف شده در Amos و مدل نظری توجه داشته باشیم. مدل نظری مدلی است که پژوهشگر با توجه به مبانی و چارچوب نظری مدل تعریف کرده است. این مدل عمدتا شامل متغیرهای پنهان، معرف های مرتبط و همچنین روابط بین آن ها می باشد. در مدل نظری پژوهشگر تعریف می کند که متغیرهای پنهان قرار است با کدام معرف ها اندازه گیری شوند و اینکه متغیرهای پنهان(و احتمالا برخی متغیرهای آشکار) چگونه با یکدیگر ارتباط داشته و یا یکدیگر را تحت تأثیر قرار می دهند. مدل مدون در AGضمن آن که همه اجزای تعریف شده در مدل نظری پژوهش را داراست، دارای اجزای جدیدی است که برای کار با Amosوجود این اجزا یا عناصر جدید ضرورت دارد.
خروجی Amos به صورت گرافیکی بوده و درک مطلب را تسهیل می کند. این نرم افزار قادر به تحلیل روشهای چندمتغیره استاندارداست و شامل رگرسیون و تحلیل عاملی؛ همبستگی و تحلیل واریانس است. مزیت ویژه AMOS این است که شرکتIBM این نرم افزار رو همراه باSPSS ارائه داده و از این نظر همخوانی زیادی باSPSS دارد.
نمایی از نرم افزار
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
نرم افزار Amos ، تحلیل عاملی تاییدی(CFA) با Amos است. انجام تحلیل عاملی تاییدی در یک تحلیل آماری انجام شده با نرم افزار آموس بسیار ضروری است. موضوعات درس چهارم به شرح زیر است:
تحلیل عاملی تاییدی یا اکتشافی؟
مراحل انجام تحلیل عاملی تاییدی در AMOS
بررسی پیش شرط نرمال بودن و شناسایی متغیرهای پرت
ارزیابی بار عاملی نشانگرها/سوالات تحقیق
ارزیابی برازش مدل(Model Fit)
-برازش مطلق(Absolute fit)
-برازش تطبیقی(Comparative fit)
-برازش مقتصد(Parsimonious fit)
شاخص Modification Indices
بررسی روایی و پایایی سازه
است و مخفف آنالیز ساختارهای لحظه ای است.
AMOS یک ماژول است که به SPSS اضافه شده است و برای مدل سازی معادلات ساختاری ، تحلیل مسیر و تحلیل عامل تأییدی استفاده می شود.
همچنین به عنوان تجزیه و تحلیل کوواریانس یا نرم افزار مدل سازی علی شناخته می شود.
آموس یک برنامه تصویری برای مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) است.
در AMOS ، ما می توانیم با استفاده از ابزارهای ساده طراحی ، مدل ها را به صورت گرافیکی ترسیم کنیم. AMOS به سرعت محاسبات SEM را انجام می دهد و نتایج را نمایش می دهد.
در محاسبه ضرایب SEM ، AMOS از روش های زیر استفاده می کند:
حداکثر احتمالات
حداقل مربعات بدون وزن
حداقل مربعات تعمیم یافته
معیار بدون توزیع براون
حداقل مربعات بدون مقیاس
ساخت مدل در آموس
ابتدا باید AMOS را اجرا کنیم. با کلیک بر روی منوی “شروع” و انتخاب گزینه “گرافیک AMOS” ، می توانیم برنامه را اجرا کنیم.
در لحظه شروع به کار AMOS ، پنجره ای به نام “AMOS graphic” ظاهر می شود. در این پنجره می توانیم به صورت دستی مدل SEM خود را ترسیم کنیم.
Attaching Data: با انتخاب نام فایل از گزینه data file ، می توانیم داده ها را در AMOS برای تجزیه و تحلیل SEM ضمیمه کنیم. اگر روی نماد “انتخاب داده” کلیک کنیم ، این گزینه نیز ظاهر می شود.
متغیر مشاهده شده: از آیکون مستطیل برای ترسیم متغیر مشاهده شده استفاده می شود.
Unobserved Variable: از آیکون دایره برای ترسیم متغیر مشاهده نشده استفاده می شود.
رابطه علت اثر: از یک فلش تک سر در AMOS برای ترسیم رابطه علت علت بین متغیرهای مشاهده شده و مشاهده نشده استفاده می شود.
کوواریانس: از یک فلش دو سر برای ترسیم کوواریانس بین متغیرها استفاده می شود.
اصطلاح خطا: در AMOS ، نماد اصطلاح خطا در کنار نماد متغیر مشاهده نشده است و برای ترسیم متغیر پنهان استفاده می شود.
نامگذاری متغیر: وقتی روی یک متغیر در یک پنجره گرافیکی کلیک راست می کنیم ، از اولین گزینه “Properties object” برای دادن نام متغیر در AMOS استفاده می شود.
آیکون های دیگری نیز وجود دارد و این آیکون ها در ترسیم گرافیکی مدل SEM کمک می کنند. نمادهایی مانند پاک کردن آیکون ، نماد متحرک ، محاسبه نماد ، مشاهده متن ، خصوصیات تجزیه و تحلیل و غیره ، در ترسیم نمودار SEM به صورت گرافیکی کمک می کنند.
پس از اجرای تجزیه و تحلیل ، می توانیم نتایج را در پنجره گرافیکی مشاهده کنیم. همچنین می توانیم خروجی متن را مشاهده کنیم. پنجره گرافیکی فقط رگرسیونهای استاندارد شده و غیراستریزان شده و وزن اصطلاحات خطا را نشان می دهد. تمام نتایج در خروجی متن نشان داده خواهد شد.
خروجی های آموس
خلاصه متغیر: در AMOS و خلاصه متغیر خروجی متن آن ، می توانیم ببینیم که چند متغیر و از کدام متغیرها برای تجزیه و تحلیل SEM استفاده می شود. می توانیم ببینیم که چند متغیر مشاهده شده و چند متغیر مشاهده نشده در مدل وجود دارد.
دستیابی به حالت عادی: در مدل SEM ، داده ها باید به طور معمول توزیع شوند. AMOS خروجی متنی را ارائه می دهد و Skewness ، Kurtosis و Mahalanobis d-squared test در مورد نرمال بودن داده ها به ما می رساند.
تخمین ها: در خروجی متن AMOS ، گزینه تخمین نتیجه را برای وزن رگرسیون ، بارگذاری استاندارد برای فاکتور ، پسماند ، همبستگی ، کوواریانس ، اثر مستقیم ، اثر غیر مستقیم ، اثر کل و غیره ارائه می دهد.
شاخص اصلاح: در خروجی متن AMOS ، نتیجه شاخص اصلاح قابلیت اطمینان مسیر ترسیم شده در مدل SEM را نشان می دهد. اگر مقدار شاخص MI زیاد باشد ، بنابراین می توانیم مسیرهای بیشتری را به مدل SEM اضافه کنیم.
Model Fit: در خروجی متن AMOS ، گزینه fit مدل نتیجه خوبی برای مدل آماری متناسب خواهد داشت. این همه خوبی شاخص های تناسب را نشان می دهد ، مانند GFI ، RMR ، TLI ، BIC ، RMSER و غیره.
فهرست مطالب فهرست
یکی از مهمترین نوع تحلیل عاملی، تحلیل عاملی تأییدی است. مهمترین هدف تحلیل عاملی تأییدی، تعیین میزان توان مدل از قبل تعریفشده با مجموعهای از دادههای مشاهدهشده است. به عبارتی، تحلیل عاملی تأییدی درصدد تعیین این مسئله است که آیا تعداد عاملها و بارهای متغیرهایی که روی این عاملها اندازهگیری شدهاند، با آنچه بر اساس تئوری و مـدل نظری انتظار میرفت، انطباق دارد به عبارتی، این نوع تحلیل عاملی، به آزمون میزان انطباق بین ســـازه نظری و سازه تجربی تحقیق میپردازد. در این روش، ابتدا متغیرها و شاخصهای مربوطه بر اساس تئوری اولیه انتخاب میشوند و سـپسس از تحلیل عاملی تأییدی اسـتفاده میشود تا ببینیم که آیا این متغیرها و شاخصها، آن طوری که پیشبینی میشد، روی عاملهای پیشبینیشده بار (لود) شدهاند یا اینکه ترکیب آنها عوضشده و روی عاملهای دیگری بارشدهاند.
در این نوع تحلیل عاملی، پیشفرض اساسی محقق این است که هر عامل با زیرمجموعه خاصی از شاخصها ارتباط دارد. حداقل شرط لازم برای تحلیل عاملی تأییدی این است که محقق قبل از هر چیزی، تعداد عاملهای مدل را فرض کند، اما درعینحال معمولاً این محقق انتظارات خود را مبنی بر اینکه کدام متغیرها بر روی کدام عاملها بار خواهند شــد، دخیل میکند. برای مثال، محقق سـعی میکند تا تعیین کند که آیا متغیرهایی که برای ساخت و نمایش یک متغیر پنهان به کار میروند، واقعاً متعلق به هم هستند یا خیر؟
کاربردهای دیگری که برای تحلیل عاملی تأییدی قابل ترسیم است عبارتاند از
تعیین اعتبار یک مدل اندازهگیری
آیا سنجههای پرسشنامه میتوانند یک عامل مشخص را بهخوبی اندازهگیری کنند.
مقایسه توان دو مدل متفاوت که مسئول مجموعه مشابهی از دادهها هستند.
آزمون معناداری یکبار عاملی خاص
آزمون اینکه آیا مجموعه عاملها با یکدیگر همبستگی دارند یا خیر؟
سـنجش اعتبار یک مقیاس یا شاخص، از طریق نمایش این موضوع که گویه های همساز بر روی یک عامل بار میشوند؛ بنابراین به کمک این روش میتوان گویه های ناهمساز مقیاس را که بر روی چندین عامل بار بسیار بالا یا پایین دارند، از مقیاس حذف کرد. چون این متغیرها را نمیتوان به یک عامل مشخص انتساب داد.
بررسی روایی همگرا، روایی واگرا و پایایی مرکب
برای هر ســازه دو شــاخص میانگین واریانس استخراجشده (Average Variance Extracted) و پایایی مرکب (Composite Reliability) به ترتیب برای اندازهگیری روایی (اعتبار) و پایایی (اعتماد) سازهها محاسـبه میشود. شاخص AVE نشـان میدهد که چه درصدی از واریانس سازه موردمطالعه تحت تأثیر سنجههای آن سازه بوده است. از شاخص AVE برای سنجش روایی استفاده میشود و از آن تحت عنوان روایی همگرا نیز یاد میشود. محققان مقدار 0.5 به بالا را برای مناســب بودن این شــاخص تعیین نمودهاند (Fornell and Larcker, 1981).
برای تعیین پایایی سازهها در این آموزش از روش پایایی مرکب (CR) استفاده شد. درصورتیکه مقدار CR برای سازهها بزرگتر از 0.7 باشد، پایایی قابل قبولی را نشان میدهند و هرچه این مقدار برای یک سازه به یک نزدیکتر باشد، پایایی آن سازه بیشتر است.
که در این رابطه لاندا بار عاملی استانداردشده برای هر سنجه و سیگما واریانس خطای هر سنجه است.
آموزش تصویری تحلیل عاملی تاییدی، روایی همگرا و روایی واگرا در اموس
نرم افزار AVE CR Calculator
این نرمافزار سـه کاربرگ دارد اگر در مدل اندازهگیری بیشتر از 2 متغیر مفهومی دارید از کاربرگ «Validity» استفاده کنید.اگر فقط دو متغیر مفهومی داریـ د از کاربرگ « Validity for 2 variable» اگر فقط یک متغیر دارید از کاربرگ «Validity for 1 variable» استفاده کنید. برای ســنجش روایی و پایایی همانطور که در نرمافزار توضــیح دادهشده اســت باید بر روی جدول همبســتگی و جدول ضــرایب استانداردشده از خروجی نرمافزار اموس کلیک راست کنیم و گزینه کپی را انتخاب کنیم و در سلولهای مشخصشده در نرمافزار سنجش روایی Paste کنیم.
مانند تصویر زیر جدول ضرایب استاندارد کپی کرده و در سلول F2 نرمافزار Paste کنید.
آموزش روایی همگرا و واگرا
درنهایت بر روی دکمه «شروع محاسبات» کلیک کنید تا شاخص های روایی و پایایی مانند تصویر زیر محاسبه شود.
آموزش روایی همگرا و واگرا
خروجی نرمافزار برای مثال حل شده نشان میدهد که:
مقدار شـاخص AVE برای هر سـه متغیر «X,Y,Z» بیشـتر از 0.5 است بنابراین روایی همگرا هر سه متغیر مورد تأیید قرار میگیرد.
مقدار شـاخص AVE برای هر سـه متغیر «X,Y,Z» بیشتر از MSV است بنابراین روایی واگرا هر سه متغیر مورد تأیید قرار میگیرد.
مقدار شاخص CR برای هر سه متغیر «X,Y,Z» بیشتر از 0.7 است بنابراین پایایی مرکب هر سه متغیر مورد تأیید قرار میگیرد.
در این آموزش مباحث زیر آمده است
نحوه انجام تحلیل عاملی تأییدی با نرمافزار AMOS
نحوه نمایش متغیر مفهومی و مشاهده شونده (سنجه یا گویه)
کاربرد تحلیل عاملی اکتشافی قبل از انجام تحلیل عاملی تأییدی
شاخص های برازش مدل در تحلیل عاملی تأییدی
تعریف بار عاملی و میزان مطلوب ان در مدل های اندازه گیری
حجم نمونه در تحلیل عاملی و معادلات ساختاری
نحوه کار با نرمافزار Amos Graphic
تعریف خطاهای اندازهگیری در مدل
تعریف متغیرهای مرجع در مدل
حل مثال کاربردی اول: مدل عاملی مرتبه اول با سه عامل
نحوه انجام تنظیمات برای نمایش خروجیها
تحلیل خروجیهای نرمافزار
تحلیل شاخص های برازش مدل
نمایش کای دو، درجه آزادی و سطح معناداری بر روی مدل
بررسی روایی همگرا، روایی واگرا و پایایی مرکب
آموزش نرمافزار AVE CR Calculator
تفسیر روایی همگرا، روایی واگرا و پایایی مرکب
نکات تجربی و بررسی پیغامهای خطاهای نرمافزار AMOS
با مشاهده این آموزش قادر خواهید بود
برای همیشه نحوه انجام و تفسیر این آزمون را به کمک نرم افزار amos یاد بگیرید
این روش آماری را مطابق سرفصل ذکر شده به تنهایی توسط نرم افزار انجام دهید و خروجی ها را تفسیر کنید
علاوه بر نرم افزار، مبانی نظری روش، پیش فرض های لازم و نکات تجربی را به خوبی فرا می گیرید
لیل آماری AMOS
بهمن ۷, ۱۳۹۹pajuhتحلیل آماری- آموس Amosبدون دیدگاه
ارزیابی تحلیل عاملی تاییدی با تحلیل آماری AMOS
معیارهای برازندگی Goodness of fits برای تحلیل عاملی تاییدی با تحلیل آماری AMOS ، مدل معادلات ساختاری با تحلیل آماری AMOS عبارتند از:
نسبت مجذور کای به درجه آزادی بسیار به حجم نمونه وابسته می باشد و نمونه بزرگ کمیت خی دو را بیش از آنچه که بتوان آن را به غلط بودن مدل نسبت داد افزایش می دهد. ایده آل آن است که مقدار خی دو دارای سطح معناداری بیشتر از ۰۵/۰ باشد.
معیارهای GFI و AGFI نشان دهنده اندازه ای از مقدار نسبی واریانس ها و کوواریانس ها می باشد که توسط مدل تبیین می شود. هردوی این معیارها بین صفر تا یک متغیر می باشند که هرچه به عدد یک نزدیکتر باشند، نیکویی برازش مدل با داده های مشاهده شده بیشتر است.
شاخصRMSEA این شاخص، ریشه میانگین مجذورات تقریب می باشد. این شاخص برای مدل های خوب ۰۵/۰ و کمتر است. مدلی که در آن این شاخص ۱۰/۰ یا بیشتر باشد برازش ضعیفی دارد.
تحلیل آماری amos - گروه علمی پژوها
تحلیل آماری AMOS
نرم افزار تحلیل آماری AMOS یکی از نرم افزارهای ساده برای تحلیل های رگرسیونی، انجام مدل یابی معادلات ساختاری، مدل معادلات تحلیل مسیر، تحلیل عاملی تاییدی است. در دپارتمان آماری، استاتید عهده دار تحلیل آماری با نرم افزار تحلیل آماری AMOS تسلط بالایی به این نرم افزار داشته و انجام تحلیل های آماری و آزمون مدل های مفهومی تحقیق و پرسشنامه ها با نرم افزار تحلیل آماری AMOS را به بالاترین کیفیت و با جلب رضایت کامل سازمان ها انجام می دهند.
انجام تحلیل مدل معادلات ساختاری با تحلیل آماری AMOS
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
مدل سازی معادلات ساختاری Structural equation modelling یکی از روش های تجزیه و تحلیل چندمتغیره multivariate به شمار می رود که بطور همزمان آزمون حل معادلات رگرسیون چندمتغیره را فراهم می کند. نرم افزار تحلیل آماری AMOS مدلسازی معادلات ساختاری SEM را به صورت ترسیمی انجام داده و قادر به تعریف مدل معادله به صورت دقیق و با سرعت بالا است. انجام فصل چهار پایان نامه ها با تحلیل معادلات ساختاری تحلیل آماری AMOS ، سادگی تحلیل SEM ، سرعت بالای مدل معادلات ساختاری با تحلیل آماری AMOS و دقت در انجام تحلیل پایان نامه ها و پروژه ها را به همراه دارد.
انجام تحلیل عاملی با تحلیل آماری AMOS
تحلیل عاملی، نوعی روش آماری است که هدف کاربرد آن، ارائه مجموعه ای از متغیرها برحسب تعداد کمتری از متغیرهای فرضی است. در واقع تحلیل عاملی بر این فرض متکی است که متغیرهای مشاهده شده ترکیب های خطی از متغیرهای فرضی زیربناییتر هستند، یعنی وجود یک مجموعه از عوامل زیربنایی و یک مجموعه متغیرهای مشاهده شده مفروض گرفته می شوند و تحلیل عاملی در صدد کشف این عامل ها و روابط آنان با متغیرهای مشاهده شده است.
مفروضات اساسی تحلیل عاملی با نرم افزار تحلیل آماری AMOS
۱٫مقیاس اندازه گیری متغیرها کمی باشند. یعنی دارای مقیاس های اندازه گیری فاصله ای یا نسبتی باشند.
۲٫حجم نمونه برای انجام تحلیل عاملی حداقل ۲۰۰ نفر می باشد. البته بعضی از پژوهشگران نسبت ۱ به ۲۰ را برای متغیر به آزمودنی قابل قبول می دانند.
۳٫برای هر عامل وجود حداقل سه متغیر لازم است.
اصطلاحات تحلیل عاملی با تحلیل آماری AMOS
عامل: بیانگر ابعاد زیربنایی متغیرهای مورد مشاهده که از ترکیب خطی آنها حاصل می گردد.
بارعاملی: همبستگی بین متغیرهای مشاهده شده و عامل ها را بار عاملی گویند. در واقع بیانگر همبستگی متغیرها با عامل هاست. مقدار بار عاملی در دامنه ۱- تا ۱+ است و هرچه این مقدار به یک نزدیکتر باشد بیانگر همبستگی بالا بین عاملو متغیر است.
معناداری بار عاملی Factor Loading: در خصوص معناداری بار عاملی می توان از قاعده زیر پیروی کرد:
بار عاملی تفسیر
۰٫۳ + سطح معناداری قابل قبول
۰٫۴ + سطح معناداری متوسط
۰٫۵ + سطح معناداری قوی
تحلیل عاملی تاییدی با تحلیل آماری AMOS یکی از روش های آزمون فرضیه های تحقیق در انجام فصل ۴ پایان نامه ها با نرم افزار تحلیل آماری AMOS به شمار می رود و دانشجویان در انجام فصل ۴ پایان نامه و مقاله کارشناسی ارشد و دکتری رشته های روانشناسی، روانشناسی صنعتی و سازمانی، روانشناسی عمومی، روانشناسی بالینی، روانشناسی تربیتی، مشاوره تحصیلی، مشاوره خانواده، مشاوره شغلی، پژوهشگری اجتماعی، آموزش زبان، مدیریت صنعتی، کتابداری، مدیریت اجرایی، مدیریت MBA، مدیریت DBA، مدیریت مالی، مدیریت بازرگانی، بازاریابی، مدیریت بیمه، مدیریت صنعتی، مدیریت دولتی، مدیریت منابع انسانی، مدیریت رفتار سازمانی، مدیریت استراتژیک، مدیریت آموزشی، علوم تربیتی، سلامت، کشاورزی، برنامه ریزی آموزشی، پرستاری، علوم اجتماعی، کارآفرینی از نرم افزار تحلیل آماری AMOS استفاده می کنند.
روش آزمون فرضیه های پژوهش به این گونه است که آیا سوالات و نشانگر ها و observations های در نظر گرفته شده برای تبیین سازه ها Construct ها و متغیرهای مکنون واقعا معرف این سازه ها هستند یا خیر و همچنین دقت نشانگر های انتخاب شده برای معرفی یا برازنگی سازه ها را نشان می دهد.
معرفی خدمات گروه علمی پژوها
گروه علمی پژوها با هدف ارائه خدمات به دانشجویان و پژوهشگران عزیز از سال ۱۳۹۳ فعالیت خود را آغاز نموده است. این گروه شامل دپارتمانهای ترجمه و ویرایش تخصصی مقالات، تحلیل آماری با استفاده از بروزترین نرم افزارهای دنیا، می باشد. کلیه خدمات توسط متخصصان مجرب رشته های مختلف و فارغ التحصیلان از دانشگاههای معتبر ، خصوصاً دانشگاه فردوسی مشهد صورت می پذیرد.
فعالیتهای ما به شرح زیر می باشد:
ترجمه و ویرایش تخصصی مقالات
انجام تحلیل های تخصصی آماری بر روی اطلاعات یا داده های حاصل از پرسشنامه
ارائه مشاوره و خدمات با استفاده از انواع نرم افزارهای رایانه ای با موضوع تصمیم سازی و تحلیل آمار و اطلاعات
انجام مدل سازی معادلات ساختاری برای متغیرها و داده ها با استفاده از نرم افزارهای PLS, Amos, Lisrel
تحلیل پروژه های اولویت بندی به روشهای کلاسیک و جدید (نوین) تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) ، AHP, ANP, DEMATEL, TOPSIS, ISM
دارای بانک ارزیابی ها و سنجش های آماری مانند پرسشنامه های مدیریت و پرسشنامه های روان شناسی
اجرای طرح ها و پروژه های آماری و آمارگیری و انواع رو
تماما با تحلیل رگرسیون بررسی شده اند.
شدت نشانه های یائسگی واریانس معنی داری از طرحواره های شناختی فعال شده زنان یائسه را تبیین می کند.
شدت نشانه های یائسگی واریانس معنی داری از عملکرد جنسی زنان یائسه را تبیین می کند.
طرحواره های فعال شده واریانس معنی داری از افکار اتوماتیک را در زنان یائسه تبیین می کند.
افکار اتوماتیک واریانس معنی داری از پاسخ هیجانی را در زنان یائسه تبیین می کند.
پاسخ هیجانی واریانس معنی داری از پاسخ جنسی را در زنان یائسه تبیین می کند.
پاسخ جنسی واریانس معنی داری از افکار اتوماتیک را در زنان یائسه تبیین می کند.
افکار اتوماتیک، پاسخ هیجانی و پاسخ جنسی واریانس معنی داری از عملکرد جنسی را در زنان یائسه تبیین می کند.
طرحواره های فعال شده واریانس معنی داری از عملکرد جنسی را در زنان یائسه تبیین می کند.
دانلود نمونه فصل 4 پایان نامه با جدول توافقی
سوالات :
سوال اول و دوم در این نمونه فصل 4 پایان نامه با جداول توافقی و تحلیل واریانس پاسخ داده شده اند.
پروفایل نشانه های یائسگی زنان یائسه چگونه است ؟
پروفایل عملکرد جنسی زنان یائسه چگونه است ؟
سوال سوم و چهارم این نمونه فصل 4 با نرم افزار معادلات ساختاری Amos انجام شده است.
طرحواره شناختی در رابطه میان شدت نشانه های یائسگی و عملکرد جنسی میانجی گر است ؟
نقش طرحواره های شناختی، افکار، الگوی پاسخ دهی جنسی در رابطه ی شدت نشانه های یائسگی با عملکرد جنسی چگونه است ؟
جهت پاسخ گویی به سوالات پنجم و ششم از ضریب همبستگی استفاده شده است.
رابطه ی کلی افکار، پاسخ هیجانی و پاسخ جنسی چگونه است ؟
رابطه ی کلی همه متغیرهای چگونه است ؟
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
نمونه فایل فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار آموس (AMOS) فایل دوم
در این نمونه فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار اموس علاوه بر آزمون فرضیات با استفاده از روش معادلات ساختاری، تحلیل عاملی تاییدی پرسشنامه نیز گزارش شده است.
مدل اصلی بکار گرفته شده در فصل چهارم به شکل زیر است :
مدل اجرا شده در نرم افزار AMOS
مدل (1) ضرایب رگرسیونی استاندارد شده
مدل در نرم افزار AMOS
مدل (2) تحلیل عاملی تاییدی ضرایب استاندارد شده
خلاصه ای از محتوای قرار داده شده در فایل به شرح زیر است :
آمار توصیفی
توصیفی ویژگی های جمعیت شناختی
آمار توصیفی شاخص های پژوهش
جدول (4-5) میانگین و انحراف معیار متغیرهای مدل
آمار استنباطی
جدول (4-6) همبستگی میان متغیرهای پژوهش
مدل (4-5) ضریب رگرسیونی غیراستاندارد مدل پژوهش
مدل (4-6) ضریب رگرسیونی استاندارد شده مدل پژوهش
جدول (4-7) شاخص های برازش مدل پژوهش
مدل (4-7) تحلیل عاملی تاییدی (CFA) ضرایب غیر استاندارد
مدل (4-7) تحلیل عاملی تاییدی (CFA) ضرایب استاندارد
جدول (4-8) نتایج سه معیار آلفای کرونباخ، پایایی و روایی همگرا
آماری با AMOS
نرم افزار آموس (Amos) یکی از نرم افزارهای ساده برای تحلیل های رگرسیونی، انجام مدل یابی معادلات ساختاری، مدل معادلات تحلیل مسیر، تحلیل عاملی تاییدی است. در دپارتمان آماری، استاتید عهده دار تحلیل آماری با نرم افزار amos تسلط بالایی به این نرم افزار داشته و انجام تحلیل های آماری و آزمون مدل های مفهومی تحقیق و پرسشنامه ها با نرم افزار AMOS را به بالاترین کیفیت و با جلب رضایت کامل سازمان ها انجام می دهند.
انجام تحلیل مدل معادلات ساختاری با AMOS
مدل سازی معادلات ساختاری Structural equation modelling یکی از روش های تجزیه و تحلیل چندمتغیره multivariate به شمار می رود که بطور همزمان آزمون حل معادلات رگرسیون چندمتغیره را فراهم می کند. نرم افزار اموس AMOS مدلسازی معادلات ساختاری SEM را به صورت ترسیمی انجام داده و قادر به تعریف مدل معادله به صورت دقیق و با سرعت بالا است. انجام فصل چهار پایان نامه ها با تحلیل معادلات ساختاری AMOS، سادگی تحلیل SEM ، سرعت بالای مدل معادلات ساختاری با آموس و دقت در انجام تحلیل پایان نامه ها و پروژه ها را به همراه دارد.
مدل معادلات ساختاری با Amos
انجام تحلیل عاملی با AMOS
تحلیل عاملی، نوعی روش آماری است که هدف کاربرد آن، ارائه مجموعه ای از متغیرها برحسب تعداد کمتری از متغیرهای فرضی است. در واقع تحلیل عاملی بر این فرض متکی است که متغیرهای مشاهده شده ترکیب های خطی از متغیرهای فرضی زیربنایی تر هستند، یعنی وجود یک مجموعه از عوامل زیربنایی و یک مجموعه متغیرهای مشاهده شده مفروض گرفته می شوند و تحلیل عاملی در صدد کشف این عامل ها و روابط آنان با متغیرهای مشاهده شده است. با پایگاه aminarticle.com برای انجام تحلیل عاملی و معادلات ساختاری با AMOS همراه هستید.
مفروضات اساسی تحلیل عاملی با نرم افزار اموس AMOS
1.مقیاس اندازه گیری متغیرها کمی باشند. یعنی دارای مقیاس های اندازه گیری فاصله ای یا نسبتی باشند.
2.حجم نمونه برای انجام تحلیل عاملی حداقل 200 نفر می باشد. البته بعضی از پژوهشگران نسبت 1 به 20 را برای متغیر به آزمودنی قابل قبول می دانند.
3.برای هر عامل وجود حداقل سه متغیر لازم است.
اصطلاحات تحلیل عاملی با AMOS
عامل: بیانگر ابعاد زیربنایی متغیرهای مورد مشاهده که از ترکیب خطی آنها حاصل می گردد.
بارعاملی: همبستگی بین متغیرهای مشاهده شده و عامل ها را بار عاملی گویند. در واقع بیانگر همبستگی متغیرها با عامل هاست. مقدار بار عاملی در دامنه 1- تا 1+ است و هرچه این مقدار به یک نزدیکتر باشد بیانگر همبستگی بالا بین عاملو متغیر است.
معناداری بار عاملی Factor Loading: در خصوص معناداری بار عاملی می توان از قاعده زیر پیروی کرد:
بار عاملی تفسیر
3/.+ سطح معناداری قابل قبول
4/.+ سطح معناداری متوسط
5/.+ سطح معناداری قوی
تحلیل عاملی تاییدی با آیموس (AMOS) یکی از روش های آزمون فرضیه های تحقیق در انجام فصل 4 پایان نامه ها با نرم افزار AMOS به شمار می رود و دانشجویان در انجام فصل 4 پایان نامه و مقاله کارشناسی ارشد و دکتری رشته های روانشناسی، روانشناسی صنعتی و سازمانی،روانشناسی عمومی، روانشناسی بالینی،روانشناسی تربیتی، مشاوره تحصیلی، مشاوره خانواده، مشاوره شغلی، پژوهشگری اجتماعی، آموزش زبان، مدیریت صنعتی، کتابداری، مدیریت اجرایی، مدیریت MBA، مدیریت DBA، مدیریت مالی، مدیریت بازرگانی، بازاریابی، مدیریت بیمه، مدیریت صنعتی، مدیریت دولتی، مدیریت منابع انسانی، مدیریت رفتار سازمانی، مدیریت استراتژیک، مدیریت آموزشی، علوم تربیتی، سلامت، کشاورزی، برنامه ریزی آموزشی، پرستاری، علوم اجتماعی، کارآفرینی از نرم افزار آموس AMOS استفاده می کنند.
روش آزمون فرضیه های پژوهش به این گونه است که آیا سوالات و نشانگر ها و observations های در نظر گرفته شده برای تبیین سازه ها Construct ها و متغیرهای مکنون واقعا معرف این سازه ها هستند یا خیر و همچنین دقت نشانگر های انتخاب شده برای معرفی یا برازنگی سازه ها را نشان می دهد. با وبسایت امین آرتیکل aminarticle.com برای تحلیل عاملی تاییدی با نرم افزار اموس همراه هستید.
ارزیابی تحلیل عاملی تاییدی با آموس (AMOS)
معیارهای برازندگی Goodness of fits برای تحلیل عاملی تاییدی با AMOS ، مدل معادلات ساختاری با AMOS عبارتند از:
نسبت مجذور کای به درجه آزادی بسیار به حجم نمونه وابسته می باشد و نمونه بزرگ کمیت خی دو را بیش از آنچه که بتوان آن را به غلط بودن مدل نسبت داد افزایش می دهد. ایده آل آن است که مقدار خی دو دارای سطح معناداری بیشتر از 05/0 باشد.
معیارهای GFI و AGFI نشان دهنده اندازه ای از مقدار نسبی واریانس ها و کوواریانس ها می باشد که توسط مدل تبیین می شود. هردوی این معیارها بین صفر تا یک متغیر می باشند که هرچه به عدد یک نزدیکتر باشند، نیکویی برازش مدل با داده های مشاهده شده بیشتر است.
شاخصRMSEA این شاخص، ریشه میانگین مجذورات تقریب می باشد. این شاخص برای مدل های خوب 05/0 و کمتر است. مدلی که در آن این شاخص 10/0 یا بیشتر باشد برازش ضعیفی دارد.
تحلیل آماری با AMOS
دپارتمان آماری امین آرتیکل در زمنیه تحلیل پرسشنامه با نرم افزار آموس (ایموس) AMOS چه خدماتی ارائه می دهد؟
اساتیدی که خدمات مربوط به تحلیل داده ها با نرم افزار اموس AMOS را ارائه می دهند به این نرم افزار تسلط کامل داشته و به انجام تحلیل عاملی تاییدی با AMOS، تحلیل مسیر با آموس و مدل معادلات ساختاری SEM با AMOS و به نرم افزار آموس احاطه کامل دارند. این اساتید به واسطه تسلط بر روش تحقیق و آمار قابلیت ارائه مشاوره های لازم را به متقاضیان دارا بوده و مهارت لازم جهت انجام تحلیل های دقیق و با کیفیت را دارا می باشند. علاوه براین این اساتید آماده ارائه کلاسهای آموزشی نرم افزار را نیز دارا می باشند.
مهمترین خدمات پایگاه امین آرتیکل برای تحلیل مدل هاس آماری پرسشنامه ها با اموس AMOS چیست؟
برگزاری دروه های آموزش نرم افزار اموس AMOS
تحلیل پرسشنامه ها با نرم افزار AMOS
تحلیل داده های پرسشنامه با نرم افزار اموس AMOS
ارائه مشاوره رایگان برای طراحی پرسشنامه و تحلیل آن با نرم افزار ایموس Amos
مشاوره رایگان جهت انتخاب نوع مدل، روابط بین متغیرها و نحوه تحلیل
ارائه مشاوره های لازم جهت تدوین و یا تغییر مدل متناسب با سوالات و فرضیه های پژوهش
انعقاد قرارداد رسمی جهت تعیین هزینه ها ، زمان و شرایط تحویل تحلیل های اموس AMOS
وارد کردن داده هاهای پرسشنامه ای به نرم افزارهای مکمل مانند SPSS
انجام تحلیل های عاملی تاییدی و اکتشافی، تحلیل مسیر و مدل معادلات ساختاری با اموس AMOS
گزارش یافته ها به صورت دقیق و متناسب با فرمت مورد نظر
برگزاری جلسه آموزشی حضوری در سازمان ها جهت آموزش تحلیل های صورت گرفته
ارائه بروندادهای نرم افزاری به متقاضیان جهت پیوست در گزارش
انجام کلیه اصلاحات تا زمان تایید سازمان ها
برای استفاده از خدمات متخصصین دپارتمان برای تحلیل داده ها با نرم افزار اموس AMOS با ما تماس بگیرید.
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت بازرگانی با نرم افزار اموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت دولتی با نرم افزار ایموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیرت منابع انسانی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه کتابداری با نرم افزار اموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه علوم ارتباطات با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه روانشناسی صنعتی با نرم افزار اموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه فیزیولوژی ورزشی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت سلامت با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت دارو با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت فناوری اطلاعات با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت مالی و بیمه با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت صنعتی با نرم افزار اموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت هتلداری با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه MBA با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت رسانه با نرم افزار اموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه علوم ارتباطات با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه کارآفرینی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه اقتصاد با نرم افزار آیموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه حسابداری با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه گردشگری با نرم افزار آیموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت آموزشی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه تحقیقات آموزشی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه برنامه ریزی آموزشی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت آموزش عالی با نرم افزار آیموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه روانشناسی کورکان استثنایی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه روانشناسی تربیتی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه روانشناسی بالینی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مشاوره و راهنمایی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه علوم اجتماعی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه زیست شناسی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مطالعات خانواده با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه تربیت بدنی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه جغرافیا شهرسازی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه کشاورزی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه پزشکی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه پرستاری با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه توانبخشی با نرم افزار AMOS
جدول (4-9) ضرایب رگرسیونی متغیرهای فرضیات پژوهش
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پرداخت توسط همه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است. پس از پرداخت سریع، به طور اتوماتیک لینک دانلود نمونه فایل فصل چهارم پایان نامه در اختیارتان قرار میگیرد و میتوانید فایل مورد نظر را دانلود نمایید.
برخی ویدئوهای این وب سایت را {در قالب لیست پخش ویدئو} می توانید همین جا ببینید:
فیلم راهنمای نصب لیزرل
فیلم راهنمای نصب ایموس
ابتدای آموزش تحلیل عاملی تاییدی مرتبه اول
ابتدای آموزش تحلیل عاملی تاییدی مرتبه دوم
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
روش معادلات ساختاری چیست؟
هنگامی که محقق بخواهد مدل خاصی را از لحاظ روابط بین متغیرهای تحت بررسی بیازماید، از روش معادلات ساختاری استفاده می کند. برای این منظور لازم است که ماتریس کواریانس متغیرهای اندازه گیری شده تحلیل شود. از جمله تحقیقاتی که در آنها ماتریس همبستگی یا کواریانس تحلیل می شود، تحلیل عاملی و مدل سازی معادلات ساختاری است.
امروزه مدل سازی معادلات ساختاری به عنوان یکی از روش های تجزیه و تحلیل اطلاعات در علوم اجتماعی، روانشناسی و همچنین علوم مدیریتی بسیار متداول و محبوب شده است. روشی که در آن از مجموعه ای از روشهای آماری استفاده شده و به پژوهشگر این امکان را می دهد که فرضیات و یا مدل نظری خود را با داده های واقعی تجزیه و تحلیل نماید.
نرم افزار لیزرل
نرم افزار لیزرل
تعریف مدل سازی معادلات ساختاری
مدل سازی معادلات ساختاری عبارتست از ارائه و بررسی مدل مفهومی با توجه به متغیرهای تحقیق.
اگر بخواهیم دقیق تر صحبت کنیم باید گفت؛
یکی از قوی ترین و مناسب ترین روشهای تجزیه و تحلیل در تحقیقات علوم رفتاری و علوم اجتماعی تجزیه و تحلیل چند متغیره است. تجزیه و تحلیل ساختارهای کواریانس یا مدل سازی علی یا مدل معادلات ساختاری یکی از اصلی ترین روش های تجزیه و تحلیل ساختارهای داده های پیچیده و چند متغیره است که ویژگی اصلی آنها، تجزیه و تحلیل همزمان چندین متغیر مستقل و وابسته است.
این روش مجموعه ای از روشهای آماری برای مدل سازی روابط بین متغیرهای مستقل و وابسته (مدل ساختاری) و متغیرهای پنهان و مشاهده پذیر (مدل اندازه گیری) می باشد که از روش های تجزیه و تحلیل عاملی، رگرسیون و یا تجزیه و تحلیل مسیر تشکیل شده است.
این روش امکان برقراری چندین رابطه را به صورت همزمان به محقق می دهد که از این رو به آن مدل رگرسیون چندگانه گفته می شود.
تحلیل مسیر
تحلیل مسیر
مدل سازی معادلات ساختاری موارد زیر را دنبال می کند:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
مدل سازی روابط بین متغیرهای مستقل (برون زا) و وابسته (درون زا)
مدل سازی متغیرهای پنهان (مکنون)
مدل سازی خطاهای اندازه گیری متغیرهای مشاهده پذیر
آزمون فرضیات استنباط شده از ادبیات مورد بررسی به کمک داده های عینی (تجزیه و تحلیل مسیر)
قابل ذکر است روش پیش فرض نرم افزار لیزرل در مدل یابی معادلات ساختاری، روش بیشینه احتمال (Maximum Likelihood) می باشد.
تاریخچه مدل یابی معادلات ساختاری
هر چند مدل یابی معادلات ساختاری فقط در 30 یا 40 سال اخیر شکل برجسته ای برای تحلیل داده ها یافته است، اما مفهوم آن برای نخستین بار نزدیک به 80 سال پیش زیست شناس معروف سووال رایت در دانشگاه شیکاگو معرفی کرد. او نشان داد که روابط خطی بین متغیرهای مشاهده شده را می توان به شکل نمودار مسیر و ضرایب مسیر همراه آن نمایش داد.
رایت توانست از طریق ترسیم ردیابی علی و مسیرهای همراه آن در نمودار، رابطه ساختاری خطی بین متغیرها را بر پایه قواعد بسیار ساده به دست آورد. رایت این روش را در ابتدا برای محاسبه همبستگی مورد انتظار بین ویژگی های مشاهده شده اشخاص مورد نظر درباره فرضیه وراثت ماندل و بعد از آن برای انواع کلی تر روابط میان اشخاص مورد استفاده قرار داد.
شکل جدید تحلیل خطی ساختاری علاوه بر نمایش نمودار مسیر شامل فرمول بندی جبری مدل نیز هست. این دو شکل معادل یکدیگرند و اجرای تحلیل در برنامه LISREL به کاربر امکان می دهد بر پایه هر کدام از این دو نوع نمایش، مدل مورد نظر را در رایانه انتخاب کند.
رویکرد تحلیل مسیر موقعی عالی است که تعداد متغیرهای درگیر با رابطه مورد نظر در حد متوسط باشد، اما وقتی تعداد متغیرها زیاد باشد این نمودار پیچیده و پر زحمت می شود. در این صورت، نوشتن روابط به صورت نمادی راحت تر خواهد بود. دستور العمل SIMPLIS در نرم افزار LISREL معرف مثال هایی برای هر دو نوع نمایش است و انطباق و مشابهت بین مسیرها و معادلات ساختاری را روشن می سازد.
بررسی روش های ریاضی و آماری مورد نیاز برای مطالعه روایی سازه ها و اندازه گیری نفوذ آنها، به توسعه روشی به نام تحلیل عاملی منجر شد. شکل جدید آن تا حد بسیار زیادی مدیون کارهای ترومن کلی و ال.ال.ترستون است که تحلیل تک عاملی اسپیرمن را به تحلیل کاملا عمومی چند عاملی تبدیل کردند. کارل جارزکاگ نیر اخیرا تحلیل عاملی تاییدی را به شکل اکتشافی آن افزوده است. این دو شکل برای مقاصد مختلفی به کار می رود. تحلیل عاملی اکتشافی یک روش رسمی اکتشاف است و فرد را قادر می سازد که روابط بین متغیرهایی را که هرگز در داده های اصلی یا حتی در همبستگی های بین متغیرها آشکار مراحل تحلیل مسیر با استفاده از لیزرل LISREL را به صورت کاملا کاربردی آموزش خواهید دید. پس تا انتهای این مقاله همراه کیارا آکادمی باشید.
تحلیل مسیر چیست؟
عموما پژوهشگران از روش مدل سازی معادلات ساختاری برای بررسی روابط متغیرهای آشکار و پنهان با یکدیگر بهره می برند اما ممکن است، بنابه دلیل سادگی یا ماهیت تحلیل محقق تمایل داشته باشد متغیرهای مکنون، ضرایب وزنی و تاثیر تک تک متغیرهای اشکار را نادیده بگیرد. در این حالت می توان از روشی به نام تحلیل مسیر استفاده نمود. این روش از الگوی رگرسیون چند متغیره استفاده می کند و به جای استفاده از ضرایب وزنی هر سوال، میانگین وزنی سوالات محاسبه می شود و به جای متغیر مکنون مربوطه در مدل قرار می گیرد. در کل روش تحلیل مسیر Path Analysis تکنیکی جهت آزمون مدل علی- نظری است و می خواهد متغیرهای مستقل و متغیر وابسته و روابط بین آن ها را بررسی کند.
اجرای تحلیل مسیر با لیزرل
برای اجرای این روش آماری مانند اجرای مدل سازی معادلات ساختاری پیش می رویم. برای شروع باید داده ها را وارد نرم افزار spss نمایید و متغیرهای خود را تعریف کنید. شما باید در این مرحله متغیرهای اضافی که نیازی به تحلیل آن ها ندارید را از فایل داده های خودتان حذف کنید.
سپس باید ابعاد متغیرهای خود را ایجاد نمایید. برای این کار باید از عمل compute استفاده کنید. محاسبه میانگین کلیه متغیرهای مشاهده شده با این هدف صورت می گیرد که به جای متغیر مکنون در تحلیل قرار داده شود. پس برای این کار باید با دستور Transform Compute Variable شروع به کار کنید.
زمانی که وارد این بخش شدید، سوالات هر یک از ابعاد را وارد کنید. شما باید تابع میانگین (Mean) را از لیست وارد کادر محاسبات کنید.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
در گام بعدی باید داده های خود را در spss ذخیره کنید تا آن ها را وارد نرم افزار لیزرل نمایید.
در مرحله بعدی باید نرم افزار لیزرل را باز کنید. سپس باید گزینه new را بزنید و از بین گزینه ها PRELIS data را انتخاب کنید. سپس گزینه Import Data را از بخش File انتخاب کنید.
سپس باید داده هایی که در مراحل قبلی ذخیره کرده بودید را باز نمایید.
سپس باید نام پروژه خود را بنویسید و آن را ذخیره نمایید.
در گام بعدی شما باید نوع پیش فرض داده ها را تغییر بدید. برای این کار وارد گزینه تعریف متغیرها در لیزرل شوید.
در گام بعدی باید نوع داده ها را که به صورت پیش فرض ordinal هست را تغییر بدید.
صفر تا صد تحلیل مسیر با نرم افزار لیزرل
در گام بعدی تحلیل مسیر باید گزینه Path Diagram را انتخاب نمایید.
صفر تا صد تحلیل مسیر با نرم افزار لیزرل
سپس باید اسم پروژه را تایپ کنید و آن را ذخیره نمایید.
سپس باید متغیرهای آشکار خود را تعریف نمایید. فرقی که در این بخش با مدل معادلات ساختاری وجود دارد این است که با متغیرهای پنهان کاری نداریم.
تحلیل مسیر
سپس باید بر روی گزینه Add/Read/variable در زیر بخش Observed variables بزنید، تا متغیرهای آشکار را تعریف کنید. در کادر باز شده باید روی گزینه دوم کلیک نمایید. گزینه اول لیست سیستمی فایل لیزرل است که برای داده های کوواریانسی به کار می رود و گزینه دوم برای داده های خام می باشد. سپس بر روی browse کلیک کنید. سپس باید فایل داده ها را فراخوانی کنید تا متغیرها به لیست متغیرهای آشکار اضافه شود.
در گام بعدی تحلیل مسیر باید در لیست به وجود آمده متغیر اول را باید حذف کنید چرا که این متغیر را خود نرم افزار ایجاد کرده است. بخش متغیر پنهان را خالی می گذاریم و گزینه next را بزنید.
در این بخش شما باید دو عمل را اجرا کنید: اول این که تعداد نمونه تحلیل خود را تایپ کنید. سپس باید از بخش matrix to be analyzed گزیاختاری (Structural equation modeling: SEM) یک تکنیک تحلیل چند متغیری بسیار کلی و نیرومند از خانواده رگرسیون چند متغیری و به بیان دقیقتر بسط “مدل خطی کلی” (General linear model) یا GLM است. SEM به پژوهشگر امکان میدهد مجموعه ای از معادلات رگرسیون را به صورت هم زمان مورد آزمون قرار دهد.
مدل یابی معادله ساختاری یک رویکرد جامع برای آزمون فرضیههایی درباره روابط متغیرهای مشاهده شده و مکنون است که گاه تحلیل ساختاری کوواریانس، مدل یابی علّی و گاه نیز لیزرل (Lisrel) نامیده شده است اما اصطلاح غالب در این روزها، مدل یابی معادله ساختاری یا به گونه خلاصه SEM است. (هومن 1384،11)
از نظر آذر (1381) نیز یکی از قویترین و مناسبترین روشهای تجزیه و تحلیل در تحقیقات علوم رفتاری و اجتماعی، تجزیه و تحلیل چند متغیره است زیرا این گونه موضوعات چند متغیره بوده و نمی توان آنها را با شیوه دو متغیری (که هر بار یک متغیر مستقل با یک متغیر وابسته در نظر گرفته میشود) حل نمود.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
«تجزیه و تحلیل ساختارهای کوواریانس» یا همان «مدل یابی معادلات ساختاری»، یکی از اصلیترین روشهای تجزیه و تحلیل ساختار دادههای پیچیده و یکی از روشهای نو برای بررسی روابط علت و معلولی است و به معنی تجزیه و تحلیل متغیرهای مختلفی است که در یک ساختار مبتنی بر تئوری، تاثیرات همزمان متغیرها را به هم نشان میدهد. از طریق این روش میتوان قابل قبول بودن مدلهای نظری را در جامعههای خاص با استفاده از دادههای همبستگی، غیر آزمایشی و آزمایشی آزمود.
2- اندیشه اساسی و زیربنایی مدل یابی ساختاری
یکی از مفاهیم اساسی که در آمار کاربردی در سطح متوسط وجود دارد اثر انتقالهای جمع پذیر و ضرب پذیر در فهرستی از اعداد است. یعنی اگر هر یک از اعداد یک فهرست در مقدار ثابت K ضرب شود میانگین اعداد در همان K ضرب میشود و به این ترتیب، انحراف معیار استاندارد در مقدار قدر مطلق K ضرب خواهد شد.
نکته این است که اگر مجموعه ای از اعداد X با مجموعه دیگری از اعداد Y از طریق معادله Y=4X مرتبط باشند در این صورت واریانس Y باید 16 برابر واریانس X باشد و بنابراین از طریق مقایسه واریانسهای X و Y میتوانید به گونه غیر مستقیم این فرضیه را که Y و X از طریق معادله Y=4X با هم مرتبط هستند را بیازمایید.
این اندیشه از طریق تعدادی معادلات خطی از راههای مختلف به چندین متغیر مرتبط با هم تعمیم داده میشود. هرچند قواعد آن پیچیدهتر و محاسبات دشوارتر میشود، اما پیام کلی ثابت میماند. یعنی با بررسی واریانسها و کوواریانسهای متغیرها میتوانید این فرضیه را که “متغیرها از طریق مجموعه ای از روابط خطی با هم مرتبط اند” را بیازمایید.
توسعه مدلهای علّی و همگرایی روشهای اقتصادسنجی، روان سنجی و غیره
توسعه مدلهای علّی متغیرهای مکنون معرف همگرایی سنتهای پژوهشی نسبتا مستقل در روان سنجی، اقتصادسنجی، زیست شناسی و بسیاری از روشهای قبلا آشناست که آنها را به شکل چهارچوبی وسیع در میآورد. مفاهیم متغیرهای مکنون (Latent variables) در مقابل متغیرهای مشاهده شده (Observed variables) و خطا در متغیرها، تاریخی طولانی دارد.
در اقتصادسنجی آثار جهت دار هم زمان چند متغیر بر متغیرهای دیگر، تحت برچسب مدلهای معادله همزمان بسیار مورد مطالعه قرار گرفته است. در روان سنجی به عنوان تحلیل عاملی و تئوری اعتبار توسعه یافته و شالوده اساسی بسیاری از پژوهشهای اندازه گیری در روانسنجی میباشد. در زیست شناسی، یک سنت مشابه همواره با مدلهای معادلات همزمان (گاه با متغیرهای مکنون) در زمینه نمایش و طرح برآورده در تحلیل مسیر سر و کار دارد.
3- موارد کاربرد روش لیزرل
روش لیزرل ضمن آنکه ضرایب مجهول مجموعه معادلات ساختاری خطی را برآورد میکند برای برازش مدلهایی که شامل متغیرهای مکنون، خطاهای اندازه گیری در هر یک از متغیرهای وابسته و مستقل، علیت دو سویه، هم زمانی و وابستگی متقابل میباشد طرح ریزی گردیده است.
اما این روش را میتوان به عنوان موارد خاصی برای روشهای تحلیل عاملی تاییدی، تحلیل رگرسیون چند متغیری، تحلیل مسیر، مدلهای اقتصادی خاص دادههای وابسته به زمان، مدلهای برگشت پذیر و برگشت ناپذیر برای دادههای مقطعی/ طولی، مدلهای ساختاری کوواریانس و تحلیل چند نمونه ای (مانند آزمون فرضیههای برابری ماتریس کوواریانس های، برابری ماتریس همبستگی ها، برابری معادلات و ساختارهای عاملی و غیره) نیز به کار برد.
4- نرم افزار لیزرل چیست؟
لیزرل یک محصول نرم افزاری است که به منظور برآورد و آزمون مدلهای معادلات ساختاری طراحی و از سوی “شرکت بین المللی نرم افزار علمی”
به بازار عرضه شده است. این نرم افزار با استفاده از همبستگی و کوواریانس اندازه گیری شده، میتواند مقادیر بارهای عاملی، واریانسها و خطاهای متغیرهای مکنون را برآورد یا استنباط کند و از آن میتوان برای اجرای تحلیل عاملی اکتشافی، تحلیل عاملی مرتبه دوم، تحلیل عاملی تاییدی و همچنین تحلیل مسیر (مدل یابی علت و معلولی با متغیرهای مکنون) استفاده کرد.
تحلیل ساختاری کوواریانس که به آن روابط خطی ساختاری نیز می گویند، یکی از تکنیک های تحلیل مدل معادلات ساختاری است. جالب است بدانید که نام LISREL از عبارت
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
Linear Structural Relations
که به معنای روابط خطی ساختاری است، بدست آمده است.
5- تحلیل عاملی اکتشافی (efa) و تحلیل عاملی تاییدی (cfa)
تحلیل عاملی میتواند دو صورت اکتشافی و تاییدی داشته باشد. اینکه کدام یک از این دو روش باید در تحلیل عاملی به کار رود مبتنی بر هدف تحلیل داده هاست.
تحلیل عاملی اکتشافی
در تحلیل عاملی اکتشافی(Exploratory factor analysis) پژوهشگر به دنبال بررسی دادههای تجربی به منظور کشف و شناسایی شاخصها و نیز روابط بین آنهاست و این کار را بدون تحمیل هر گونه مدل معینی انجام میدهد. به بیان دیگر تحلیل عاملی اکتشافی علاوه بر آنکه ارزش تجسسی یا پیشنهادی دارد میتواند ساختارساز، مدل ساز یا فرضیه ساز باشد.
تحلیل اکتشافی وقتی به کار میرود که پژوهشگر شواهد کافی قبلی و پیش تجربی برای تشکیل فرضیه درباره تعداد عاملهای زیربنایی دادهها نداشته و به واقع مایل باشد درباره تعیین تعداد یا ماهیت عاملهایی که همپراشی بین متغیرها را توجیه میکنند دادهها را بکاود. بنابر این تحلیل عاملی اکتشافی بیشتر به عنوان یک روش تدوین و تولید تئوری و نه یک روش آزمون تئوری در نظر گرفته میشود.
تحلیل عاملی اکتشافی روشی است که اغلب برای کشف و اندازه گیری منابع مکنون پراش و همپراش در اندازه گیریهای مشاهده شده به کار میرود. پژوهشگران به این واقعیت پی برده اند که تحلیل عاملی اکتشافی میتواند در مراحل اولیه تجربه یا پرورش تستها کاملا مفید باشد. توانشهای ذهنی نخستین ترستون، ساختار هوش گیلفورد نمونههای خوبی برای این مطلب میباشد. اما هر چه دانش بیشتری درباره طبیعت اندازه گیریهای روانی و اجتماعی به دست آید ممکن است کمتر به عنوان یک ابزار مفید به کار رود و حتی ممکن است بازدارنده نیز باشد.
از سوی دیگر بیشتر مطالعات ممکن است تا حدی هم اکتشافی و هم تاییدی باشند زیرا شامل متغیر معلوم و تعدادی متغیر مجهولاند. متغیرهای معلوم را باید با دقت زیادی انتخاب کرد تا حتی الامکان درباره متغیرهای نامعلومی که استخراج میشود اطلاعات بیشتری فراهماید. مطلوب آن است که فرضیه ای که از طریق روشهای تحلیل اکتشافی تدوین میشود از طریق قرار گرفتن در معرض روشهای آماری دقیقتر تایید یا رد شود. تحلیل عاملی اکتشافی نیازمند نمونههایی با حجم بسیار زیاد میباشد.
تحلیل عاملی تاییدی
در تحلیل عاملی تاییدی (Confirmatory factor analysis) ، پژوهشگر به دنبال تهیه مدلی است که فرض میشود دادههای تجربی را بر پایه چند پارامتر نسبتا اندک، توصیف تبیین یا توجیه میکند. این مدل مبتنی بر اطلاعات پیش تجربی درباره ساختار داده هاست که میتواند به شکل:
1) یک تئوری یا فرضیه
2) یک طرح طبقه بندی کننده معین برای گویهها یا پاره تستها در انطباق با ویژگیهای عینی شکل و محتوا
3)شرایط معلوم تجربی
و یا 4) دانش حاصل از مطالعات قبلی درباره دادههای وسیع باشد.
تمایز مهم روشهای تحلیل اکتشافی و تاییدی در این است که روش اکتشافی با صرفهترین روش تبیین واریانس مشترک زیربنایی یک ماتریس همبستگی را مشخص میکند. در حالی که روشهای تاییدی (آزمون فرضیه) تعیین میکنند که دادهها با یک ساختار عاملی معین (که در فرضیه آمده) هماهنگ اند یا نه.
ضمنا خاطر نشان می شود برای دریافت ویدئوی آموزشی تحلیل عاملی تاییدی در نرم افزار لیزرل می توانید به این صفحه مراجعه نمایید:
آموزش تصویری تحلیل عاملی تاییدی
6- آزمونهای برازندگی مدل کلی
با آنکه انواع گوناگون آزمونها که به گونه کلی شاخصهای برازندگی(Fitting indexes) نامیده میشوند پیوسته در حال مقایسه، توسعه و تکامل میباشند اما هنوز درباره حتی یک آزمون بهینه نیز توافق همگانی وجود ندارد. نتیجه آن است که مقالههای مختلف، شاخصهای مختلفی را ارائه کرده اند و حتی نگارشهای مشهور برنامههای SEM مانند نرم افزارهای lisrel, Amos, EQS نیز تعداد زیادی از شاخصهای برازندگی به دست میدهند.(هومن1384 ،235)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
این شاخصها به شیوههای مختلفی طبقه بندی شده اند که یکی از عمدهترین آنها طبقه بندی به صورت مطلق، نسبی و تعدیل یافته میباشد. برخی از این شاخص ها عبارتند از:
1-6- شاخصهای GFI و AGFI
شاخص GFI – Goodness of fit index مقدار نسبی واریانسها و کوواریانسها را به گونه مشترک از طریق مدل ارزیابی میکند. دامنه تغییرات GFI بین صفر و یک میباشد. مقدار GFI باید برابر یا بزرگتر از 0.09 باشد.
شاخص برازندگی دیگر Adjusted Goodness of Fit Index – AGFI یا همان مقدار تعدیل یافته شاخص GFI برای درجه آزادی میباشد. این مشخصه معادل با کاربرد میانگین مجذورات به جای مجموع مجذورات در صورت و مخرج (1- GFI) است. مقدار این شاخص نیز بین صفر و یک میباشد. شاخصهای GFI و AGFI را که جارزکاگ و سوربوم (1989) پیشنهاد کرده اند بستگی به حجم نمونه ندارد.
2-6- شاخص RMSEA
این شاخص , ریشه میانگین مجذورات تقریب میباشد.
شاخص Root Mean Square Error of Approximation – RMSEA برای مدلهای خوب برابر 0.05 یا کمتر است. مدلهایی که RMSEA آنها 0.1 باشد برازش ضعیفی دارند.
3-6- مجذور کای
آزمون مجذور کای (خی دو) این فرضیه را مدل مورد نظر هماهنگ با الگوی همپراشی بین متغیرهای مشاهده شده است را میآزماید، کمیت خی دو بسیار به حجم نمونه وابسته میباشد و نمونه بزرگ کمیت خی دو را بیش از آنچه که بتوان آن را به غلط بودن مدل نسبت داد, افزایش میدهد. (هومن.1384. 422).
4-6- شاخص NFI و CFI
شاخصNFI (که شاخص بنتلر-بونت هم نامیده میشود) برای مقادیر بالای 0.09 قابل قبول و نشانه برازندگی مدل است. شاخص CFI بزرگتر از 0.09 قابل قبول و نشانه برازندگی مدل است. این شاخص از طریق مقایسه یک مدل به اصطلاح مستقل که در آن بین متغیرها هیچ رابطه ای نیست با مدل پیشنهادی مورد نظر، مقدار بهبود را نیز میآزماید. شاخص CFI از لحاظ معنا مانند NFI است با این تفاوت که برای حجم گروه نمونه جریمه میدهد.
شاخصهای دیگری نیز در خروجی نرم افزار لیزرل دیده میشوند که برخی مثل AIC, CAIC ECVA برای تعیین برازندهترین مدل از میان چند مدل مورد توجه قرا افزاری برای مدل سازی معادلات ساختاری
به نکاتی مهم و توضیحی در خصوص نرم افزار لیزرل اشاره می شود:
لیزل Lisrel مخفف linear structural relation است. نرم افزار تحلیل آماری لیزرل LISREL جهت محاسبات تحلیل عامل و مدل معادلات ساختاری و به منظور تست کردن روایی پرسشنامه از سوی شرکت بین المللی نرم افزار علمی (SSI) به بازار عرضه شده است.
لیرزل یک مدل تبیینی است که ما را به مدل اکتشافی رهنمون میکند. هدف لیرزل این است که ما را با انجام آزمونی به تحلیل مسیر، تحلیل عاملی و تحلیل خوشهای برساند. در این صورت لیرزل با اثرات خالص و ناخالص سروکار دارد، هم پیش رونده است وهم پس رونده و در اینجاست که مؤلفه ها مشخص میشود و به عقب برمیگردد. از این رو، لیرزل با مفاهیم کانژنریک سروکار دارد. نرم افزار لیزرل Lisrel مکمل نرم افزار اس پی اس اس است که در علوم انسانی و علوم اجتماعی استفاده می شود. این نرم افزار کارهای گرافیکی را بهتر از نرم افزار SPSS انجام می دهد.
لیزرل به معنای ارتباطات ساختاری خطی است که برخی به غلط آن را مترادف مدل یابی معادلات ساختاری قلمداد کردهاند. مدل یابی معادلات ساختاری (Structural equation modeling: SEM) یکی از روشهای تحلیل کورایانس است که با استفاده از نرم افزار لیزرل قابل محاسبه است.
این نرم افزار با استفاده از همبستگی و کوواریانس بین متغیرهای اندازه گیری شده ،تحلیل عاملی ، مدل معادلات ساختاری، تحلیل مسیر، انواع رگرسیون، پایایی و روایی سازه، پایایی مرکب و . . . میتواند انجام دهد. بنابراین حتما به خاطر داشته باشید لیزرل هیچگاه مترادف مدل یابی معادلات ساختاری نیست. از آنجا که تحلیل عاملی و مدل یابی معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار لیزرل قابل تحلیل است درک این روشها در شناخت کار با نرم افزار لیزرل ضروری است.
مدل معادلات ساختاری و یا به طور اختصار SEM که مخفف (Structural Equational Modeling) میباشد، از روشهای جدید آماری و یکی از قویترین روشهای تجزیه و تحلیل چند متغیره است که برخی هم به آن تحلیل ساختاری کواریانس، الگوسازی عاملی و لیزرل اطلاق میکنند. کاربرد اصلی آن در موضوعات چند متغیرهای است که نمی توان آنها را به شیوه دو متغیری با در نظر گرفتن هربار یک متغیر مستقل با یک متغیر وابسته انجام داد.
تجزیه و تحلیل چند متغیره به یک سری روشهای تجزیه و تحلیل اطلاق میشود که ویژگی اصلی آنها، تجزیه و تحلیل همزمان چند متغیر مستقل با چند متغیر وابسته است. به عبارت دیگر وقتی شما میخواهید متغیر وابسته خود به عنوان مثال بزه کاری را با متغیرهای مستقلی همچون انگیزه فردی، روابط خانوادگی، سابقه بزهکاری، موقعیت اجتماعی اقتصادی و از این قبیل پیش¬بینی کنید بایستی به طراحی یک مدل علی و ارزیابی آن بپردازید که با استفاده از مدلیابی معادلات ساختاری قادر به آن خواهید بود. بنابراین شما در این پژوهش برخی از موارد را به طور مستقیم اندازه گیری میکنید(بخش اندازه گیری مدل) که عموماً همان گویه های پرسشنامه است و برخی از موارد را با ترکیب این گویه ها بدست آورده و روابط آنها را میسنجید(بخش تحلیل مسیر مدل) تا بتوانید مدل نهایی خود را رسم کنید.
برای سفارش مدل سازی معادلات ساختاری، ترسیم روابط گرافیکی بین متغیرها، و تحلیل با نرم افزار لیزرل کافی است از یکی از راههای ارتباطی ذکر شده در پایین این صفحه با ما تماس بگیرید.
2- وب سایت تخصصی مدل سازی معادلات ساختاری و تحلیل مسیر با نرم افزار lisrel
به اطلاع مشتاقان و علاقه مندان به نرم افزار لیزرل و موضوع مدل سازی و مدل یابی معادله ساختاری می رسانیم که وب سایت ویژه این نرم افزار در خدمت شما می باشد. این سایت که یکی دیگر از وب سایتهای این مجموعه می باشد به صورت تخصصی، ویژه و از صفر تا صد به موضوع معادلات ساختاری و تجزیه و تحلیل با نرم افزار Lisrel می پردازد. لینک این سایت به قرار زیر است :
قبول سفارشات مدل معادلات ساختاری و ترسیم روابط بین متغیرها به صورت گرافیکی
3- وب سایت ویژه مدل سازی معادلات ساختاری با نرم افزار Smart Pls
همچنین لینک وب سایت دیگر این گروه که بر مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار معروف smart pls تمرکز دارد به قرار زیر است:
قبول سفارشات مدل معادلات ساختاری با نرم افزار اسمارت پی ال اس- Smart Pls
4- آموزش ویدئویی و کامل تحلیل عاملی اکتشافی با نرم افزار SPSS
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
تا اینجا در خصوص لیزرل و معادلات ساختاری صحبت شد، اما اگر علاقه مند به کار با نرم افزار SPSS و انجام تحلیل عاملی اکتشافی با آن هستید، این بسته آموزش ویدئویی را که همراه با تحلیل کامل در قالب فصل 4 پایان نامه است مد نظر قرار داشته باشید:
آموزش تحلیل عاملی اکتشافی با اس پی اس اس و قالب ورد فصل 4 پایان نامه مربوط به آن
سایر نرم افزارهای تحلیل آماری به قرار زیر است:
نرم افزار R
نرم افزار SAS
نرم افزار SPSS
نرم افزار EViews
نرم افزار Minitab
نرم افزار NCSS یا PASS
نرم افزار Lisrel
5/5 - (5 امتیاز)
954
تحلیل آماری, مدل سازی معادلات ساختاری, نرم افزار lisrel, نرم افزار آماری, نرم افزار اسمارت پی ال اس
سید مجتبی فرشچی
کارشناس ارشد رشته آمار از دانشگاه شهید بهشتی تهران و مدیر "اطمینان شرق" هستم. اعتقاد دارم گزارشات آماری- تحلیلی مساله محور به تصمیم گیری مدیران کمک زیادی می کند. تحلیل آماری برای دانشجویان نیز ابزار علمی قبول یا رد فرضیات تحقیق است و ما در این زمینه خدمات و آموزشهایی ویژه داریم.
تحلیل آماری و اقتصاد سنجی با نرم افزار EViews
نرم افزار مینی تب و کتابهای آن
سایر مطالب مرتبط با موضوع فوق:
توجه شود که بخش سوال و جواب ها و کامنتها بعد از این بخش قرار دارد.
سوال آماری
سوالات خود در خصوص تجزیه تحلیل آماری را از ما بپرسید
access_timeاکتبر 2, 2018
comment90 دیدگاه
“اطمینان شرق” پاسخگوی سوالات آماری شماست در تمامی سایت های “اطمینان شرق” می توانید ذیل هر صفحه مرتبط با موضوع مد نظرتان، سوال خود را در بخش دیدگاه درج نمایید تا ما به آن با دقت و به صورت کامل…
تحلیل عاملی
تحلیل عاملی-روشی برای خلاصه سازی داده ها
access_timeسپتامبر 20, 2018
comment70 دیدگاه
1- تحلیل عاملی چیست؟ تحلیل عاملی نامی عمومی است برای برخی روشهای آماری چند متغیره که هدف اصلی آن خلاصه کردن داده ها می باشد. این روش به بررسی همبستگی درونی تعداد زیادی از متغیرها می پردازد و در نهایت…
تحلیل آماری چیست
تحلیل آماری چیست و چگونه انجام می شود؟ برون سپاری تحلیل آماری
access_timeآوریل 13, 2018
comment15 دیدگاه
1- تحلیل آماری چیست؟ در این مقاله در این خصوص صحبت می کنیم که اصولا تحلیل آماری چیست و چگونه و با چه ابزارهایی انجام می شود. برای سفارش تحلیل آماری چکار باید کرد؟ و برای آموزش تحلیل آماری از…
نرم افزار NCSS یا PASS برای محاسبه دقیق حجم نمونه
access_timeسپتامبر 30, 2018
comment9 دیدگاه
نرم افزار NCSS یک نرم افزار آماری می باشد و نرم افزار PASS نیز بخشی از آن است، که برای بسیاری از افراد ناشناخته است. نرم افزار PASS به خاطر توانایی که در محاسبات تعیین حجم نمونه دارد مورد توجه…
ضریب همبستگی
ضریب همبستگی و انواع آن در تحلیل آماری
access_timeدسامبر 19, 2019
comment7 دیدگاه
مقدمه در این مقاله به بررسی موضوع ضریب همبستگی یا correlation coefficient که یکی از مفاهیم بنیادی در علم آمار است خواهیم پرداخت و به نقش آن در مدل سازی معادلات ساختاری اشاره خواهیم نمود. 1- انواع ضرایب همبستگی سر…
نرم افزار sas
نرم افزار SAS
access_timeسپتامبر 30, 2018
comment4 دیدگاه
SAS: نرم افزار تجزیه و تحلیل آماری و انجام طرح آزمایشها با خلق نرمافزار تحلیل آماری Statistical Analysis Software) SAS ) وبا توسعه آن توسط گودنایت و بار به همراه دو شریک دیگر جان سال و جین هلوگ در سال…
تحلیل آماری
بارگذاری بیشتر
سوال و جواب پیرامون این مبحث از طریق ارسال دیدگاه:
– نیاز به عضویت در سایت ندارد
– از طریق ایمیل خود، از دریافت پاسخ مطلع می گردید
– اگر کامنتها زیاد است، برای جستجو و یافتن سوال مد نظر خود از (f + Ctrl) استفاده نمایید.
– لطفا دوستانی که اطلاعاتی تخصصی و یا تجربه ای دارند، به سوالات پاسخ دهند تا محققان سراسر کشور بهره ببرند (زکات علم نشر آن است)
1 دیدگاه. همین الان خارج شوید
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
سلام. لطفا سوالات و نظرات خود در خصوص این مطلب را در همین بخش دیدگاه مطرح نمایید. از طریق ایمیل از پاسخ ما مطلع خواهید شد.
برای جستجو در میان کامنت ها از Ctrl + f استفاده نمایید.
پاسخ
دیدگاهتان را بنویسید
نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند *
این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
اگر کسی به نظر من پاسخ داد از طریق ایمیل به من اطلاع دهید.
لطفا پاسخ را به عدد انگلیسی وارد کنید:
ده − سه =
با توجه به زیاد بودن مطالب آماری، برای یافتن صفحات مد نظر خود، موضوع را درج و اینتر بزنید
جستجو برای:
جستجو در مقالات آموزشی
جستجو برای:
فهرست تمام مقالات
با کلیک بر روی علامت فلش ها، لیست مقالات هر طبقه را ببینید:
مقالات تحلیل آماری
آزمونهای آماری
نرم افزارهای آماری
نرم افزارهای آماری چه نقشی در انجام تحلیل آماری دارند؟
آشنایی با نرم افزار SPSS
تحلیل آماری و اقتصاد سنجی با نرم افزار EViews
تحلیل آماری با نرم افزار لیزرل
نرم افزار NCSS یا PASS برای محاسبه دقیق حجم نمونه
نرم افزار مینی تب و کتابهای آن
نرم افزار R
نرم افزار SAS
نرمال بودن داده ها
تحلیل آماری برای ادارات
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
اخبار
بسته های آموزشی در سایر سایتهای «اطمینان شرق»
با کلیک بر روی علامت فلش ها، لیست آموزشهای هر سایت را ببینید:
بسته های آموزشی نرم افزار SPSS
بسته های آموزشی روش AHP
بسته های آموزشی نرم افزار EViews
بسته های آموزشی Lisrel
بسته های آموزشی SmartPls
بسته های آموزشی نرم افزار Excel
سفارش تحلیل
بهترین شیوه ارتباط با ما در هر ساعت، از طریق پیام رسان های: ایتا یا سروش یا روبیکا یا آیگپ یا واتساپ به (خانم دهقان) با جستجوی نام کاربری Etminan_sharq
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
سید مجتبی فرشچی
گروه آماری اطمینان شرق، مجموعه ای دانش پایه است که در سال 1382 شکل گرفته است (با مدیریت “سید مجتبی فرشچی”). 19 سال تجربه داریم در زمینه تجزیه و تحلیل آماری با انواع نرم افزارهای آماری. برای اطلاعات بیشتر درباره ما را ببینید.
شرق”: نرم افزار SPSS نرم افزار Lisrel نرم افزار Smart Pls نرم افزار EViews نرم افزار Expert Choice
تحلیل داده ها با لیزرل LISREL
نرم افزار لیزرل (LISREL) توسط جارزگاک و سوربوم برنامه نویسی و طراحی شد. این نرم افزار یکی از پرکاربرد ترین و محبوب ترین نرم افزارهای تجزیه و تحلیل های چند متغیره در تحلیل پرسشنامه می باشد. این نرم افزار برای آزمون مدلهای اندازه گیری یا ساختاری بسیار مناسب بوده و از کاربردهای این نرم افزار می توان به انجام تحلیل های زیر اشاره کرد.
تحلیل عاملی اکتشافی (Explorative Factor Analysis) با استفاده از نرم افزار لیزرل lisrel
تحلیل عاملی تاییدی (Confirmatory Factor Analysis ) با استفاده از نرم افزار لیزرل Lisrel
تحلیل مسیر (Path Analysis) با استفاده از نرم افزار لیزرل Lisrel
مدلسازی معادلات ساختاری (Structural Equation Model) با استفاده از نرم افزار لیزرل Lisrel
تجزیه و تحلیل مدل های مفهومی پژوهش با استفاده از لیزرل
تحلیل دقیق پرسشنامه ها با استفاده از نرم افزار لیزرل Lisrel
(برای اطلاعات بیشتر به توضیحات مربوط به هریک از این آزمون ها و فایل های آموزشی آنها مراجعه کنید).
تحلیل آماری با لیزرل Lisrel
تحلیل عاملی اکتشافی، تحلیل عاملی تاییدی، تحلیل مسیر و مدلسازی معادلات ساختاری برای تحلیل داده های پرسشنامه ها در پایان نامه های کارشناسی ارشد و پرسشنامه رساله دکتری و همچنین تحلیل پرسشنامه مقاله های ISI رشته هایی مانند: مدیریت، روانشناسی، کشاورزی، علوم تربیتی، پرستاری، جغرافیا، علوم اجتماعی، کتابداری، کارآفرینی، جغرافیا، مهندسی صنایع و .. کاربرد فراوانی دارد.
متخصصان همکار دانش آسا که در دپارتمان تحلیل های آماری مربوط به نرم افزار LISREL فعال هستند عموماً دارای مدرک دکتری در رشته خود بوده و به واسطه تسلط بر روش تحقیق و آمار، تحلیل پرسشنامه، سابقه تحلیل های متعدد پرسشنامه ها را با نرم افزار LISREL را دارند. برخی از این متخصصان سابقه برگزاری کارگاه های های آموزش LISREL را دارا بوده و دارای مقالات متعدد در سطح بین المللی هستند.
در ادامه هر یک از این گامها برای انجام تحلیل های آماری با لیزرل LISREL توضیح داده شده است. در صورت بروز هر سوالی با ما تماس بگیرید.
1-تماس برای مشاوره انجام تحلیل پرسشنامه ها
برای استفاده از خدمات تحلیل پرسشنامه های مربوط به تحلیل پروژه های سازمان ها مانند رضایت کارکنان، رشایت مشتریان، بازرایابی، پرسشنامه تعهد سازمانی، پرسشنامه های مربوط به پایان نامه های ارشد، تحلیل لیزرل Lisrel مقاله های ISI، تحلیل لیزرل مقالات علمی و پژوهشی، مقاله ISI، ISC ، SCOPUS، PubMed و MEDLINE متخصصان آماده پاسخ گویی و مشاوره رایگان به سوالات متقاضیان هستند. متقاضیان می تواند با شماره های موجود در قسمت تماس با ما، ارتباط برقرار کرده و یا در قسمت ثبت درخواست یا سفارش، سفارش خود را درج کنند تا در کمترین زمان ممکن با آنها تماس گرفته شود.
2-ارسال مستندات شامل: اهداف تحقیق، سوالات تحقیق یا فرضیه های پژوهش جهت تعیین زمان مشاوره و شرایط تحویل تحلیل ها با استفاده از نرم افزار لیزرل Lisrel
در این گام متقاضیان در صورت تمایل مستندات خود که حاوی اهداف، سوالات و فرضیه ها می باشد برای دپارتمان ارسال کرده و توسط متخصصین مورد بررسی قرار میگیرد. مزیت این کار این است که در صورت اشتباه بودن اهداف، فرضیات و حتی مدل مفهومی این موارد به متقاضی گوشزد شده و زمان انجام پروژه و همچنین شرایط تحویل کار به سمع و نظر متقاضی رسانده می شود.
3-عقد قرارداد رسمی جهت انجام تحلیل های پرسشنامه ها با نرم افزار لیزرل (LISREL)
در صورت توافق با متقاضی، کلیه تعهدات مجری و کارفرما طبق قرارداد رسمی مستند می شود. در این قرارداد زمان تحویل کار تحلیل پرسشنامه ها با استفاده از نرم افزار لیزرل، برگزاری جلسه آموزشی و انجام اصلاحات بعد از تحویل و همچنین نحوه پرداخت هزینه های تحلیل پرسشنامه ها با استفاده از نرم افزار لیزرل Lisrel مشخص می شود. هزینه های هر پروژه متناسب با نوع تحلیل و حجم آن به سازمان ها و متقاضیان اعلام شده و زمان تحویل نیز بین 2 تا 7 روز خواهد بود.
4-ارسال داده ها و یا سفارش گردآوری داده ها
در این گام داده های گردآوری شده از سوی متقاضی در قالب داده های هارد(پرسشنامه) یا داده های وارد شده به نرم افزارهایی مانند SPSS و یا ٍExcel به دپارتمان ارسال می شود.
5-انجام تحلیل های آماری نرم افزار لیزرل (LISREL) و تدوین گزارش و تفسیر یافته طبق فرمت ارسال شده توسط سازمان ها
همان طور که عنوان شد متخصصان خبره که عموما در رشته خود دارای مدرک دکتری هستند انجام تحلیل های پرسشنامه ها و مدل های مفهومی پژوهش را با استفاده از نرم افزار لیزرل Lisrel را به عهده گرفته و کیفیت آن را از هر لحاظ تضمین می کنند. تامین رضایت کامل متقاضیان جزء تعهدات اصلی موسسه دانش آسا بوده و برای این کار در اسرع وقت پاسخ گوی نیازهای سازمان ها، دانشجویان، پژوهشگران و اساتید دانشگاه ها خواهیم بود. گزارش نویسی یافته های تحلیل پرسشنامه ها با استفاده از نرم افزار لیزرل Lisrel نیز طبق فرمت پایان نامه های کارشناسی ارشد و رساله دکتری خواهد بود.
6-تحویل تحلیل ها به متقاضی و برگزاری جلسه آموزشی حضوری یا غیر حضوری
پس از پایان تحلیل، فایل مربوطه به متقاضی ارسال شده و پس از مطالعه آن جلسه آموزشی حضوری یا غیر حضوری در محل سازمان های سفارش دهنده تحلیل پرسشنامه ها برای تسلط به تحلیل های انجام گرفته برگزار می شود. در این کلاسها امکان تماس مستقیم با اساتید و متخصصان تحلیل کننده فراهم می آید. جلسه آموزشی امکان تسلط اساتید همکار پژوهشگاه هایی که برای انجام پروژه های صنعتی به موسسه سفارش داده اند، دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری یا پژوهشگران به تحلیل های انجام گرفته را فراهم کرده و امکان دفاع مناسب از پروژه های صنعتی را موجب می شود. این تسلط حتماً منجر به کسب امتیاز بالا از پروژه یا نمره بالا از طرف دانشجو شده و همچنین امکان درک بالا از تحلیل های مقاله را برای فرد فراهم می کند.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
7-انجام اصلاحات تا تایید نهایی جهت کسب رضایت کامل متقاضی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری پرسشنامه با نرم افزار لیزرل (LISREL) در رشته مدیریت بازرگانی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری پرسشنامه با نرم افزار لیزرل (LISREL) در رشته مدیریت دولتی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با نرم افزار لیزرل (LISREL) در رشته مدیرت منابع انسانی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری پرسشنامه با لیزرل (LISREL) در مدیریت فناوری اطلاعات
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری پرسشنامه با لیزرل (LISREL) در رشته مدیریت مالی و بیمه
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری پرسشنامه با لیزرل (LISREL) در رشته مدیریت کارآفرینی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری پرسشنامه با لیزرل (LISREL) در رشته مدیریت صنعتی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته مدیریت آموزشی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته علوم اجتماعی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته زیست شناسی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری پرسشنامه با لیزرل (LISREL) در رشته مطالعات خانواده
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته تربیت بدنی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته روانشناسی تربیتی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در روانشناسی بالینی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در روانشناسی صنعتی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری پرسشنامه با لیزرل (LISREL) در رشته جغرافیا
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری پرسشنامه با لیزرل (LISREL) در رشته کشاورزی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در پزشکی و پرستاری
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته MBA
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته اقتصاد سلامت و انرژی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته گردشگری
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در مدیریت آموزش عالی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری پرسشنامه با لیزرل (LISREL) در رشته تحقیقات آموزشی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری پرسشنامه ها با لیزرل (LISREL) در رشته علوم ارتباطات
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری پرسشنامه ها با لیزرل (LISREL) در رشته مدیریت رسانهی تأییدی، تحلیل عاملی مرتبه دوم، تحلیل مسیر، مدل یابی چند سطحی و … استفاده کرد.
نرم افزار lLISREL برای تحلیل داده های پرسشنامه ای با طیف لیکرت استفاده می شود. نرم افزار لیزرل به نرمال بودن داده ها حساسیت دارد. داده ها را از نرم افزارهای SPSS یا EXCEL قبول می کند.در زمان ورود داده ها به نرم افزار LISREL، باید داده ها را غربالگری کرد و داده های پرت را حذف نمود.
نمونه فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار LISREL
فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار LISREL برای یک مدل با متغیرهای مستقل، وابسته و واسطه ای نشان داده شده است. تحلیل براساس نرم افزار LISREL در دو بخش آمار توصیفی و آمار استنباطی انجام شده است. تحلیل های انجام شده عبارتند از:
آمار توصیفی جمعیت شناختی، آمار توصیفی متغیرهای تحقیق، آزمون نرمال بودن، آزمون همبستگی، تحلیل عامل تائیدی، تحلیل عامل تائیدی مرتبه دوم و در نهایت مدل معادلات ساختاری، شاخص های برازش مدل معادلات ساختاری.
آمار توصیفی در نمونه تحلیل LISREL
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
ابتدا ویژگی های جمعیت شناختی مورد بررسی قرار گرفته است. جنسیت، سن و دیگر ویژگی ها در این قسمت بررسی می شوند.
آمار جمعیت شناختی در تحلیل LISREL
آمار جمعیت شناختی در تحلیل LISREL
جهت تحلیل توصیفی متغیرهای تحقیق از پارامترهای مرکزی (میانگین، میانه و مد) و پارامترهای پراکندگی (انحراف معیار، واریانس و دامنه تغییرات) مطابق شکل استفاده شده است.
آمار توصیفی در تحلیل LISREL
آمار توصیفی در تحلیل LISREL
آزمون نرمال بودن داده ها در تحلیل LISREL
در این پژوهش از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف (Kolmogorov-Smirnov) برای آزمون نرمال بودن دادهها استفاده شده است.
آمار نرمال بودن داده ها در تحلیل LISREL
آمار نرمال بودن داده ها در تحلیل LISREL
آزمون همبستگی در تحلیل LISREL
با توجه به نرمال بودن متغیرهای پژوهش، از آزمون همبستگی پیرسون استفاده شده است.
آزمون همبستگی در تحلیل LISREL
آزمون همبستگی در تحلیل LISREL
تحلیل عامل تائیدی در نرم افزار LISREL
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
تحلیل عاملی تائیدی ارتباط گویهها (سوالات پرسشنامه) را با سازهها مورد بررسی قرار میدهد. در واقع تا ثابت نشود سوالات پرسشنامه، متغیرهای پنهان را به خوبی اندازهگیری کرده اند، نمیتوان فرضیههای تحقیق را مبتنی بر دادههای پرسشنامه مورد استفاده قرار داد. بنابراین جهت اثبات اینکه دادهها درست اندازه گیری شده اند از تحلیل عاملی تائیدی استفاده میشود. قدرت رابطه بین عامل (متغیر پنهان) و متغیر قابل مشاهده بوسیله بار عاملی نشان داده میشود. بار عاملی مقداری بین صفر و یک است.
تحلیل عامل تائیدی در نمونه تحلیل LISREL
تحلیل عامل تائیدی در نمونه تحلیل LISREL
تحلیل عامل تائیدی مرتبه دوم در نرم افزار LISREL
تحلیل عاملی تاییدی مرتبه دوم (Second order confirmatory factor analysis) زمانی که یک سازه بزرگ خود از چند متغیر پنهان تشکیل شده باشد، استفاده میشود. در این روش علاوه بر بررسی رابطه متغیرهای مشاهدهپذیر با متغیرهای پنهان، رابطه متغیرهای پنهان با سازه اصلی خود نیز بررسی میشود.
تحلیل عامل تائیدی مرتبه دوم در نرم افزار لیزرل
تحلیل عامل تائیدی مرتبه دوم در نرم افزار لیزرل
مدل معادلات ساختاری در نرم افزار لیزرل
با استفاده از نرمافزار لیزرل میتوان مدلهای معادلات ساختاری را تحلیل کرد. با استفاده از مدل معادلات ساختاری روابط بین متغیرهای پنهان با یکدیگر و نیز گویههای سنجش هر متغیر پنهان با متغیر مربوط قابل بررسی است. مدلهای نظری چند متغیره را نمیتوان با شیوه دو متغیری که هر بار تنها رابطه یک متغیر مستقل با یک متغیر وابسته در نظر گرفته میشود، ارزیابی کرد. تجزیه وتحلیل چند متغیره به یکسری روشهای تجزیهوتحلیل اطلاق میشود که ویژگی اصلی آنها، تجزیهوتحلیل همزمان K متغیر مستقل و n متغیر وابسته است.
مدل معادلات ساختاری در نمونه تحلیل lISREL
مدل معادلات ساختاری در نمونه تحلیل لیزرل
شاخص های برازش مدل معادلات ساختاری در لیزرل
برای بیان مقبولیت مدل از شاخص های برازش هنجار شده بنتلر-بونت، برازش نسبی، برازش افزایشی، شاخص های تطبیقی و مجذور کامل استفاده شده است.
شاخص های برازش در تحلیل لیزرل
شاخص های برازش در تحلیل لیزرل
نمونه تحلیل سوبل در نرم افزار لیزرل
آزمون سوبل برای تحلیل متغیر واختاری، روشهایی هستند که به کمک آنها میتوان براساس چندین متغیر «قابل مشاهده» (Observable)، به یک یا چند «متغیر پنهان» (Latent Variable) رسید. البته با افزایش تعداد مشاهدات و یا متغیرها، محاسبه پارامترهای این گونه مدلها کار بسیار مشکلی خواهد شد. به همین جهت نرمافزارهای آماری متعددی برای ایجاد و ساخت مدلهای وابستگی یا همبستگی بوجود آمده است. یکی از معروف ترین نرمافزارهای این حوزه، لیزرل (Lisrel) نام دارد که به حق باعث رشد و توسعه این الگوهای آماری شده است. در این نوشتار میخواهیم بدانیم لیزرل چیست و چه کاربردهایی دارد.
فهرست مطالب این نوشته
لیزرل چیست ؟
معرفی فیلم آموزش مدل سازی معادلات ساختاری با AMOS
خلاصه و جمعبندی
از آنجا که نرمافزار لیزرل برای تحلیل عاملی و معادلات ساختاری به کار میآید، بهتر است به عنوان مقدمه به دو نوشتار دیگر مجله فرادرس با عنوانهای مدل معادلات ساختاری (Structural Equation Modeling) — مفاهیم، روشها و کاربردها و متغیر پنهان در مدل ساختاری — به زبان ساده مراجعه کنید. همچنین خواندن مطالب تحلیل عاملی با SPSS — راهنمای گام به گام و کاربردی و تحلیل تناظری (Correspondence Analysis) — پیاده سازی در R نیز خالی از لطف نیست.
LISREL logo
لیزرل چیست ؟
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
نرمافزار لیزل (Lisrel) که نام آن برگرفته از عبارت Linear Structural Relations یا «روابط ساختار خطی» گرفته شده، اولین بار در دانشگاه Uppsala توسط آمار شناس سوئدی، «کارل یورسکوگ» (Karl Jöreskog) منتشر شد و بعدها با همکاری «داک سوربوم» (Dag Sörbom) از همان دانشگاه، توسعه یافت. در نسخههای اولیه، به کمک خط فرمان و دستورات، اجرای محاسبات مقدور بود ولی در نسخههای اخیر، استفاده از محیط گرافیکی و GUI، کار برای کاربران را سادهتر شده است. امروزه این نرمافزار توسط «شرکت بین المللی نرم افزار علمی» (Scientific software international) مورد حمایت قرار گرفته و به روز رسانی میشود.
به کمک این نرم افزار و براساس تحلیل همبستگی (Correlation) و کوواریانس (Covariance) بین متغیرها، بارهای عاملی، واریانس و خطاهای متغیرهای پنهان را برآورد شده و در نتیجه امکان انجام تحلیل عاملی اکتشافی، تحلیل عاملی تاییدی و همچنین تحلیل مسیر یا همان مدلسازی علت و معلولی برای متغیرهای پنهان میسر میشود. تحلیل ساختار کوواریانس که به آن گاهی «روابط ساختار خطی» (Linear Structural Relations – LSR) نیز میگویند، یکی از تکنیک های تحلیل مدل معادلات ساختاری است.
«تجزیه و تحلیل ساختارهای کوواریانس» یا همان «مدل یابی معادلات ساختاری» (Structural equation modeling) که به اختصار SEM نامیده میشود، یکی از اصلیترین روشهای آماری برای حالت تحلیل چند متغیره است که قادر به کشف ارتباط و روابط پیچیده و علت و معلولی بین متغیرها است. به این ترتیب امکان بررسی تاثیرات همزمان متغیرهای مستقل روی یک متغیر وابسته بوجود میآید. همچنین به کمک این روش، امکان تایید مدلهای نظری در جامعههای آماری با استفاده از دادههای همبستگی، غیر آزمایشی و آزمایشی، آزمونپذیر میشود.
علاوه بر این محققین و پژوهشگران به کمک معادلات ساختاری و روابط ساختار خطی، میتوانند جایگاه هر یک از متغیرهای میانجی (کنترلی، مداخله گر و تعدیل کننده) را به درستی تشخیص داده و «متغیرهای پنهان» (Latent Variable) و نقش آنها را در مدل پیشبین، مشخص کنند.
نکته: متغیرهای پنهان قابل مشاهده نبوده ولی به صورت ترکیب خطی از متغیرهای قابل مشاهده و قابل اندازهگیری، تعیین میشوند. در حوزه اقتصاد یا روانشناسی، ویژگی یا متغیرهای «کیفیت زندگی»، «اعتماد به نفس»، «روحیه مثبت»، «میزان خوشبختی» و «محافظه کاری» از متغیرها پنهان محسوب میشوند. واضح است که این متغیرها را نمیتوان به طور مستقیم اندازهگیری کرد. اما پیوند و ارتباط متغیرهای قابل مشاهده با این متغیرهای پنهان، امکان اندازهگیری و تعیین مقدارشان را توسط مدل معادلات ساختاری فراهم میسازد.
اکثر موارد کاربردی نرمافزار لیزرل، اختصاص به حل «مدل معادلات ساختاری» (SEM) دارد. به همین جهت، اغلب محققین در حوزه مدیریت، حسابداری و آمار از این نرمافزار بهره میبرند. به کمک لیزرل میتوان «تحلیل عاملی» (Factor Analysis) انجام داد و به بررسی «مدلهای رگرسیونی» (Regression Models) پرداخت.
به یاد داشته باشید که هم «تحلیل عاملی» (Factor Analysis) یا به اختصار FA و هم «مدلهای رگرسیون خطی» (Linear Regression Model)، متعلق به گروه بزرگتری از تکنیکهای آماری به نام «مدلهای خطی عمومی» (General Linear Model) است که به اختصار GLM نامیده میشود. در چنین مدلهایی، رابطه بین ضرایب و متغیرها، به صورت خطی بیان شده است. در حالیکه در مدلهای غیر خطی، این رابطه ممکن است نمایی یا ضربی باشد.
lisrel windows company
یپشنیازهای نرمافزاری و سختافزاری لیزرل
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
با توجه به توسعه امکانات محاسباتی و ساختافزاری رایانهها و ایجاد قابلیتهای جدید نرمافزاری، جدیدترین نسخه LISREL به صورت ۶۴بیتی (64bit) منتشر شده است. برای استفاده از این نرمافزار لازم است از لحاظ سختافزاری و نرمافزاری، سیستمتان با ویژگیهای زیر مطابقت داشته باشد.
سیستم عامل: ویندوز 7، ۸، 8٫1 یا 10.
حافظه (RAM): حداقل 512 مگابایت.
فضای دیسک سخت: حداقل 150 مگابایت فضای خالی برای نسخه ۸٫۸ و ۳۰۰ مگابایت برای نسخه ۱۰٫3.
پردازنده: پردازنده دو هستهای Intel Dual Core یا بالاتر.
نکته: در زمان انتشار این نوشتار، آخرین نسخه این نرمافزار 10٫3٫3٫26 بوده که مربوط به سال ۲۰۲۰ میلادی است. برای دریافت این نرمافزار، میتوانید به لینک (+) مراجعه کرده و پس از ثبت نام، نسخه آزمایشی را دریافت کنید. این نسخه برای ۱۵ روز قابل استفاده بوده و به منظور آشنایی با نرمافزار و تحلیل چند مثال خاص، مناسب است. البته امکاناتی برای استفاده از این نرمافزار به صورت مقاطع زمانی و سالانه (یک ساله، دو ساله و …) نیز وجود دارد که البته با پرداخت هزینه همراه است.
کاربردهای لیزرل
همانطور که گفته شد، از نرمافزار لیزرل برای انجام تحلیل عاملی (چه اکتشافی و چه تاییدی) استفاده میشود. بنابراین بهتر است کمی با این دو مفهوم بیشتر آشنا شویم. البته نرم افزار لیزرل کاربردهای دیگری نیز دارد ولی چون اصلیترین نوع محاسبات مربوط به این دو تحلیل است، در ابتدا به آنها خواهیم پرداخت. ولی در ادامه متن به بررسی مثالهایی میپردازیم که در آنها رسم نمودار فراوانی یا برآورد پارامترهای مدل رگرسیونی مهم خواهند بود.
در «تحلیل عاملی اکتشافی» (Exploratory Factor Analysis) یا به اختصار EFA سعی داریم با بررسی دادههای جمعآوری شده، روابط بین متغیرها را مشخص کنیم. در این حالت مدل مشخصی را در نظر نمیگیریم و روش تحلیل عاملی، مدل مناسب را برای ارتباط بین متغیرها، میسازد. به این ترتیب تحلیل عاملی اکتشافی قادر به ارائه یک مدل بوده و به محقق کمک میکند که به فرضیههایی در مورد ارتباط بین متغیرها بپردازد. پس تحلیل اکتشافی را زمانی به کار میبریم که از قبل برای تعیین متغیرهای و مدل ارتباطی بین آنها، پیشفرضی وجود ندارد. در حقیقت با این کار سعی میشود درباره تعداد یا ماهیت عاملهایی که بیشترین پراکندگی متغیرها را توجیه میکنند، به بررسی و تحقیق بپردازیم. بنابراین این تکنیک به عنوان یک روش تدوین و تولید فرضیه مورد استفاده قرار میگیرد. شناسایی متغیرهای پنهان و ارتباط آنها با متغیرها قابل مشاهده از طریق تحلیل عاملی اکتشافی صورت میپذیرد.
در مقابل «تحلیل عاملی تاییدی» (Confirmatory Factor Analysis) که به اختصار CFA نامیده میشود، پارامترهای مدلی را ارائه میکند که توسط تحلیل عامل اکتشافی، فرض شده و فرضیه در مورد مدل حاصل و پارامترهای آن را مورد آزمون قرار میدهد. در اصل تحلیل عاملی تایید، متغیرهایی که در مدل موثر بوده را شناسایی کرده و متغیرهای فرعی را حذف میکند. ساختاری که در تحلیل عاملی تاییدی به کار گرفته میشود، مبتنی بر عواملی مانند بررسی یک تئوری یا فرضیه خاص در مورد ارتباط و ساختار مدل است. تمایز مهم روشهای تحلیل اکتشافی و تاییدی در این است که روش اکتشافی واریانس مشترک بین متغیرها را شناسایی کرده و متغیرهای همراستا و وابسته را به کمک ماتریس همبستگی ترکیب میکند. در مقابل روشهای تاییدی برای تصدیق مدل حاصل با دادههای موجود به کار رفته و به عنوان روشی برای آزمون فرض مورد استفاده قرار میگیرد.
حال زمان مناسبی است که با نرمافزار لیزرل بیشتر آشنا شده و برای چند تحلیل آماری، از آن استفاده کنیم. ابتدا محیط کاری لیزرل را معرفی کرده، سپس به دستورات مرتبط با تحلیلها اشاره خواهیم کرد. البته مراحل نصب و راهاندازی این نرمافزار ساده بوده و اجرای فایل Setup.exe، گامها و مراحل نصب به راحتی طی خواهد شد. در انتها، یک آیکون برای اجرای این برنامه در فهرست شروع (Start Menu) ظاهر میشود که با انتخاب آن به محیط نرمافزار دسترسی خواهید داشت.
پنجرههای کاری لیزرل
هنگامی که لیزرل را اجرا میکنید، یک پنجره اصلی نمایش داده شده و از طریق آن میتوان، به دستورات مربوط به ورود یا فراخوانی فایلهای دادهها یا اجرای فایلهای دستوری برای تحلیلهای آماری دسترسی داشت. این پنجره برای نسخه ۱۰ لیزرل در تصویر زیر دیده میشود.
lisrel window
پنجره اصلی نرم افزار LISREL به همراه پنجره About و نمایش نسخه نرمافزار
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
از طریق فهرست Help و اجرای دستور About LISREL، «شماره نسخه» (Version) و همچنین «تاریخ انقضاء» (Expiration) و «کلید اصلی» (Master Key) و «کلید نصب» (Installation Key) را مشاهده خواهید کرد. از این کلیدها به منظور تایید و اعتبار سنجی کاربران نرمافزار استفاده میشود. همچنین دستورات مربوط به فهرست View برای نمایش یا مخفی کردن «نوارهای ابزار» (Toolbars) و «نوار وضعیت» (Status Bar) به کار میرود. از طرفی فهرست File برای فراخوانی و همچنین ذخیرهسازی فایلهای داده، کدهای دستوری و خروجیها و همچنین چاپ مورد استفاده قرار میگیرد. در ادامه گامهای لازم برای ایجاد یک فایل داده، اجرای تحلیل و نمایش خروجیها را به کمک مثالهایی توضیح خواهیم داد.
مراحل کار با لیزرل
برای آشنایی بیشتر با نحوه کار با لیزرل و همچنین اجرای یک مدل رگرسیونی و تحلیل عاملی یا حل معادلات ساختاری، در ادامه متن به ذکر مثالها و انجام روال یا مراحل تحلیل میپردازیم. پس از اینکه نرمافزار لیزرل را اجرا کردید، پنجرهای به صورت تصویر بالا ظاهر خواهد شد. همانطور که مشخص است امکان اجرای هیچ دستوری مگر فراخوانی فایل دستوری یا ایجاد فایل داده وجود ندارد. در قسمتهای بعدی با روش کار و همچنین ورود داده و اجرای تحلیلهای ساده و همچنین به کارگیری تحلیل کواریانس و مقایسه دو ماتریس کوواریانس در تحلیل عاملی آشنا خواهیم شد.
ورود اطلاعات و دستور Import Data
از فهرست File دستور New را انتخاب کرده و از پنجره ظاهر شده (مطابق با تصویر زیر) گزینه LISREL Data را انتخاب میکنیم. به این ترتیب یک کاربرگ برای درج متغیرها و ثبت مقادیر آنها ظاهر میشود. البته قبل از هر کاری باید این فایل اطلاعاتی را ذخیره کنیم. قالب ذخیرهسازی در این حالت اغلب یک فایل متنی با پسوند lsf است که مخفف LISREL File محسوب میشود.
new dialogbox
پنجره ایجاد یک فایل جدید در LISREL
برای ثبت و نامگذاری متغیرها (ستونهای کاربرگ اطلاعاتی) از فهرست Data گزینه Define Variables را انتخاب کنید. پنجرهای به صورت شکل بعدی ظاهر خواهد شد که متغیر و ویژگیهای آن قابل تعیین است. با فشردن دکمه Insert متغیر جدید تعریف شده و نامگذاری میگردد. دستورات دیگر مانند Rename (تغییر نام متغیر)، Variable Type (نوع متغیر- عددی)، Category Labels (برچسب مقادیر متغیرهای کیفی)، Missing Values (تعریف مقادیر گمشده) برای تعیین مشخصات دیگر متغیرهای تعریف شده، مورد استفاده قرار میگیرند. پس از اینکه همه (یا بعضی) از این خصوصیات را برای متغیر تعریف کردید، با فشردن دکمه OK، متغیر جدید ثبت شده و در کاربرگ اطلاعاتی در پنجره DATA ظاهر میشود.
به این ترتیب با طی کردن مراحل قبل، زمان آن رسیده که مقادیر برای این متغیر یا متغیرها را وارد کنید. این بار از فهرست Data دستور Insert Case را اجرا کرده و تعداد مشاهدات مورد نیاز را وارد کنید. با اجرای این دستور، فضایی به صورت سطرهای یک ستونی در کاربرگ اطلاعاتی دیده میشود که به کمک آن قادر هستید مقادیر عددی را برای این متغیر ثبت کنید. اگر این کار را تکرار کنید، مقادیر متغیرهای بعدی نیز در کاربرگ وارد شده و پس از ذخیرهسازی، قابل استفاده خواهند بود.
data define
تعریف متغیر و خصوصیات آن در LISREL
با ورود دادهها، قبل از اجرای هر گونه دستور، ابتدا باید این اطلاعات را در قالب یک فایل LISREL با پسوند lsf ذخیره کنید. در غیر اینصورت نرمافزار از شما میخواهد اطلاعات را ابتدا ذخیره کرده، سپس عملیات بعدی را اجرا کنید. به این منظور دستور Save یا Save As را اجرا کرده و برای فایل مورد نظر، نام و مکان مناسب را انتخاب و دکمه Save را کلیک کرده تا فایل ثبت شود. برای بازیابی چنین فایلهایی نیز دستور Open مناسب خواهد بود.
فرض کنید که ده مشاهده یا case را تحت متغیری به نام var ثبت کرده و در یک فایل به نام test.lsf ذخیره کردهایم. در تصویر زیر نمونه این فایل و اطلاعات را مشاهده میکنید. مقادیر ثبت شده، عدد صحیح، یا اعشاری هستند که بعد برای انجام محاسبات آمار توصیفی یا تحلیل رگرسیونی از آنها استفاده خواهیم کرد. این فایل اطلاعاتی را میتوانید با قالب فشرده از اینجا دریافت کرده و پس از خارج کردن از حالت فشرده در نرمافزار، بارگذاری کنید.
data file in LISREL
نمای پنجره اطلاعات و دادهها در LISREL
نکته: دقت داشته باشید که هنگام باز کردن یک فایل داده، نوار فهرست تغییر کرده و دستورات متنوعی مانند محاسبات آماری (Statistics) یا رسم نمودارها (Graphs) در این مکان ظاهر شده که در حقیقت ابزارهای نرمافزار LISREL محسوب میشوند.
اجرای دستور آمار توصیفی
برای شناخت بهتر دادههای ثبت شده، از آمار توصیفی و همچنین ترسیم نمودارها استفاده میکنیم. پس از این که فایل دادهها را تشکیل دادید یا آن را فراخوانی کردید، از فهرست Statistics دستور Data Screening را اجرا کنید. یک نمودار فراوانی و همچنین اطلاعاتی در مورد مشاهدات در قالب یک پنجره با محتویات متنی ظاهر میشود. البته جزئیات آماری زیادی در این پنجره وجود ندارد ولی یک دید ظاهری از تعداد مشاهدات و متغیرهای موجود در پنجره Data ارائه میشود.
data screening in LISRELرم افزار لیزرل Lisrel یکی از پرکاربرد ترین نرم افزارها برای مدل سازی معادلات ساختاری و همچنین تحلیل های عاملی تاییدی به شمار می رود. همانطور که می دانیم روشهای تحلیلی پیشرفته به سمت تحلیل روابط تعاملی متغیرهای چند گانه و همچنین تعیین اثرات واسط یا میانجی بین دو یا چند متغیر حرکت کرده اند. نرم افزاری که با قدرت بالا جوابگوی چنین تحلیل هایی می باشد نرم افزار لیزرل می باشد. این نرم افزار قابلیت انجام تحلیل های مدل معادلات ساختاری (Structural Equation Model)، تحلیل عاملی اکتشافی (Explorative Factor Analysis)، تحلیل عاملی تاییدی (Confirmatory Factor Analysis ) و تحلیل مسیر (Path Analysis) را دارا می باشد. در حال حاضر در تحلیل فصل چهارم پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری و همچنین مقالات رشته های روانشناسی، روانشناسی صنعتی و سازمانی،روانشناسی عمومی، روانشناسی بالینی،روانشناسی تربیتی، مشاوره تحصیلی، مشاوره خانواده، مشاوره شغلی، پژوهشگری اجتماعی، آموزش زبان، مدیریت صنعتی، کتابداری، مدیریت اجرایی، مدیریت MBA، مدیریت DBA، مدیریت مالی، مدیریت بازرگانی، بازاریابی، مدیریت بیمه، مدیریت صنعتی، مدیریت دولتی، مدیریت منابع انسانی، مدیریت رفتار سازمانی، مدیریت استراتژیک، مدیریت آموزشی، علوم تربیتی، سلامت، کشاورزی، برنامه ریزی آموزشی، پرستاری، علوم اجتماعی، کارآفرینی محبوبیت بسیاری دارد.
کاربردهای نرم افزار لیزرل Lisrel برای مدل معادلات ساختاری (SEM)
انجام تحلیل مسیر با استفاده از نرم افزار لیزرل (Lisrel) به همراه آموزش انجام تحلیل مسیر با لیزرل
تحلیل عاملی تائیدی با نرم افزار لیزرل به همراه آموزش انجام تحلیل عاملی تاییدی با لیزرل (Lisrel)
مدل یابی معادلات ساختاری SEM با نرم افزار لیزرل به همراه آموزش مدلسازی معادلات ساختاری با لیزرل (Lisrel)
جمع آوری داده ها و نحوه پیش پردازش داده ها به صورت عملیاتی با نرم افزار لیزرل
نحوه ایجاد Path Diagrams در محیط نرم افزار لیزرل
تحلیل عاملی تاییدی CFA و سنجش برازش CFA با نرم افزار لیزرل
بررسی پایایی و روایی سازه با نرم افزار لیزرل
اجرای مدل ساختاری و ارزیابی و تحلیل نتایج با نرم افزار لیزرل
اجرای تحلیل عاملی مرتبه دوم پیرامون متغییرهای با مولفه های مختلف با نرم افزار لیزرل
اجرا و تحلیل مدلهای ساختاری با متغییرهای میانجی با نرم افزار لیزرل
اجرا و تحلیل مدلهایی با متغییرهای تعدیل گر در روش های مختلف با نرم افزار لیزرل
رویکردهای مدل معادلات ساختاری با نرم افزار لیزرل
متغیر آشکار با نرم افزار لیزرل
متغیر پنهان با نرم افزار لیزرل
متغیر پنهان برون زا Ksi با نرم افزار لیزرل
متغیر پنهان درون زا Eta با نرم افزار لیزرل
روایی همگرا با نرم افزار لیزرل
روایی واگرا با نرم افزار لیزرل
برازش مدل (ارزیابی مدل) با نرم افزار لیزرل
شاخص های برازش با نرم افزار لیزرل
شاخص برازش مقتصد با نرم افزار لیزرل
شاخص برازش مطلق با نرم افزار لیزرل
شاخص برازش تطبیقی با نرم افزار لیزرل
تحلیل خروجی لیزرل
تفسیر خروجی لیزرل
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
تحلیل داده های آماری با lisrel
دپارتمان آماری در زمنیه تحلیل داده ها با نرم افزار LISREL چه خدماتی ارائه می دهد؟
اساتیدی که خدمات مشاوره مربوط به تحلیل آماری با نرم افزار لیزرل Lisrel را ارائه می دهند دارای مدرک دکتری در رشته های مربوطه بوده و سابقه انجام تحلیل های متعدد با این نرم افزار (آموزش نرم افزار لیزرل) را دارا می باشند. این اساتید به واسطه تسلط بر روش تحقیق و آمار قابلیت ارائه مشاوره های لازم را به سازمان ها را دارا بوده و مهارت لازم جهت انجام تحلیل های دقیق و با کیفیت را دارا می باشند. علاوه براین این اساتید آماده ارائه کلاسهای آموزشی نرم افزار را نیز دارا می باشند.
مشاوره رایگان در زمینه رفع مشکلات و سوالات متقاضیان در زمینه تحلیل های ساختاری
ارائه پیشنهادهای لازم متناسب با اهداف، سوالات و فرضیه های پژوهش
وارد کردن داده های کمی (Data Entry) به نرم افزار لیزرل Lisrel
انجام تحلیل های عاملی تاییدی و اکتشافی، تحلیل مسیر و مدل معادلات ساختاری با لیزرل
انجام تحلیل های پرسشنامه ها با نرم افزار لیزرل
انجام تحلیل های پرسشنامه های تحقیق با نرم افزار لیزرل
برگزاری جلسه آموزشی حضوری جهت آموزش تحلیل های صورت گرفته
برگزاری دروه های آموزشی نرم افزار لیزرل با مدرک معتبر
تحلیل آماری فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار لیزرل Lisrel رشته MBA
تحلیل آماری پایان نامه با نرم افزار لیزرل Lisrel رشته DBA
تحلیل آماری پرسشنامه با نرم افزار لیزرل Lisrel رشته مدیریت آموزشی
تحلیل آماری پرسشنامه با نرم افزار لیزرل Lisrel رشته علوم تربیتی
تحلیل آماری پرسشنامه با نرم افزار لیزرل Lisrel رشته علوم اجتماعی
تحلیل آماری پرسشنامه با نرم افزار لیزرل Lisrel رشته جامعه شناسی
تحلیل آماری پرسشنامه با نرم افزار لیزرل Lisrel رشته روانشناسی (روانشناسی تربیتی، روانشانسی بالینی، مشاوره و راهنمایی، مطالعات خانواده)
تحلیل آماری فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار لیزرل Lisrel رشته حسابداری
تحلیل آماری فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار لیزرل Lisrel رشته مدیریت دولتی
تحلیل آماری فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار لیزرل Lisrel رشته مدیریت بازرگانی
تحلیل آماری فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار لیزرل Lisrel رشته مدیرت منابع انسانی
تحلیل آماری پایان نامه با نرم افزار لیزرل Lisrel رشته مدیریت فناوری اطلاعات
تحلیل آماری فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار لیزرل Lisrel رشته مدیریت صنعتی
تحلیل آماری فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار لیزرل Lisrel رشته مدیریت مالی
تحلیل آماری فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار لیزرل Lisrel رشته مدیریت هتلداری، مدیریت گردشگری
تحلیل آماری فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار لیزرل Lisrel رشته کارآفرینی
تحلیل آماری فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار لیزرل Lisrel رشته مدیریت رسانه
تحلیل آماری فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار لیزرل Lisrel رشته اقتصاد
تحلیل آماری فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار لیزرل Lisrel رشته تربیت بدنی
تحلیل آماری پایان نامه با نرم افزار لیزرل Lisrel رشته پزشکی
تحلیل آماری پایان نامه با نرم افزار لیزرل Lisrel رشته جغرافیا
تحلیل آماری پایان نامه با نرم افزار لیزرل Lisrel رشته کشاورزی
تحلیل آماری پایان نامه با نرم افزار لیزرل Lisrel رشته پرستاری
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته علوم ارتباطات
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته مدیریت رسانه
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته روانشناسی تربیتی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در روانشناسی بالینی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در روانشناسی صنعتی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته جغرافیا
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته کشاورزی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در پزشکی و پرستاری
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته مدیریت بازرگانی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته مدیریت دولتی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته مدیرت منابع انسانی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در مدیریت فناوری اطلاعات
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته مدیریت مالی و بیمه
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته مدیریت کارآفرینی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته مدیریت صنعتی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته مدیریت آموزشی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته علوم اجتماعی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته زیست شناسی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته مطالعات خانواده
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته تربیت بدنی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته MBA
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته اقتصاد سلامت و انرژی
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، تحلیل مسیر و معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL) در رشته گردشگری
هزینه انجام تحلیل آماری با لیزرل (Lisrel)
هزینه انجام تحلیل آماری با نرم افزار لیزرل، شامل هزینه آمار توصیفی، هزینه انجام تحلیل عاملی تاییدی به روش لیزرل (Lisrel)، هزینه انجام روایی و پایایی در لیزرل، هزینه انجام مدل معادلات ساختاری و برازش مدل با استفاده از نرم افزار لیزرل Lisrel، هزینه بررسی تعدیل کننده به روش لیزرل با نرم افزار Lisrel، هزینه انجام بررسی متغیر میانجی با نرم افزار Lisrel است. از آنجایی که این بررسی ها بستگی به تعداد داده، تعداد متغیر و نوع مدل مفهومی دارد، موسسه امین آرتیکل با تعهد به کیفیت و زمان، هزینه انجام تحلیل آماری فصل 4 پایان نامه با لیزرل (Lisrel) با استفاده از نرم افزار Lisrel به همراه گزارش در قالب فایل Word به همراه خروجی نرم افزار و تفسیر لیزرل را با کمترین قیمت تضمین می کند.ی توان با آزمون هایی انجام داد که از جمله آن ها می توان به آزمون روایی همگرا، آزمون روایی افتراقی و آزمون پایایی ترکیبی اشاره کرد. اعتبار همگرا، همبستگی بین متغیرهای آشکار/شاخصها را با متغیرهای نهفته اندازهگیری میکند …
مشاهده مطلب
پایگاه تحلیلی آماری
بررسی رابطه هوش فرهنگی و انگیزش مدیران
در نمونه کارهای انجام شده با لیزرلبرچسبها بررسی رابطه هوش فرهنگی و انگیزش مدیرانPublish Date2 آوریل, 2014دیدگاه خود را بنویسید مدیر سایت
یکی دیگر از مقاله های خودم که اخیرا در یکی از ژورنالهای ISC به چاپ رسیده است: AN INVESTIGATION OF THE RELATIONSHIP BETWEEN CULTURAL INTELLIGENCE OF MANAGERS AND EMPLOYEES MOTIVATION (CASE STUDY: FANAVAR GOSTAR ARIA COMPANY) NAZOKTABAR ABSTRACT This article was aimed to analysis the relationship between manager’s cultural intelligence and employee’s motivation. In order to collecting data the questionnaire had been used. These questioners were distributed between 134 members at the Aria Company. in order to analyzing data and …
مشاهده مطلب
پایگاه تحلیلی آماری
نمونه کار انجام شده با لیزرل
در نمونه کارهای انجام شده با لیزرلبرچسبها نمونه کار انجام شده با لیزرلPublish Date13 مارس, 2014دیدگاه خود را بنویسید مدیر سایت
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
یکی از مقالات خودم که اخیرا در یکی از مجلات خارجی چاپ شده است: effect of knowledge management orientation on organizational performance Nazok Tabar Nemati Department of Accounting and Management, Payam Noor university Abstract This article was aimed to analysis the effect of knowledge management orientation and organizational performance. In order to collecting data the questionnaire had been used. These questioners were distributed between 96 members at the ERISH KHODRO Company. In order to analyzing data and concluding results, Lizrell …
مشاهده مطلب
نمونه کارهای انجام شده با لیزرل
نمونه کارهای انجام شده با لیزرل
در نمونه کارهای انجام شده با لیزرلبرچسبها نمونه کارهای انجام شده با لیزرلPublish Date7 سپتامبر, 2013دیدگاه خود را بنویسید مدیر سایت
REL را
تحت تاثیر قرار دهد شناسایی کرده و با آگاهی از ویژگی های موجود در داده
های خام به انجام تخمین های لازم اقدام نماید و یا در خصوص انتخاب روش های
خاصی، برای تخمین متناسب با خصوصیات داده ها، تصمیم گیری کند.
قابلیت های نرم افزارLISREL
· امکان استفاده بدون محدودیت از داده های سایر نرم افزارها مانند SPSS، SAS
· امکان رسم نمودار مسیری که قابلیت انعطاف پذیری به صورت ظاهری را داراست.
· ایجاد مدل تحلیل چند بعدی، تحلیل عامل اکتشافی،تحلیل ترکیبی و..
· امکان استفاده از متغیرهای مشاهده شده و پنهان به طور همزمان
· امکان پاسخ به نیاز مدل های طراحی شده که دارای متغیرهای نهان و روابط پیچیده، متقابل و خطای اندازه گیری هستند.
لیرزل
یک مدل تبیینی است که ما را به مدل اکتشافی رهنمون می کند. هدف لیرزل این
است که ما را با انجام آزمونی به تحلیل مسیر، تحلیل عاملی و تحلیل خوشه
ای برساند. در این صورت لیرزل با اثرات خالص و
ناخالص سروکار دارد، هم پیش رونده است وهم پس رونده و در اینجاست که مؤلفه
ها مشخص می شود و به عقب برمی گردد. نرم افزار لیزرلLisrel مکمل نرم افزار SPSS است که در علوم انسانی و علوم اجتماعی استفاد
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
و داخل این پست قصد دارم که هرچیزی که در مورد نرم افزار Amos میدونم به صورت یکجا آموزش بدم. امیدوارم برات مفید باشه. اگه با مباحث سایت آشنایی داشته باشید می دونید که نرم افزار SmartPLS رو هم به طور کامل آموزش دادیم. از طریق این لینک می تونید بهش دسترسی پیدا کنید. آموزش معادلات ساختاری با SmartPLS
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
در این آموزش فرض بر اینه که Amos روی رایانه شما نصب شده است. اگر هنوز نرم افزار Amos را نصب نکردید، نرم افزار را نصب کنید و حتما مراحل را یک بار خودتان در نرم افزار انجام دهید. همچنین، تصور بر این هست که شما تجربه اساسی استفاده از برنامه های ویندوز را دارید. بدین معنی که شما می دانید که چگونه یک مورد را از منو انتخاب کنید، چگونه نشانگر ماوس را حرکت دهید، ماوس را کلیک کنید و دوبار کلیک کنید و …
پیش نیازها :
1-نصب نرم افزار Amos روی سیستم ویندوز
2-آشنایی با محیط ویندوز و کار با منوهای نرم افزاری
با مطالعه مطلب آموزش Amos می توانید :
1- با نرم افزار Amos به طور کامل آشنا شوید.
2- تحلیل آماری پایان نامه و یا مقاله تان را انجام دهید.
3- راه حل اشکالات و خطاهایی که در هنگام استفاده از نرم افزار اموس مشاهده می کنید؛ برطرف نمایید.
و …
پیش فرض های نرم افزار Amos
همونطور که میدونیم مهم ترین پیش فرض های انجام معادلات ساختاری در نرم افزار Amos به شرح زیر است :
مناسب بودن تعداد نمونه ها
رابطه خطی بین متغیرها
عدم وجود کوواریانس با مقدار صفر در بین متغیرها
عدم وجود همخطی بین متغیرها
دیتاها بایستی از نوع فاصله ای باشند.
نرمال بودن توزیع داده ها (گارسون، 2009)
توی این پست تفاوت نرم افزار Amos و SmartPLS و زمان استفاده از این نرم افزارها را شرح دادم حتما مطالعه کن !
آموزش رسم مدل معادلات ساختاری در نرم افزار Amos
ویدیو آموزشی رسم مدل در نرم افزار اموس
.
فرض کنید می خواهیم مدل معادلات ساختاری زیر را در نرم افزار Amos رسم کنیم :
نحوه رسم مدل در Amos
اولش لازمه که بدونیم هر متغیر چندتا گویه یا زیر مقیاس داره که این اطلاعات رو این پایین آوردم
گویه ها و زیر شاخص های متغیرها جهت رسم در نرم افزار Amos به شرح زیر است :
زیر مقیاس های متغیر شدت یائسگی شامل : نشانه های جسمانی، نشانه های روانی و نشانه های ادراری
زیر مقیاس های متغیر افکار اتوماتیک شامل : افکار سوء استفاده، بدنی، فقدان، شهوانی، انفعال، شکست
زیر مقیاس های متغیر طرحواره ها شامل : نا مطلوبیت و طرد شدگی، بی کفایتی، خود ارزشمندی، تنهایی و درماندگی
زیر مقیاس های متغیر عملکرد جنسی شامل : میل، تحریک، رطوبت، ارگاسم، رضایت و درد
برای رسم مدل معادلات ساختاری یاد شده مثل شکل زیر از طریق گزینه نشان داده شده تک تک متغیرهای تحقیق را رسم می کنیم. در این شکل با توجه به این که متغیر عملکرد جنسی دارای 6 زیر مقیاس است پس از انتخاب دکمه (Draw a latent variable) 6 بار بر روی صفحه سفید رنگ کلیک چپ می کنیم (تا بتونیم زیر مقیاس های مربوطه را بعدا جایگزین کنیم. در واقع الان داریم قالب متغیرها و زیر شاخص ها رو درست می کنیم.)
رسم مدل در اموس
نحوه رسم متغیر پنهان به همراه متغیرهای آشکار
آموزش تصویری اموس – Amos
مانند تصویر بالا تمام متغیرها را رسم می کنیم. برای این که جهت متغیرها رو تغییر بدیم می تونیم از دکمه (Rotate the indicators) استفاده کنیم. همچنین برای جا به جایی متغیرها می تونیم از دکمه (Move Objects) استفاده کنیم :
آموزش جا به جایی متغیرها در Amos
نمونه تحلیل با AMOS، شامل آمار توصیفی و آمار استنباطی است. نرم افزار آموس برای محاسبه مدل معادلات ساختاری استفاده می شود. از نرم افزار آموس میتوان برای اجرای تحلیل عاملی اکتشافی، تحلیل عاملی تأییدی، تحلیل عاملی مرتبه دوم، تحلیل مسیر، مدل یابی چند سطحی و … استفاده کرد. نرم افزار AMOS برای تحلیل داده های پرسشنامه ای با طیف لیکرت استفاده می شود. نرم افزار آموس به نرمال بودن داده ها حساسیت دارد. داده ها را از نرم افزار SPSS قبول می کند. نرم افزار Amos محاسبات را به سرعت انجام داده و نتایج را نشان میدهد.
برآورد پارامترها در این نرم افزار به کمک روش های مختلفی مانند حداکثر درستنمایی، حداقل مربعات تعمیم یافته، حداقل مربعات غیروزنی و حداقل مربعات غیروابسته به مقیاس انجام می شود. نرمافزار Amos و LISREL هر دو به نرمافزارهای تحلیل کوواریانس مشهورند و از لحاظ کاربرد در مدل معادلات ساختاری و تحلیل مسیر تفاوت معناداری با هم ندارند. اما شاخصهایی که هر کدام ارائه میدهند، متفاوت است. همچنین محاسبه ضرایب همبستگی دو رشتهای و چند رشتهای فقط از طریق نرمافزار لیزرل قابل دستیابی است. این نرم افزار به ماژول SPSS افزوده میشود، تنها در سیستم ویندوز قابل دسترس است و بدون نصب SPSS نیز قابل دسترس است.
نمونه فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار AMOS
فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار AMOSبرای یک مدل با متغیرهای مستقل، وابسته و واسطه ای نشان داده شده است. تحلیل براساس نرم افزار AMOS در دو بخش آمار توصیفی و آمار استنباطی انجام شده است. تحلیل های انجام شده عبارتند از:
آمار توصیفی جمعیت شناختی، آمار توصیفی متغیرهای تحقیق، آزمون نرمال بودن، آزمون همبستگی، تحلیل عامل تائیدی و در نهایت مدل معادلات ساختاری، شاخص های برازش مدل معادلات ساختاری.
آمار توصیفی در نمونه تحلیل AMOS
ابتدا ویژگی های جمعیت شناختی در نمونه تحلیل با AMOS مورد بررسی قرار گرفته است. جنسیت، سن و دیگر ویژگی ها در این قسمت بررسی می شوند.
آمار جمعیت شناختی در تحلیل با آموس
آمار جمعیت شناختی در نمونه تحلیل با AMOS
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
جهت تحلیل توصیفی متغیرهای تحقیق از پارامترهای مرکزی (میانگین، میانه و مد) و پارامترهای پراکندگی (انحراف معیار، واریانس و دامنه تغییرات) مطابق شکل استفاده شده است.
آمار توصیفی در تحلیل با آموس
آمار توصیفی در نمونه تحلیل با AMOS
آزمون نرمال بودن داده ها در تحلیل AMOS
در این پژوهش از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف (Kolmogorov-Smirnov) برای آزمون نرمال بودن دادهها استفاده شده است.
آزمون نرمالیتی در تحلیل با آموس
آزمون نرمالیتی درنمونه تحلیل با AMOS
آزمون همبستگی در تحلیل AMOS
با توجه به نرمال بودن متغیرهای پژوهش، از آزمون همبستگی پیرسون در نمونه تحلیل با AMOS استفاده شده است.
آزمون همبستگی در تحلیل با آموس
آزمون همبستگی در نمونه تحلیل با AMOS
تحلیل عامل تائیدی در نرم افزار AMOS
تحلیل عاملی تائیدی ارتباط گویهها (سوالات پرسشنامه) را با سازهها مورد بررسی قرار میدهد. در واقع تا ثابت نشود سوالات پرسشنامه، متغیرهای پنهان را به خوبی اندازهگیری کرده اند، نمیتوان فرضیههای تحقیق را مبتنی بر دادههای پرسشنامه مورد استفاده قرار داد. بنابراین جهت اثبات اینکه دادهها درست اندازه گیری شده اند از تحلیل عاملی تائیدی استفاده میشود. قدرت رابطه بین عامل (متغیر پنهان) و متغیر قابل مشاهده بوسیله بار عاملی نشان داده میشود. بار عاملی مقداری بین صفر و یک است.
تحلیل عامل تائیدی در نرم افزار آموس
تحلیل عامل تائیدی در نمونه تحلیل با AMOS
مدل معادلات ساختاری در نرم افزار AMOS
با استفاده از نرمافزار لیزرل میتوان مدلهای معادلات ساختاری را تحلیل کرد. با استفاده از مدل معادلات ساختاری روابط بین متغیرهای پنهان با یکدیگر و نیز گویههای سنجش هر متغیر پنهان با متغیر مربوط قابل بررسی است. مدلهای نظری چند متغیره را نمیتوان با شیوه دو متغیری که هر بار تنها رابطه یک متغیر مستقل با یک متغیر وابسته در نظر گرفته میشود، ارزیابی کرد. تجزیه وتحلیل چند متغیره به یکسری روشهای تجزیهوتحلیل اطلاق میشود که ویژگی اصلی آنها، تجزیهوتحلیل همزمان K متغیر مستقل و n متغیر وابسته است.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
تحلیل آماری با AMOS
نرم افزار آموس (Amos) یکی از نرم افزارهای ساده برای تحلیل های رگرسیونی، انجام مدل یابی معادلات ساختاری، مدل معادلات تحلیل مسیر، تحلیل عاملی تاییدی است. در دپارتمان آماری، استاتید عهده دار تحلیل آماری با نرم افزار amos تسلط بالایی به این نرم افزار داشته و انجام تحلیل های آماری و آزمون مدل های مفهومی تحقیق و پرسشنامه ها با نرم افزار AMOS را به بالاترین کیفیت و با جلب رضایت کامل سازمان ها انجام می دهند.
انجام تحلیل مدل معادلات ساختاری با AMOS
مدل سازی معادلات ساختاری Structural equation modelling یکی از روش های تجزیه و تحلیل چندمتغیره multivariate به شمار می رود که بطور همزمان آزمون حل معادلات رگرسیون چندمتغیره را فراهم می کند. نرم افزار اموس AMOS مدلسازی معادلات ساختاری SEM را به صورت ترسیمی انجام داده و قادر به تعریف مدل معادله به صورت دقیق و با سرعت بالا است. انجام فصل چهار پایان نامه ها با تحلیل معادلات ساختاری AMOS، سادگی تحلیل SEM ، سرعت بالای مدل معادلات ساختاری با آموس و دقت در انجام تحلیل پایان نامه ها و پروژه ها را به همراه دارد.
مدل معادلات ساختاری با Amos
انجام تحلیل عاملی با AMOS
تحلیل عاملی، نوعی روش آماری است که هدف کاربرد آن، ارائه مجموعه ای از متغیرها برحسب تعداد کمتری از متغیرهای فرضی است. در واقع تحلیل عاملی بر این فرض متکی است که متغیرهای مشاهده شده ترکیب های خطی از متغیرهای فرضی زیربنایی تر هستند، یعنی وجود یک مجموعه از عوامل زیربنایی و یک مجموعه متغیرهای مشاهده شده مفروض گرفته می شوند و تحلیل عاملی در صدد کشف این عامل ها و روابط آنان با متغیرهای مشاهده شده است. با پایگاه aminarticle.com برای انجام تحلیل عاملی و معادلات ساختاری با AMOS همراه هستید.
مفروضات اساسی تحلیل عاملی با نرم افزار اموس AMOS
1.مقیاس اندازه گیری متغیرها کمی باشند. یعنی دارای مقیاس های اندازه گیری فاصله ای یا نسبتی باشند.
2.حجم نمونه برای انجام تحلیل عاملی حداقل 200 نفر می باشد. البته بعضی از پژوهشگران نسبت 1 به 20 را برای متغیر به آزمودنی قابل قبول می دانند.
3.برای هر عامل وجود حداقل سه متغیر لازم است.
اصطلاحات تحلیل عاملی با AMOS
عامل: بیانگر ابعاد زیربنایی متغیرهای مورد مشاهده که از ترکیب خطی آنها حاصل می گردد.
بارعاملی: همبستگی بین متغیرهای مشاهده شده و عامل ها را بار عاملی گویند. در واقع بیانگر همبستگی متغیرها با عامل هاست. مقدار بار عاملی در دامنه 1- تا 1+ است و هرچه این مقدار به یک نزدیکتر باشد بیانگر همبستگی بالا بین عاملو متغیر است.
معناداری بار عاملی Factor Loading: در خصوص معناداری بار عاملی می توان از قاعده زیر پیروی کرد:
بار عاملی تفسیر
3/.+ سطح معناداری قابل قبول
4/.+ سطح معناداری متوسط
5/.+ سطح معناداری قوی
تحلیل عاملی تاییدی با آیموس (AMOS) یکی از روش های آزمون فرضیه های تحقیق در انجام فصل 4 پایان نامه ها با نرم افزار AMOS به شمار می رود و دانشجویان در انجام فصل 4 پایان نامه و مقاله کارشناسی ارشد و دکتری رشته های روانشناسی، روانشناسی صنعتی و سازمانی،روانشناسی عمومی، روانشناسی بالینی،روانشناسی تربیتی، مشاوره تحصیلی، مشاوره خانواده، مشاوره شغلی، پژوهشگری اجتماعی، آموزش زبان، مدیریت صنعتی، کتابداری، مدیریت اجرایی، مدیریت MBA، مدیریت DBA، مدیریت مالی، مدیریت بازرگانی، بازاریابی، مدیریت بیمه، مدیریت صنعتی، مدیریت دولتی، مدیریت منابع انسانی، مدیریت رفتار سازمانی، مدیریت استراتژیک، مدیریت آموزشی، علوم تربیتی، سلامت، کشاورزی، برنامه ریزی آموزشی، پرستاری، علوم اجتماعی، کارآفرینی از نرم افزار آموس AMOS استفاده می کنند.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
روش آزمون فرضیه های پژوهش به این گونه است که آیا سوالات و نشانگر ها و observations های در نظر گرفته شده برای تبیین سازه ها Construct ها و متغیرهای مکنون واقعا معرف این سازه ها هستند یا خیر و همچنین دقت نشانگر های انتخاب شده برای معرفی یا برازنگی سازه ها را نشان می دهد. با وبسایت امین آرتیکل aminarticle.com برای تحلیل عاملی تاییدی با نرم افزار اموس همراه هستید.
ارزیابی تحلیل عاملی تاییدی با آموس (AMOS)
معیارهای برازندگی Goodness of fits برای تحلیل عاملی تاییدی با AMOS ، مدل معادلات ساختاری با AMOS عبارتند از:
نسبت مجذور کای به درجه آزادی بسیار به حجم نمونه وابسته می باشد و نمونه بزرگ کمیت خی دو را بیش از آنچه که بتوان آن را به غلط بودن مدل نسبت داد افزایش می دهد. ایده آل آن است که مقدار خی دو دارای سطح معناداری بیشتر از 05/0 باشد.
معیارهای GFI و AGFI نشان دهنده اندازه ای از مقدار نسبی واریانس ها و کوواریانس ها می باشد که توسط مدل تبیین می شود. هردوی این معیارها بین صفر تا یک متغیر می باشند که هرچه به عدد یک نزدیکتر باشند، نیکویی برازش مدل با داده های مشاهده شده بیشتر است.
شاخصRMSEA این شاخص، ریشه میانگین مجذورات تقریب می باشد. این شاخص برای مدل های خوب 05/0 و کمتر است. مدلی که در آن این شاخص 10/0 یا بیشتر باشد برازش ضعیفی دارد.
تحلیل آماری با AMOS
دپارتمان آماری امین آرتیکل در زمنیه تحلیل پرسشنامه با نرم افزار آموس (ایموس) AMOS چه خدماتی ارائه می دهد؟
اساتیدی که خدمات مربوط به تحلیل داده ها با نرم افزار اموس AMOS را ارائه می دهند به این نرم افزار تسلط کامل داشته و به انجام تحلیل عاملی تاییدی با AMOS، تحلیل مسیر با آموس و مدل معادلات ساختاری SEM با AMOS و به نرم افزار آموس احاطه کامل دارند. این اساتید به واسطه تسلط بر روش تحقیق و آمار قابلیت ارائه مشاوره های لازم را به متقاضیان دارا بوده و مهارت لازم جهت انجام تحلیل های دقیق و با کیفیت را دارا می باشند. علاوه براین این اساتید آماده ارائه کلاسهای آموزشی نرم افزار را نیز دارا می باشند.
مهمترین خدمات پایگاه امین آرتیکل برای تحلیل مدل هاس آماری پرسشنامه ها با اموس AMOS چیست؟
برگزاری دروه های آموزش نرم افزار اموس AMOS
تحلیل پرسشنامه ها با نرم افزار AMOS
تحلیل داده های پرسشنامه با نرم افزار اموس AMOS
ارائه مشاوره رایگان برای طراحی پرسشنامه و تحلیل آن با نرم افزار ایموس Amos
مشاوره رایگان جهت انتخاب نوع مدل، روابط بین متغیرها و نحوه تحلیل
ارائه مشاوره های لازم جهت تدوین و یا تغییر مدل متناسب با سوالات و فرضیه های پژوهش
انعقاد قرارداد رسمی جهت تعیین هزینه ها ، زمان و شرایط تحویل تحلیل های اموس AMOS
وارد کردن داده هاهای پرسشنامه ای به نرم افزارهای مکمل مانند SPSS
انجام تحلیل های عاملی تاییدی و اکتشافی، تحلیل مسیر و مدل معادلات ساختاری با اموس AMOS
گزارش یافته ها به صورت دقیق و متناسب با فرمت مورد نظر
برگزاری جلسه آموزشی حضوری در سازمان ها جهت آموزش تحلیل های صورت گرفته
ارائه بروندادهای نرم افزاری به متقاضیان جهت پیوست در گزارش
انجام کلیه اصلاحات تا زمان تایید سازمان ها
برای استفاده از خدمات متخصصین دپارتمان برای تحلیل داده ها با نرم افزار اموس AMOS با ما تماس بگیرید.
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت بازرگانی با نرم افزار اموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت دولتی با نرم افزار ایموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیرت منابع انسانی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه کتابداری با نرم افزار اموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه علوم ارتباطات با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه روانشناسی صنعتی با نرم افزار اموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه فیزیولوژی ورزشی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت سلامت با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت دارو با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت فناوری اطلاعات با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت مالی و بیمه با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت صنعتی با نرم افزار اموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت هتلداری با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه MBA با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت رسانه با نرم افزار اموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه علوم ارتباطات با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه کارآفرینی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه اقتصاد با نرم افزار آیموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه حسابداری با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه گردشگری با نرم افزار آیموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت آموزشی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه تحقیقات آموزشی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه برنامه ریزی آموزشی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مدیریت آموزش عالی با نرم افزار آیموس AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه روانشناسی کورکان استثنایی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه روانشناسی تربیتی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه روانشناسی بالینی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مشاوره و راهنمایی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه علوم اجتماعی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه زیست شناسی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه مطالعات خانواده با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه تربیت بدنی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه جغرافیا شهرسازی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه کشاورزی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه پزشکی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه پرستاری با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه توانبخشی با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام فصل چهارم پایان نامه کاردرمانی با نرم افزار
مشاوره انجام تحلیل آماری با AMOS
مشاوره انجام تحلیل آماری با AMOS
انجام تحلیل آماری با Amos نیازمند تسلط کامل به نرم افزار مربوطه است. بسیاری از دانشجویان علوم انسانی و حتی سایر رشتهها، برای پایان نامه خود نیازمند انجام تحلیل آماری با Amos هستند که اغلب آنها به خاطر عدم ارایه آموزش، مسلط به نرم افزار Amos نیستند. Amos از جمله نرم افزارهایی است که برای تحلیلهای آماری در علوم اجتماعی استفاده می شود.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
AMOS مخفف عبارات Analysis of moment structures می باشد. Amos را می توان یکی از موفق ترین نرم افزارهای کامپیوتری دانست که به طور خاص برای مدل سازی معادله ساختاری طراحی شده اند. هرچند هدف اصلی از طراحی این نرم افزار مدل سازی است اما قابلیت اجرای مجموعه ای از تحلیل های کمی و آماری معمول نیز بوسیله این نرم افزار وجود دارد.
یکی از نرم افزارهای ساده برای تحلیل های رگرسیونی، انجام مدل یابی معادلات ساختاری، مدل معادلات تحلیل مسیر، تحلیل عاملی تاییدی نرم افزار اموس (Amos) می باشد. برونداد نرمافزار آموس به صورت گرافیکی بوده و لذا درک مطلب را تسهیل میکند. نرم افزار Amos فراتر از توانمندی های معمول نرم افزارهای مدل سازی پیش رفته و به عنوان مثال به خوبی می تواند بر اساس جدیدترین روش های آماری در مورد نحوه برخورد با داده های مفقود شده به جایگزینی آنها دست زند.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
Amos علاوه بر اینکه ویژگی های نرم افزارهایی نظیر Lisrel را داراست بلکه خصایص منحصر به فردی دارد که آن را از سایر نرم افزارهای مدل سازی متمایز ساخته است. آموس مدل ترسیم شده در صفحه میانجی را به عنوان مدل مدل می پذیرد و خروجی های آن به خوبی و با کیفیت بالا قابل انتقال به سایر برنامه های تحت ویندوز است.کاربر این امکان را دارد که با تغییر قلم ها، رنگ ها، ضخامت پیکان ها، اندازه پارامترها و مکان قرار گرفتن آنها مدل مدون را به زیباترین شکل و مطابق با سلیقه خود درآورد. یکی از مهم ترین ویژگی های این نرم افزار این است که با استفاده از روش بیزی می تواند به برآورد پارامترها در مدل هایی بپردازد که متغیرهای حاضر در آن ها از نوع مقوله ای رتبه ای یا اسمی هستند.
این نرم افزار امکان مدیریت داده ها به اشکال مختلف را دار می باشد و به خوبی می تواند داده ها را در قالب های مختلف چه به شکل خام و چه به شکل ماتریس های واریانس- کوواریانس یا همبستگی از سایر نرم افزارها فرا میخواند.
از دیگر ویژگی های این نرم افزار توانایی مدیریت داده های چند گروهی است به نحوی که می توان مدل ها را برای نمونه های مختلف مورد آزمون قرار داد و نتایج را به سادگی با یکدیگر مقایسه کرد.
هم چنین نرم افزار Amos به خوبی از توانایی وارسی نرمال بودن تک متغیره و چند متغیره برخوردار است و علاوه بر این امکان برآورد پارامترها با روشهای مختلف را داراست که از جمله آنها می توان به حداکثر درست نمایی، حداقل مربعات تعمیم یافته، حداقل مربعات غیر وزنی و حداقل مربعات غیر وابسته به مقیاس اشاره کرد.در این نرم افزار همچنین امکان استفاده از روش خودگردان سازی برای برآورد اعتبار پارامترهای برآورد شده، مقایسه مدل های مختلف با داده های یکسان و مقایسه روش های مختلف برآورد برایانتخاب بهترین آنها در یک موقعیت خاص پژوهشی وجود دارد.
قابلیت های تحلیل آماری با AMOS
انجام تحلیل آماری با AMOS و تعیین روابط بین متغیرها
انجام تحلیل آماری با AMOS و یافتن مدل مناسب برای داده ها
انجام تحلیل آماری با AMOS و استفاده از نمودارها برای تعیین روابط
انجام تحلیل آماری با AMOS و کاربرد آن برای چگونگی و چرایی داده ها
انجام تحلیل آماری با AMOS و دسترسی همزمان به نرم افزار SPSS
انجام تحلیل آماری با AMOS و قابلیت استفاده از فضای گرافیکی
انجام تحلیل آماری با AMOS و تحلیل چندگانه قابلیت ترکیب مدلها
انجام تحلیل آماری با AMOS و ایجاد مدل
تحلیل آماری پایان نامه با نرم افزار AMOS
مشاوره انجام تحلیل آماری با AMOS برای پایان نامه رشته مددکاری
مشاوره انجام تحلیل آماری با AMOS برای پایان نامه رشته کشاورزی
مشاوره انجام تحلیل آماری با AMOS برای پایان نامه رشته روانشناسی عمومی
مشاوره انجام تحلیل آماری با AMOS برای پایان نامه رشته کتابداری
مشاوره انجام تحلیل آماری با AMOS برای پایان نامه رشته مدیریت بازرگانی
مشاوره انجام تحلیل آماری با AMOS برای پایان نامه رشته تربیت بدنی
مشاوره انجام تحلیل آماری با AMOS برای پایان نامه رشته پزشکی
مشاوره انجام تحلیل آماری با AMOS برای پایان نامه رشته جامعه شناسی
باید توجه داشت که انجام تحلیل آماری و خروجی گرفتن از نرم افزارهای آماری توسط افرادی که در رشته آمار فارغ التحصیل نشده و فقط آشنایی اولیه و سطحی نسبت به نرم افزار لیزرل دارند، به اعتبار علمی پایان نامه و پروژه آماری – تحقیقاتی شما خدشه وارد خواهد نمود و با توجه به دامنه بسیار وسیع کاربرد روشها و آزمونهای آماری لازم است تحلیلگر داده های آماری از تجربه و تخصص لازم را در این زمینه برخوردار باشد.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
ما در موسسه پایار آماده ایم تا در اسرع وقت و با قیمت مناسب، با در اختیار داشتن تخصص و تجربه کافی، مشاوره تحلیل آماری تحقیقات علمی و پروژه های پژوهشگران محترم و پایان نامه ها و پروژه های دانشجویی و همچنین آموزش پردازش آماری داده ها و تجزیه و تحلیل آماری پرسشنامه ها و اطلاعات حاصل از آزمایشات علمی را ، با استفاده از انواع نرم افزارهای آماری (spss, Lisrel, Smart Pls, Eviews, Amos, Weka Minitab, Expert Choice ,و…..) به انجام برسانیم.
عملی در ادامه آموزش داده می شود. اما قبل از ورود به آموزش قصد داریم در ارتباط با تحلیل عاملی تاییدی (CFA) صحبت کنیم. ابتدا به این سؤال باید پاسخ دهیم که « تحلیل عاملی تاییدی (CFA) چیست؟». همچنین اگر در سطح مقدماتی کار با این نرم افزار هستید، می توانید با کلیک روی آموزش کاربردی تحلیل مسیر با نرم افزار آموس amos از مباحث مقدماتی آموزش را فرا گیرید. جهت دانلود آخرین نسخه نرم افزار آموس Amos 26 کلیک کنید.
تحلیل عاملی تاییدی چیست؟
تحلیل عاملی تاییدی (CFA) یک روش آماری چند متغیره بوده که با استفاده از آن می توانیم میزان خوب بودن شاخص های اندازهگیری برای متغیر های یک مدل مفهومی را آزمون کنیم. فنون تحلیل عاملی تاییدی (CFA) و تحلیل عاملی اکتشافی (EFA) تقریباً شبیه به یکدیگر هستند؛ اما در تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)، داده ها به آسانی قابل پیمایش بوده و اطلاعاتی دال بر اینکه تا چه تعداد مؤلفه برای پیش بینی متغیر ها لازم است را فراهم می آورد. در تحلیل عاملی اکتشافی (EFA) همه متغیر های اندازه گیری شده در ارتباط با متغیر پنهان می باشند. اما در تحلیل عاملی تاییدی (CFA)، پژوهشگران می توانند تعداد فاکتور هایی که باید با استفاده از داده ها متغیر های پنهان (latent variable) را اندازه گیری نمایند را مشخص کنند. این آزمون ابزاری است که به منظور تایید یا رد تئوری اندازه گیری به کار می رود. یکی از ویژگی های تحلیل عاملی تاییدی (CFA) این است که به پژوهشگران اجازه می دهد تا تعیین کنند که ابزاری که برای سنجش متغیر های مکنون پژوهش خود مشخص کرده اند بر اساس مبانی و ادبیات نظری موجود با تعداد مشخصی از فاکتور های مشخص قابل اندازهگیری هستند یا خیر. به همین دلیل، تحلیل عاملی تاییدی (CFA) به منظور اهداف متعددی از قبیل توسعه شاخص ها مورد استفاده قرار می گیرد. در واقع، این تحلیل زیربنا و شالوده تحلیل رگرسیون پنهان و مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) به شمار می رود.
دادهها در این روش باید پیوسته (continuous) بوده و شامل تعداد مشخصی از متغیر های آشکار باشد تا اجازه شناسایی و تعدیل مدل را به پژوهشگران بدهد.
مثالی کاربردی برای تحلبل عاملی تاییدی در Amos
دشمنی نسبت به آلمانی ها و نژادپرستی: این مثال به صورت عملی نحوه کاربرد تحلیل عاملی تاییدی (CFA) را با استفاده از داده های پژوهش International Sponsorship Survey (ISS, 2016) را نشان می دهد. به ویژه از 7 سؤال یا متغیر آشکار برای اندازه گیری میزان دشمنی نسبت به آلمانی ها (برای 4 متغیر) از سوی پاسخ دهندگان به کار گرفته شد و حس نژاد پرستی آن ها نسبت به کشور ها (با سه متغیر) اندازه گیری شده است که در واقع به دو مدل اندازه گیری مرتبه دوم اشاره دارد.
7 شاخص یا متغیر آشکارا به شرح زیر است:
1-من از کشور آلمان متنفرم (ANI1)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
2-وقتی که نام آلمان را می شنوم برانگیخته و خشمگین می شوم (ANI2)
3-هرگز نمی تونم آلمانی ها را ببخشم (ANI3)
4-آلمانی ها هرگز نمی توانند انسان های صادق و راست گویی برای طرف مقابل خود باشند (ANI4)
5-درست نیست که از محصولات خارجی استفاده کنیم ؛ چراکه برای افراد خارجی اشتغال زایی می کند (Ethno1)
6-ما باید از محصولات و کالا های کارخانه ها داخلی در انگلستان خریداری کنیم تا اینکه به کشور های بیگانه اجازه دهیم در بازار ما رهبری کنند (Ethno2)
7-آمریکایی ها نباید از محصولات و کالاهای خارجی استفاده کنند؛ چراکه این امر به کسب و کارشان لطمه وارد کرده و منجر به رخنه کردن بیکاری در داخل کشور می شود (Ethno3)
همه این 7 متغیر با استفاده از شاخص 7 نقطه ای طیف لیکرت از امتیاز 1=کاملاً مخالفم (Strongly disagree) تا امتیاز 7=کاملاً موافقم (Strongly agree) اندازهگیری شده اند. قبل از اینکه وارد رابط کاربری گرافیکی نرم افزار ایموس (Amos) شویم، شاید بخواهید با پنجره اصلی این نرم افزار که در شکل 1 نمایش دادهشده است آشنا شوید و کارایی چند آیکون کلیدی در این مجموعه نرم افزاری را بدانید (شکل 2). نرم افزار ایموس (Amos) مستلزم این است که کاربران ابتدا مدل مفهومی پژوهش خود را ترسیم نموده سپس امکان مشاهده آمارههای ریاضی را داشته باشند.
شکل 1: پنجره اصلی نرم افزار ایموس (Amos)
تحلیل عاملی تاییدی مرتبه دوم در ایموس ,تحلیل عاملی تاییدی+pdf ,تحلیل عاملی تاییدی در amos
شکل 2: آیکون های کلیدی در بسته آماری ایموس (Amos)
بار عاملی در amos ,تحلیل آماری با amos ,آموزش کار با نرم افزار amos
وقتی که در حال اجرای یک تحلیل عاملی تاییدی (CFA) در amos هستید، ایده بسیار خوبی است که قبل از اینکه وارد تحلیلهای پیشرفته تر شوید، به صورت عملی همه متغیر ها را اندازه گیری و ارزیابی کنید. این عمل را می توانید با استفاده از نرم افزار آماری SPSS انجام دهید. از آنجایی که این موضوع خود مستلزم پرداختن در این مقاله دیگری است، لذا از این بخش گذشته و در تنها روی نحوه اجرای تحلیل عاملی تاییدی (CFA) با استفاده از نرم افزار ایموس (Amos) تمرکز می کنیم. علیرغم اینکه برخی از آیتم های متغیر دشمن ستیزی که دارای مقدار چولگی (skewness) و کشیدگی (Kurtosis) مثبت هستند را هایلایت می کنیم. باهدف آموزش، ابتدا باید فایل خام داده ها را به نرم افزار ایموس (Amos) از نرم افزار SPSS فراخوانی نماییم. نخستین گام به منظور فراخوانی داده ها از نرم افزار SPSS به نرم افزار ایموس (Amos) استفاده از آیکون Select Data File است.
Select Data file → File Name (select file) → OK
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
در این مرحله می توانید چک کنید که فایل داده ها به طور صحیح با کلیک روی گزینه Select Data File بهدرستی فراخوانی شده است. برای این منظور وقتی در نرم افزار ایموس (Amos) روی گزینه Select Data File کلیک نمایید باید فهرستی از گویه های مرتبط با متغیر های موجود در دیتا ست نمایش داده شود.
با استفاده از این گویه ها می توانیم مدل را همراه با متغیر های تعریفشده اجرا کنیم. مرحله بعدی ترسیم مدل اندازهگیری (measurement model) در نرم افزار ایموس (Amos) است. این عمل را می توانیم با استفاده از آیکون مؤلفه ها (Indicator icon) انجام دهیم و زمانی بسیار مفید و کارآمد است که همه بخش های مرتبط با مؤلفه های آشکار ترسیم شده باشد. وقتیکه روی گزینه Indicator icon کلیک کردید، می توانید در صفحه دیاگرامی سفید برای ترسیم روابط موس را جا به جا کنید. آنگاه وقتی که کلیک موس را نگه داشته اید، می توانید با نشانگر موس اقدام به ترسیم متغیر موردنظر به همراه گویه هایش نمایید. سپس، با کلیک به هر تعدادی که مدنظر شماست، می توانید برای یک متغیر مکنون ترسیم شده به صورت بیضی شکل، در قالب دایره هایی شاخص های اندازه گیری یا سؤالات را اضافه کنید. ابتدا میخواهیم کار را با مؤلفه پنهان دشمنی آغاز کنیم. برای اینکه این متغیر دارای 4 متغیر آشکار است؛ لذا لازم است 4 بار روی صفحه کلیک کنیم. حالا یک مؤلفه پنهان دارید که آماده استفاده است. باید مؤلفه پنهان دوم را وارد مدل کنید. این متغیر دارای 3 متغیر آشکار است. درواقع این متغیر همان متغیر نژادپرستی است. با استفاده از ابزار های نرم افزار ایموس (Amos) می توانید مؤلفه ها را جا بجا کرده یا بچرخانید. برای جا به جایی از آیکون کامیون قرمزرنگ (lorry icon) و برای چرخش از آیکون پیکان دایره ای قرمز(rotate icon) استفاده نمایید. حال باید بین متغیر ها یک پیکان دو سر در مدل مفهومی اضافه کنید. این پیکان دو سر در نرم افزار ایموس (Amos) در فرایند تحلیل عاملی تاییدی با amos همان پیکان کوواریانس است. مدلی که باید در تحلیل عاملی تاییدی (CFA) ترسیم نمایید باید شبیه مدل نمایش دادهشده در شکل 3 باشد.
شکل 3-نحوه ترسیم مدل اندازه گیری در نرم افزار ایموس (Amos)
تحلیل عاملی تاییدی در amos ,آموزش تحلیل مسیر با amos ,آموزش گام به گام نرم افزار آموس
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
گام بعدی این است ک باید برای مؤلفه های پنهان و خطا های آن ها نام هایی را اتخاذ کنید. برای این منظور، نشانگر موس را روی یکی از متغیر های پنهان قرار داده، سپس راست کلیک کرده و درنهایت باید مطابق با شکل 4 باشد.
Object Properties → Text
در باکس مربوط به نام متغیر، باید نامی برای متغیر مورد نظرتان اتخاذ کنید (i.e., Animosity). همین عمل را برای هر دو مؤلفه باید انجام دهید.
شکل 4-عملکرد گزینه ویژگی ها در نرم اف
افزارهای کامپیوتری دانست که به طور خاص برای مدل سازی معادله ساختاری طراحی شده اند.
نرم افزار آموس (ایموسAmos ) نرم افزاری برای مدل سازی معادلات ساختاری است که مدل سازی معادله ساختاری را به شیوه ای ترسیمی ارائه می دهد، به نحوی که می توان به سرعت مدل ها را تعریف کرد، محاسبات را انجام داد و در صورت نیاز آن ها را به سادگی اصلاح کرد.
هرچند هدف اصلی از طراحی این نرم افزار مدل سازی است اما قابلیت اجرای مجموعه ای از تحلیل های کمی و آماری معمول نیز بوسیله این نرم افزار وجود دارد. نرم افزار Amos توسط شرکت SPSS به بازار عرضه شده است و برای اجرا نیاز به حداقل 256 مگابایت RAM و 125 مگابایت فضای آزاد بر روی دیسک است.
مروری بر مقاله هایی که تحلیل داده های آن ها بر مبنای مدل سازی قرار دارد نشان می دهد که این برنامه به خوبی جای خود را در میان برنامه های کامپیوتری موجود در زمینه مدل سازی باز کرده و به سرعت استفاده از آن در حال گسترش است. با توجه به این که در حال حاضر به روز کردن و عرضه این نرم افزار توسط شرکت SPSS انجام می شود و این نرم افزار به همراه نگارش های 16 به بعد نرم افزار SPSS عرضه می شود، تا حدودی این انتظار وجود دارد که عمومیت استفاده از آن به تدریج به اندازه عمومیت استفاده از نرم افزار SPSS شود.
Amos Graphics
استفاده از این نرم افزار به دو شیوه نوشتن برنامه به زبانVB.NET و همچنین استفاده از Amos Graphics امکان پذیر است. استفاده از هریک از روش های ذکر شده به لحاظ کار بر روی انواع مدل ها، استفاده از انواع شیوه های برآورد پارامترها و یا محاسبه انواع شاخص های برازندگی و اخذ خروجی های مختلف، مشابه یکدیگر است اما در عین حال استفاده از Amos Graphics تاحدودی ساده تر از برنامه نویسی است چرا که استفاده از آن برمبنای ترسیم مدل تدوین شده توسط پژوهشگر قرار دارد.
مدل نظری پژوهش در مقایسه با مدل مدون در Amos
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
به منظور استفاده از نرم افزار Amos بایستی به تفاوت های بین مدل های تعریف شده در Amos و مدل نظری توجه داشته باشیم. مدل نظری مدلی است که پژوهشگر با توجه به مبانی و چارچوب نظری مدل تعریف کرده است. این مدل عمدتا شامل متغیرهای پنهان، معرف های مرتبط و همچنین روابط بین آن ها می باشد. در مدل نظری پژوهشگر تعریف می کند که متغیرهای پنهان قرار است با کدام معرف ها اندازه گیری شوند و اینکه متغیرهای پنهان (و احتمالا برخی متغیرهای آشکار) چگونه با یکدیگر ارتباط داشته و یا یکدیگر را تحت تأثیر قرار می دهند. مدل مدون در ایموس گرافیکس (Amos Graphics) ضمن آن که همه اجزای تعریف شده در مدل نظری پژوهش را داراست، دارای اجزای جدیدی است که برای کار با Amos وجود این اجزا یا عناصر جدید ضرورت دارد.
جزئیات بیشتر هنگام کار با Amos Graphics معمولا شامل تعریف متغیرهای خطا (خطاهای اندازه گیری و خطاهای تبیین شده یا ساختاری) و همچنین تعریف متغیرهای مرجع است.تعریف متغیر مرجع به این مسئله برمی گردد که متغیرهای پنهان موجود در مدل فاقد ریشه و واحد اندازه گیری هستند.
برای حل بدون مقیاس بودن متغیرهای پنهان دو راه وجود دارد :
استاندارد در نظر گرفتن متغیر پنهان (متغیری با میانگین صفر و انحراف معیار 1) که برای این منظور لازم است واریانس متغیر پنهان برابر 1 قرار داده شود.
قرار دادن ریشه و واحد اندازه گیری یکی از متغیرهای مشاهده شده مرتبط با متغیر پنهان به عنوان ریشه و واحد اندازه گیری همان متغیر پنهان. در این حالت به متغیر مشاهده شده اصطلاحا متغیر مرجع یا معرف نشان گذار گفته می شود.
آنچه در مدل سازی معمول است استفاد از روش دوم می باشد هرچند استفاده از روش اول نیز منجر به نتایج مشابهی در برآورد پارامترها می شود. لازم به ذکر است که متغیرهای پنهان موجود در مدل (به عبارت دیگر متغیرهایی که فاقد مقیاس اندازه گیری اند) خود به دو دسته اصلی تقسیم می شوند :
الف– متغیرهای خطا که شامل خطای اندازه گیری در مدل های اندازه گیری و خطاهای تبیین در مدل ساختاری اند. این متغیرها اساسا متغیرهای پنهانی هستند که اندازه گیری نشده اند، مدل را تحت تأثیر قرار می دهند ولی در مدل نظری پژوهش حضور نداشته اند.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
ب– متغیرهای پنهان درمدل ساختاری که هرکدام با مجموعه ای از متغیرهای مشاهده شده اندازه گیری خواهند شد.
مراحل اجرایی کار با Amos Graphics
به طور خلاصه چهار مرحله اجرایی زیر را برای کار با Amos Graphics می توان نام برد:
الف. تهیه فایل داده ها با SPSS
ب. ترسیم مدل تدوین شده در صفحه میانجی.
ج. مشخص کردن جزئیات تحلیل شامل موارد مورد نیاز در خروجی وتغییر شیوه برآورد پارامترها(درصورت لزوم)
د. انجام تحلیل و برآورد پارامترها.
حال به توضیح هر کدام می پردازیم:
الف .تهیه فایل داده های ورودی
فایل داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS و به سه شکل زیر تهیه می شود:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
فایل حاوی داده های خام
فایل حاوی ماتریس واریانس-کواریانس برگرفته از داده های خام
فایل حاوی ماتریس همبستگی، میانگین و انحراف معیارها برگرفته ازداده های خام
مراحل تهیه ماتریس همبستگی تا حد زیادی به تهیه فایل در قالب واریانس-کواریانس شباهت دارد اما با این حال توجه به تفاوت های آن ها نیز ضرورت دارد. یکی از مهمترین این تفاوت ها این است که در صورت تدارک داده های گردآوری شده در قالب ماتریس همبستگی ضرورت دارد که میانگی ها و انحراف معیارهای متغیرها نیز در فایل وارد شوند تا امکان برآورد پارامترها به صورت غیراستاندارد نیز فراهم شود. درحالیکه با وجود ماتریس واریانس-کواریانس امکان برآوردهای استاندارد و غیراستاندارد وجود دارد.
ب. ترسیم مدل تدوین شده در Amos Graphics
Amos Graphics یک جعبه ابزار متنوع در اختیار کاربر قرار می دهد که با استفاده از آن ها می توان مدل تدوین شده را با کلیه جزئیات آن ترسیم کرد بلکه امکانات مختلفی را برای اجرای تحلیل و مشاهده خروجی ها در اختیار قرار می دهد. توضیح این نکته لازم است که جعله ابزار قابل مدیریت است به نحوی که می توان نشانه هایی را به آن افزوده یا از آن کم کرد.
ج. مشخص کردن جزئیات تحلیل
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پس از تدارک داده ها و ترسیم مدل لازم است قبل از اجرای تحلیل برخی از جزئیات آن مشخص شوند. چنین جزئیاتی می توانند موارد متنوعی را در برگیرند اما توجه به دو نکته لازم است :
تعیین مواردی که مایل هستید علاوه بر موارد پیش فرض در خروجی گزارش شوند. مانند گزارش برآوردهای استاندارد علاوه بر برآوردهای غیراستاندارد در مدل.
تعیین روش برآورد پارامترها. به طور پیش فرض روش حداکثر درستنمایی برای این منظور تعریف شده است.
د. اجرای تحلیل و برآورد پارامترها
اجرای تحلیل و برآورد پارامترها را می توان آخرین مرحله در اجرای اولیه دانست. پس از اجرای اولیه تحلیل و برآورد پارامترها و شاخص های مختلف برازش و همچنین وارسی سایر خروجی ها درباره تغییر، پژوهشگر می تواند دربارamos
مقدمه
اموس (AMOS) یکی از قویترین نرم افزار های مدل یابی معادلات ساختاری (SEM) است. این نرم افزار قادر است شما را در آزمون تحقیقات و نظریات با استفاده از تحلیل های چندمتغیره استاندارد شامل تحلیل رگرسیونی ، تحلیل عاملی ، همبستگی ها و تحلیل واریانس یاری رساند. همچنین امکان ایجاد فرضیات تحقیقی را در قالب مدل های نموداری فراهم کرده و سپس به کمک آماره های مقتضی آن ها را آزمون می کند.البته این نرم افزار یکی از اعضای خانواده نرم افزارهای مربوط به مدل یابی معادلات ساختاری است . نرم افزارهای شناخته شده تر دیگری نظیر LISERL و EQS جزء این مجموعه هستند . هرچند ممکن است از نظر گرافیکی خروجی AMOS به زیبایی دو نرم افزار دیگر نباشد . اما شیوه کار آسان و محیط ساده آن ، این امکان را برای کاربر فراهم نموده تا محقق با خیالی آسوده تر کار تجزیه و تحلیل را انجام دهد .
۱-نصب و راه اندازی
به منظور نصب نرم افزار AMOS کافی است آیکون نصب 101 را از فایل مخصوص برنامه بر روی CD اجرا کرده و مراحل نصب را همانند سایر نرم افزار ها ی دیگر اجرا کنید.پس از کامل شدن مراحل نصب ، از طریق منوی استارت کامپیوتر و از برنامه های نصب شده به پوشه AMOS16 رفته و سپس برنامه Amos Graphics را اجرا کنید . پس از این کار نرم افزار مربوطه بالا می آید که محیط اولیه آن شبیه تصویر زیر می باشد.
51
نوار آبی رنگ بالا ، نوار عنوان (title bar) نام دارد که در آن نام فایل جاری درج می شود . در زیر این نوار ، نوار منو (Menu Bar) قرار دارد که در آن منوهای Analize ,Diagram,View,Edit,File ,Help,Plugins,Tools قرار دارند. توضیح برخی از این منو ها در طول جزوه خواهد آمد . در سمت چپ تصوی جعبه ای وجود دارد که ابزارهای کاربردی مختلف را در خود جای داده است.درواقع ابزار های این جعبه به کاربر کمک می کند تا سریعتر و ساده تر بتوانند از آن استفاده کند.بیشتر این ابزارها از طریق کشو زیر منو ها قابل دسترسی است . البته در قسمت تنظیمات می توان این جعبه را اصلاح کرد و ابزار های دیگر را به آن اضافه یا از آن حذف کرد.
۲-ورود داده ها
کسانی که با نرم افزارهای آماری آشنا هستند می دانند که یکی از روش های شروع کار ورود داده هااست .(نظیر نرم افزار SPSS).اما در اموس امکان ورود داده در یک صفحه جداگانه وجود ندارد بلکه آنچه در اینجا اتفاق می افتد پیوند داده هاست.برای اینکار از منوی کناری یا جعبه ابزار ، کلید 2 (Select data file ) و یا کلید ترکیبی (Ctrl+D) را کلیک کرده تا کادری شبیه شکل زیر باز شود .
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
8
برای اینکه بتوان فایل داده را برای نرم افزار معرفی کرد . کافی است مسیر آنرا مشخص نماییم .برای این منظور کلید (File name ) را بزنید و از این طریق فایل داده هایی که قصد دارید تجزیه و تحلیل آماری بر روی آن انجام گیرد را مشخص کنید . بعد از اینکه مسیر به درستی تعریف شد مشخصات داده ها در کادر خالی دیده می شود.ما در این مقاله آموزشی به عنوان نمونه با فایل مربوط به رضایت شغلی کارکنان تمرین خواهیم کرد . البته در این گزینه های دیگری نظیر مشاهده داده ها (که نیاز به نرم افزار SPSS دارد) و گروهبندی آنها وجود دارد که در قسمت بعدی آنرا توضیح می دهیم .
۳-گروه بندی مدل
در صورتی که بخواهید مدل طراحی شده را به تفکیک گروه های مختلف (نظیر جنس،تحصیلات،شغل و…) ببینید لازم است که تعداد ،نام گروه ها و داده های مربوط به هریک را به نرم افزار معرفی کنید . به عنوان مثال ما می خواهیم مدل را برای سه دسته مردان ، زنان و کل دو جنس داشته باشیم . به این منظور ابتدا از منوی (Analize) گزینه ی (Manage Groups)را انتخاب نموده و در کادر ظاهر شده نام گروه ها را به جای عبارت (Group number 1) درج می کنیم . برای معرفی کروه های بعدی از کلید (New) استفاده می شود و در پایان کار کادر را می بندیم .
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
65
سپس بایستی که داده ها را برای هریک از گروه ها معرفی نمود.برای این منظور با انتخاب کلید 2 از جعبه ابزار کادر مربوط به معرفی داده ها نمایان می شود . در این قسمت بعد از (۱) مشخص کردن مسیر داده ها برای هریک از گروهها ، (۲) متغیر گروهبندی را تعریف کرده (در این مثال جنسیت (Sex) ) و در نهایت (۳) تعداد هریک از این گروه ها را انتخاب می کنیم . در خاتمه لازم است کلید ok را فشار دهید. این مراحل به ترتیب در شکل زیر نشان داده شده است.
89
۴- ترسیم مدل
برای ترسیم مدلی که قصد آزمون آنرا داریم از آیکون های گرافیکی داخل جعبه ابزار استفاده می شود . البته رسم نمودار بیشتر یک کار سلیقه ای است که با ممارست بیشتر آسانی آن مشخص می گردد . از اینرو از بی نظمی های طول کار نگران نباشید و سعی کنید تا حد امکان با تمرین ، جلوه زیباتری به مدلتان بدهید . در اینجا به منظور پرهیز از تطویل کلام ، مدل کاملی ارائه می دهیم که هم شامل مدل اندازه گیری و هم مدل ساحتاری مربوط به مثال رضایت شغلی باشد. در اینجا هدف ارائه تحلیل عاملی تاییدی و تحلیل در کنار هم و در قالب یک مدل است . بدین منظور به صورت مرحله ای ترسیم مدل را توضیح می دهیم .
ابتدا با انتخاب یکی از ابزارهای ترسیمی (پیشنهاد می شود به دلیل راحتی کار ابزار (Draw a latent) 1 را انتخاب کنید)شروع به کشیدن متغیر های پنهان و آشکار در قالب تحلیل عاملی میکنیم . از آنحاییکه مدل مثالی ما شامل سه متغیر پنهان با سه عامل و هرکدام از عامل ها نیز شامل چهار متغیر است . کافی است که با انتخاب ابزار گفته شده و حرکت ماوس به داخل صفحه اصلی و کلیک کردن در آنجا یک دایره را رسم کنیم . سپس بر روی همین دایره رفته و با چهار بار کلیک کردن تعداد چهار مربع نیز بر بالای آن اضافه می کنیم . به همین ترتیب می توانیم تعداد دو عدد دیگر شکل مشابه را به همین ترتیب اضافه کنیم . البته می توانیم از این شکل ترسیم شده به کمک ابزار های 2 (select all objects) و3 (Duplicate objects) کپی گرفته و دو عدد شکل دیگر را نیز به صفحه رسم بیافزاییم ( برای اینکار ماوس را بر روی شکل ترسیمی برده و با نگه داشتن کلید ماوس آنرا به سمت دیگر صفحه حرکت می دهیم ، که اینکار تکرار پذیر است. ) در قدم بعد به چینش اشکال در سطح صفحه می پردازیم . این کار به کمک ابزارهای 4 و5 انجام پذیر است . همچنین برای دوران یا چرخش شکلهای ترسیمی مطابق با سلیقه تان از ابرار 6 استفاده کنید . تا اینجا مدل تحلیل عاملی تاییدی برای مثال حاضر رسم شده است . اگر بخواهید کار را تا همین حد انجام بدهید باید بین سه عامل مشخص شده کوواریانس برقرار نمایید این کار از طریق دستور Draw Covariances که در زیر منوی plugins در نوار منو ها قرار دارد قابل اجرااست . البته به صورت دستی نیز می توان با انتخاب پیکان دو سر 7 از جعبه ابزار این کار را انجام داد . اما ما در این مثال به دنبال آزمون مدل تحلیل مسیر نیز هستیم . از اینرو به جای اینکخ کوواریانس بین عامل ها را تعیین کنیم به ترسیم رابطه بین آنها از طریق پیکان یکطرفه8 براساس فرضیه های تحقیق می پردازیم . دقت داشته باشید برای متغیرهایی که به عنوان متغیر وابسته معرفی شده اند نیاز است که یک مقدار انحصاری خطا که مشخص کننده واریانس باقیمانده است در نظر گرفته شود. تا بدینجا مدل خام مثال رضایت شغلی آماده شده که برای آشنایی با آن در زیر نشان داده شده است.
9
۵ – نام گذاری متغیرهای مشاهده ای و پنهان
پس از اینکه مدل آماده شد نیاز است که متغیر های موجود در آن را نام گذاری کرد.برای این کار بین دو دسته از متغیرهای مشاهده ای و پنهان تمایز وجود دارد . برای نامگذاری متغیر های پنهان کافی است با دستور Name Unobserved Variables از منوی plugins کلیه متغیر ها را نام نهاد . بعد از اجرای این دستور کلیه عامل ها عنوان …,F1,F2,F3 نامگذاری و مقدار های خطا نیز با عنوان …,e3,e2,e1 مشخص می شوند .
برای تعیین متغیر های مشاهده ای یا می توان دقیقا همان عنوانی را که در فایل داده ها دارند را وارد مربعها نمود و یا اینکه از طریق کشیدن نام متغیر ها از لیست مربوطه به داخل مربع ها این کار را کرد . اگر می خواهید از روش اول استفاده کنید کافی است که بر روی مربع مربوطه راست کلیک کرده و با انتخاب Object Properties در داخل کادر مربوط به Variable name نام متغیر را مثلا X1,X2,X3,… وارد کرد . همچنین اگر خواهان استفاده از روش دوم هستید می توانید با احضار لیست کلیه متغیر ها از طریق کلید 10 موجود در جعبه ابزار و کشیدن هریک از متغیر های مربوط به عوامل در مربع های مخصوص این کار را انجام داد .
البته شما این امکان را دارید که نام متغیر ها را تغییر داده و عنوان دلخواه را بجای آن قرار دهید . فقط دقت کنید که نام متغیر پنهان نباید عینا در داده های اصلی وجود داشته باشد . مثلا در اینجا ما به جای F1,F2,F3 که بطور سیستمی برای عامل ها تعریف شده اند نام آنها را قرار می دهیم ، یعنی (rezaiat,rotine,essteghlal) برای این کار بر روی یکی از عاملها راست کلیک کرده و باانتخاب گزینه Object Properties در داخل کادر مربوط به Variable name بجای نام متغیر قبلی نام جدید را وارد می کنیم .
۶ – درج عنوان و آماره ها
برای اینکه بتوان نام مدل و همچنین برخی از آماره ها را همراه نمودار مدل مشاهده کرد نیاز است که از کلید 12 استفاده نمود .برای اینکارپس از انتخاب کلید مزبور مکان نما را به داخل صفحه برده و کلیک می نماییم و کادری شبیه شکل زیر ظاهر می شود .
13
ط شرکت IBM ساخته شده وهمانند LISREL مخصوص مدل سازی یابی معادلات ساختاری به شیوه ای ترسیمی و منحصر به فرد و کشف روابط بین متغیرها و برازش مدل است.
Amos را می توان یکی از موفق ترین نرم افزارهای کامپیوتری دانست که به طور خاص برای مدل سازی معادله ساختاری طراحی شده اند. هرچند هدف اصلی از طراحی این نرم افزار مدل سازی است اما قابلیت اجرای مجموعه ای از تحلیل های کمی و آماری معمول نیز بوسیله این نرم افزار وجود دارد.
به منظور استفاده از نرم افزار Amos بایستی به تفاوت های بین مدلهای تعریف شده در Amos و مدل نظری توجه داشته باشیم. مدل نظری مدلی است که پژوهشگر با توجه به مبانی و چارچوب نظری مدل تعریف کرده است. این مدل عمدتا شامل متغیرهای پنهان، معرف های مرتبط و همچنین روابط بین آن ها می باشد. در مدل نظری پژوهشگر تعریف می کند که متغیرهای پنهان قرار است با کدام معرف ها اندازه گیری شوند و اینکه متغیرهای پنهان(و احتمالا برخی متغیرهای آشکار) چگونه با یکدیگر ارتباط داشته و یا یکدیگر را تحت تأثیر قرار می دهند. مدل مدون در AGضمن آن که همه اجزای تعریف شده در مدل نظری پژوهش را داراست، دارای اجزای جدیدی است که برای کار با Amosوجود این اجزا یا عناصر جدید ضرورت دارد.
خروجی Amos به صورت گرافیکی بوده و درک مطلب را تسهیل می کند. این نرم افزار قادر به تحلیل روشهای چندمتغیره استاندارداست و شامل رگرسیون و تحلیل عاملی؛ همبستگی و تحلیل واریانس است. مزیت ویژه AMOS این است که شرکتIBM این نرم افزار رو همراه باSPSS ارائه داده و از این نظر همخوانی زیادی باSPSS دارد.
نمایی از نرم افزار
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
وس یک نرم افزار آماری است و مخفف آنالیز ساختارهای لحظه ای است.
AMOS یک ماژول است که به SPSS اضافه شده است و برای مدل سازی معادلات ساختاری ، تحلیل مسیر و تحلیل عامل تأییدی استفاده می شود.
همچنین به عنوان تجزیه و تحلیل کوواریانس یا نرم افزار مدل سازی علی شناخته می شود.
آموس یک برنامه تصویری برای مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) است.
در AMOS ، ما می توانیم با استفاده از ابزارهای ساده طراحی ، مدل ها را به صورت گرافیکی ترسیم کنیم. AMOS به سرعت محاسبات SEM را انجام می دهد و نتایج را نمایش می دهد.
در محاسبه ضرایب SEM ، AMOS از روش های زیر استفاده می کند:
حداکثر احتمالات
حداقل مربعات بدون وزن
حداقل مربعات تعمیم یافته
معیار بدون توزیع براون
حداقل مربعات بدون مقیاس
ساخت مدل در آموس
ابتدا باید AMOS را اجرا کنیم. با کلیک بر روی منوی “شروع” و انتخاب گزینه “گرافیک AMOS” ، می توانیم برنامه را اجرا کنیم.
در لحظه شروع به کار AMOS ، پنجره ای به نام “AMOS graphic” ظاهر می شود. در این پنجره می توانیم به صورت دستی مدل SEM خود را ترسیم کنیم.
Attaching Data: با انتخاب نام فایل از گزینه data file ، می توانیم داده ها را در AMOS برای تجزیه و تحلیل SEM ضمیمه کنیم. اگر روی نماد “انتخاب داده” کلیک کنیم ، این گزینه نیز ظاهر می شود.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
متغیر مشاهده شده: از آیکون مستطیل برای ترسیم متغیر مشاهده شده استفاده می شود.
Unobserved Variable: از آیکون دایره برای ترسیم متغیر مشاهده نشده استفاده می شود.
رابطه علت اثر: از یک فلش تک سر در AMOS برای ترسیم رابطه علت علت بین متغیرهای مشاهده شده و مشاهده نشده استفاده می شود.
کوواریانس: از یک فلش دو سر برای ترسیم کوواریانس بین متغیرها استفاده می شود.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
اصطلاح خطا: در AMOS ، نماد اصطلاح خطا در کنار نماد متغیر مشاهده نشده است و برای ترسیم متغیر پنهان استفاده می شود.
نامگذاری متغیر: وقتی روی یک متغیر در یک پنجره گرافیکی کلیک راست می کنیم ، از اولین گزینه “Properties object” برای دادن نام متغیر در AMOS استفاده می شود.
آیکون های دیگری نیز وجود دارد و این آیکون ها در ترسیم گرافیکی مدل SEM کمک می کنند. نمادهایی مانند پاک کردن آیکون ، نماد متحرک ، محاسبه نماد ، مشاهده متن ، خصوصیات تجزیه و تحلیل و غیره ، در ترسیم نمودار SEM به صورت گرافیکی کمک می کنند.
پس از اجرای تجزیه و تحلیل ، می توانیم نتایج را در پنجره گرافیکی مشاهده کنیم. همچنین می توانیم خروجی متن را مشاهده کنیم. پنجره گرافیکی فقط رگرسیونهای استاندارد شده و غیراستریزان شده و وزن اصطلاحات خطا را نشان می دهد. تمام نتایج در خروجی متن نشان داده خواهد شد.
خروجی های آموس
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
خلاصه متغیر: در AMOS و خلاصه متغیر خروجی متن آن ، می توانیم ببینیم که چند متغیر و از کدام متغیرها برای تجزیه و تحلیل SEM استفاده می شود. می توانیم ببینیم که چند متغیر مشاهده شده و چند متغیر مشاهده نشده در مدل وجود دارد.
دستیابی به حالت عادی: در مدل SEM ، داده ها باید به طور معمول توزیع شوند. AMOS خروجی متنی را ارائه می دهد و Skewness ، Kurtosis و Mahalanobis d-squared test در مورد نرمال بودن داده ها به ما می رساند.
تخمین ها: در خروجی متن AMOS ، گزینه تخمین نتیجه را برای وزن رگرسیون ، بارگذاری استاندارد برای فاکتور ، پسماند ، همبستگی ، کوواریانس ، اثر مستقیم ، اثر غیر مستقیم ، اثر کل و غیره ارائه می دهد.
شاخص اصلاح: در خروجی متن AMOS ، نتیجه شاخص اصلاح قابلیت اطمینان مسیر ترسیم شده در مدل SEM را نشان می دهد. اگر مقدار شاخص MI زیاد باشد ، بنابراین می توانیم مسیرهای بیشتری را به مدل SEM اضافه کنیم.
Model Fit: در خروجی متن AMOS ، گزینه fit مدل نتیجه خوبی برای مدل آماری متناسب خواهد داشت. این همه خوبی شاخص های تناسب را نشان می دهد ، مانند GFI ، RMR ، TLI ، BIC ، RMSER و غیره.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
ست که به نرم افزار تحلیل ساختار لحظه ای نیز شناخته میشود. این نرم افزار یک افزونه سوار بر SPSS می باشد که در مواردی همچون: تحلیل عاملی تاییدی، تحلیل انواع مسیر و مدل سازی معادلات ساختاری کاربرد دارد.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
انجام پروژه آموس, انجام Amos, انجام پروژه Amos
انجام Amos، علیرغم اینکه یک نرم افزار گرافیکی محسوب میشود، بسیار ساده است و قابلتی این را دارد تا با نهایت سرعت و بالاترین دقت، نتایج تحلیل های مورد نظر شما را نمایش دهد. ایموس نرم افزاری مرتبط با رشته مدیریت می باشد و شما می توانید برای تحلیل داده های مورد نظر خود از این نرم افزار استفاده نمایید.
برآورد زمان و هزینه انجام آموس (انجام پروژه Amos)
انجام پروژه Amos نیز مانند هر پروژه دیگری، به زمان و هزینه نیاز دارد و این زمان و هزینه نیز با توجه به خواسته مشتری و ارزش کار وی تعیین میشوند.09367292276
09367292276انجام Amos با قیمت مناسب
اگر قصد دارید تا پروژه انجام Amos خود را انجام دهید همین حالا می توانید انجام پروژه Amos خود را با قیمتی مناسب و کیفیتی بالا ار وبسایت تز نویسان سفارشی سازی نمایید. جهت کسب اطلاعات بیشتر در مورد چگونگی انجام Amos و استعلام قیمت، با ما تماس بگیرید.
زمان مورد نیاز جهت انجام پروژه آموس
موسسه تز نویسان قادر است تا کار انجام پروژه Amos دانشجویان گرامی را تا قبل از موعد مقرر تنظیم شده و با بالاترین کیفیت ممکن به انجام برساند. به همین علت است که ما بهترین هستیم.
نرم افزار AMOS چیست؟
نرم افزار AMOS یکی از نرم افزارهای آماری به شمار می رود که کاربرد اصلی آن در مدل سازی است اما در برخی دیگر از کاربردهای آماری هم قابل استفاده است.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
نام این نرم افزار از ابتدای کلمات Analysis of Moment Structures گرفته شده که به تجزیه و تحلیل ساختار لحظه ای ترجمه شده است. آموس در واقع یک ماژول است که به نرم افزار SPSS افزوده می شود. ای موس از سوی IBM به عنوان شرکت سازنده نرم افزار ارائه شده است. این نرم افزار بر خلاف خود اس پی اس اس و لیزرل سابقه طولانی ندارد و از نسخه 16 نرم افزار SPSS به این نرم افزار تحلیل آماری افزوده شده است.
IBM SPSS Amos یک نرم افزار قدرتمند مدل سازی معادلات ساختاری است. این نرم افزار با توسعه روش های استاندارد چند متغیره، از جمله رگرسیون، تحلیل عامل، همبستگی و تحلیل واریانس به یاری پژوهشگران و دانشجویان آمده است. این نرم افزار با ساخت مدل های نگرشی و رفتاری، روابط پیچیده بین متغیرها را با دقت بیشتری نسبت به تکنیک های آمار چند متغیره نشان می دهد.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
در ایموس شما می توانید مدل سازی معادلات ساختاری خود را به صورت ترسمی و گرافیکال ارائه کنید و یا به صورت متن و فرمول ها، محاسبات خود را به سیستم وارد کنید و به سادگی اصلاح نمایید.
این نرم افزار دارای دو نسخه کامل و دانشجویی است. تنها محدودیت نسخه دانشجویی این است که مدل شما نمی تواند بیش از 8 متغیر مشاهدهشده داشته باشد. در واقع نسخه 5 این نرم افزار که به نسخه دانشجویی معروف است از سایت خود شرکت آی بی ام قابل دانلود رایگان است.
Amos Graphics
همان طور که گفتیم استفاد از این نرم افزار از دو طریق امکان پذیر است. یکی نوشتن برنامه به زبان وی بی و دیگر استفاده از Amos Graphics. همان طور که می شود حدس زد استفاده از ای موس گرافیک بسیار ساده تر از برنامه نویسی است. این واسط گرافیکی بر مبنای ترسیم مدل تدوین شده توسط پژوهشگران است.
این نرم افزار جعبه ابزاری در اختیار شما قرار می دهد که می توانید به سادگی انواع نمادها را ترسیم کنید و مدل ایجاد شده را به راحتی اصلاح نمایید.
کار با نرم افزار ایموس
در این بخش قصد داریم در مورد نحوه عملکرد نرم افزار AMOS صحبت کنیم. این نرم افزار که به صورت الحاقیه به نرم افزار SPSS عرضه می شود قابلیت های فراوانی دارد و ما در این جا با ارائه تصاویر و توضیحات کامل و نیز با استفاده از ویدیوهای آموزشی نحوه عملکرد نرم افزار را برای شما تشریح خواهیم کرد.
از آنجا که این نرم افزار برای مدل سازی معادلات ساختاری ارائه شده است، هیچ پارامتر پیش فرضی در آن تنظیم نشده است و کار می بایست همه تنظیمات مدل را خودش وارد کند. این ویژگی ممکن است در نگاه اول یک دشواری به نظر بیاید اما واقعیت این است که با توجه به وجود این ویژگی شما کاملا به مدل خود مسلط می شوید و از همه چیز آن مطلعید. ضمن این که پس از چند بار تمرین این کار برای شما ساده خواهد شد.
درجه آزادی
ارسال شده از spss-pls
یکی از مهم ترین مفاهیمی که بارها آن را در نتایج مشاهده می کنیم و احتمالا هم گاهی سوالی در خصوص معنی و کاربرد آن برای ما پیش می آید، مفهوم در جه آزادی است.درجه آزادی ،که آن را با نماد df یا v نمایش می دهند، عبارتند از تعداد فراوانی که اجازه دارند تغییر […]
ادامه مطلب ←
آزمون های آماری پارامتری,تحلیل آماری با نرم افزار اس پی اس اس09351323950,amos,df,lisrel,pls,spss,spss-pls,spss-pls.com,پروژه amos,پروژه lisrel,تجزیه و تحلیل داده,درجه آزادی,درجه آزادی چیست,فصل 4 پایانامه,مشاوره آمار,مشاوره ماری پایانامه,مفهوم درجه آزادی,نحوه گزارش درجه آزادی،نمونه فصل چهارم,نمونه پروژه spss,نمونه پروژه اموس,نمونه پروژه لیزرل
انجام پروژه های آموس
با داشتن ده ها مجری متخصص در حوزه انجام پروژه های آموس آماده است تا پروژه های شرکتی شما عزیزان را با کیفیتی عالی انجام دهد.جهت سفارش پروژه آموس با شماره های – تماس بگیرید و یا به آیدی تلگرامی پیام دهید.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
معرفی نرم افزار آموس:
نرم افزار آموس یکی از نرم افزارهای مدلسازی معادلات ساختاری می باشد. که جهت تحلیل داده های آماری بکار می رود. نرم افزار آموس توسط شرکت سازنده نرم افزار SPSS معرفی گردیده است. که این نرم افزار در دونسخه ابتدایی و تکامل یافته توسط شرکت سازنده ارائه شده است.
ویژگی های نرم افزار آموس:
از پرکاربردترین نرم افزارهای حوزه ی مدل سازی.
تحلیل داده ها با بکارگیری دو شیوه برنامه نویسی و استفاده از AMOS GRAPHICS .
زبان مورد استفاده در روش برنامه نویسی زبان VB.NET است.
به سبب درک راحت تر کلیت مساله توسط کاربر یکی از نقاط قوت نرم افزار آموس نمایش خروجی این نرم افزار در حالت گرافیکی است.
خدمات مشابه همیارپروژه:
انجام پروژه های داده کاوی
انجام پروژه های نرم افزار Eviews
انجام پروژه های ED
انجام پروژه های spss
انجام پروژه های AHP (ای اچ پی)
برای انجام پروژه آموس باید چه کار کنم ؟
با توجه به تجربه چندین ساله موسسه همیارپروژه در انجام پروژه های آموس و داشتن ده ها مجری و استاد توانمند در این حوزه، میتوانیم به شما تضمین دهیم که هرگونه پروژه بزرگ و کوچک در زمینه نرم افزار آموس را میتوانیم برایتان انجام دهیم.کافیست یکبار امتحان کنید. در نتیجه جهت سفارش انجام پروژه های آموس، باید سفارش خود را از طریق لینک های زیر ثبت نمایید و یا با شماره تماس های ذکر شده در سایت، تماس حاصل نمایید.
انجام پروژه های کمک آموزشی آموس:
به دلیل اینکه اکثر پروژه های دریافتی سایت همیار پروژه، پروژه های کمک آموزشی هستند، ما سعی میکنیم پروژه ها را با قیمت مناسب و به همراه گزارش و آموزش به شما ارائه دهیم تا بتواند آن را یاد بگیرد و ارائه دهد. حتی اگر درخواست فیلم آموزشی بدهد، برای او فیلمی آموزشی از نحوه اجرای پروژه آموس ارائه خواهیم داد.
انجام پروژه Amos
انجام پروژه ایموس (Amos) به باور بعضی اشخاص یکی از بهترین نرم افزار های مناسب برای مدل سازی معادله ساختاری در پلتفرم ویندوز است. در حقیقت ایموس به علت برخورداری از گرافیک بالا یک نرم افزار مناسب برای شبیه سازی است؛ اما توانایی اجرای تحلیل داده های کمی را نیز دارد.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه Amos
انجام پروژه Amos برای دانشجویان رشته مدیریت و سایر رشته ها با قیمت بسیار مناسب صورت میگیرد. البته لازم به ذکر است که انجام پروژه ایموس نیز مانند هر پروژه دانشجویی دیگری، به زمان و هزینه نیاز دارد و این زمان و هزینه نیز با توجه به خواسته دانشجو و سختی کار ایشان تعیین شده و بسیار نسبی هستند.
ثبت سفارش
روش انجام پروژه Amos
پروژه ایموس یه پروژه سوار بر نرم افزار SPSS است و ابتداً باید اطلاعات و داده ها را در نرم افزارSPSS پیاده سازی کرده و سپس به محیط پروژه Amos وارد کنیم
هزینه انجام پروژه ایموس
انجام پروژه آی بی ام اس پی اس اس آموس IBM SPSS AMOS
انجام پروژه آی بی ام اس پی اس اس آموس – انجام پروژه IBM SPSS Amos – انجام مدل سازی با نرم افزار IBM SPSS Amos – انجام پروژه با نرم افزار آی بی ام اس پی اس اس آموس – انجام مدل سازی با نرم افزار آی بی ام اس پی اس اس آموس – انجام پروژه با نرم افزار IBM SPSS Amos – انجام پروژه ای بی ام اس پی اس اس اموس – انجام پروژه با نرم افزار ای بی ام اس پی اس اس اموس – انجام مدل سازی با نرم افزار ای بی ام اس پی اس اس اموس
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
اگه دنبال جایی میگردین که پروژههای کاری و دانشجویی نرم افزار IBM SPSS Amos خودتون رو بدون دغدغه و با قیمتی مناسب بهش بسپارید، جای درستی اومدید!
در اینجا می توانید پروژه نرم افزار IBM SPSS Amos خود را به ما بسپارید و خیالتان از بابت همه چیز راحت باشد.
جهت مشاوره و انجام پروژههای شبیهسازی با نرم افزار IBM SPSS Amos میتوانید درخواست انجام پروژههای IBM SPSS Amos خود را به کمک آیکون سبز رنگ تماس واتساپ در کنار پایین صفحه ارسال نمایید تا پس از بررسیهای لازم، در زمان کوتاهی قیمت و زمان انجام پروژه به شما اطلاع داده شود.
انجام پروژه اس پی اس اس آموس SPSS Amos
چرا شبیه سازان امیرکبیر
این مجموعه به همکاری مرکز فناوری دانشگاه امیرکبیر در دانشگاه امیرکبیر مشغول به فعالیت می باشد. هسته فناوری این مجموعه به کمک تعدادی از دانشجویان دانشگاه امیرکبیر فعالیت می نماید. بهترین قیمت ها و متخصصان در زمینه شبیه سازی آی بی ام اس پی اس اس آموس IBM SPSS Amos را می توانید از این مجموعه درخواست نمایید. در صورت درخواست انجام پروژه و یا درخواست اجاره کامپیوتر سرور محاسباتی قدرتمند به آدرس ذیل واقع در دانشگاه با هماهنگی قبلی حضور بهم رسانید و یا اینکه با شماره ذیل تماس حاصل فرمایید
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
هشدار
تعدادی از سایت ها با نام جعلی دانشگاه های معتبر همانند دانشگاه شریف، اقدام به اخذ پروژه می نمایند و پروژه ای تحویل نمی دهند و پول افراد را به یغما می برند. جهت جلوگیری از این امر، بهتر است پول خود را تنها به سازمان ها و شرکت های معتبر که مکان مشخصی دارند، واگذار نمایید. در این راستا لازم به ذکر است که شبیه سازان امیرکبیر در دانشگاه امیرکبیر مستقر است و درخواست کنندگان می توانند با هماهنگی قبلی، به صورت حضوری جهت سفارش پروژه حضور بهم رسانند.
انجام پروژه Amos
انجام پروژه ایموس (Amos) به باور بعضی اشخاص یکی از بهترین نرم افزار های مناسب برای مدل سازی معادله ساختاری در پلتفرم ویندوز است. در حقیقت ایموس به علت برخورداری از گرافیک بالا یک نرم افزار مناسب برای شبیه سازی است؛ اما توانایی اجرای تحلیل داده های کمی را نیز دارد.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه Amos
انجام پروژه Amos برای دانشجویان رشته مدیریت و سایر رشته ها با قیمت بسیار مناسب صورت میگیرد. البته لازم به ذکر است که انجام پروژه ایموس نیز مانند هر پروژه دانشجویی دیگری، به زمان و هزینه نیاز دارد و این زمان و هزینه نیز با توجه به خواسته دانشجو و سختی کار ایشان تعیین شده و بسیار نسبی هستند.
ثبت سفارش
روش انجام پروژه Amos
پروژه ایموس یه پروژه سوار بر نرم افزار SPSS است و ابتداً باید اطلاعات و داده ها را در نرم افزارSPSS پیاده سازی کرده و سپس به محیط پروژه Amos وارد کنیم
هزینه انجام پروژه ایموس
انجام پروژه ایموس
اگر نیازی به انجام پروژه Amos خود توسط موسسه ایزی تز دارید، .میتوانید تنها با کامل کردن فرم روبرو نسبت به استعلام قیمت و مشاوره راجع به روش انجام کار و یا نرم افزار نیز دریافت کنید.
مشاوره انجام تحلیل آماری با AMOS
مشاوره انجام تحلیل آماری با AMOS
انجام تحلیل آماری با Amos نیازمند تسلط کامل به نرم افزار مربوطه است. بسیاری از دانشجویان علوم انسانی و حتی سایر رشتهها، برای پایان نامه خود نیازمند انجام تحلیل آماری با Amos هستند که اغلب آنها به خاطر عدم ارایه آموزش، مسلط به نرم افزار Amos نیستند. Amos از جمله نرم افزارهایی است که برای تحلیلهای آماری در علوم اجتماعی استفاده می شود.
AMOS مخفف عبارات Analysis of moment structures می باشد. Amos را می توان یکی از موفق ترین نرم افزارهای کامپیوتری دانست که به طور خاص برای مدل سازی معادله ساختاری طراحی شده اند. هرچند هدف اصلی از طراحی این نرم افزار مدل سازی است اما قابلیت اجرای مجموعه ای از تحلیل های کمی و آماری معمول نیز بوسیله این نرم افزار وجود دارد.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
یکی از نرم افزارهای ساده برای تحلیل های رگرسیونی، انجام مدل یابی معادلات ساختاری، مدل معادلات تحلیل مسیر، تحلیل عاملی تاییدی نرم افزار اموس (Amos) می باشد. برونداد نرمافزار آموس به صورت گرافیکی بوده و لذا درک مطلب را تسهیل میکند. نرم افزار Amos فراتر از توانمندی های معمول نرم افزارهای مدل سازی پیش رفته و به عنوان مثال به خوبی می تواند بر اساس جدیدترین روش های آماری در مورد نحوه برخورد با داده های مفقود شده به جایگزینی آنها دست زند.
Amos علاوه بر اینکه ویژگی های نرم افزارهایی نظیر Lisrel را داراست بلکه خصایص منحصر به فردی دارد که آن را از سایر نرم افزارهای مدل سازی متمایز ساخته است. آموس مدل ترسیم شده در صفحه میانجی را به عنوان مدل مدل می پذیرد و خروجی های آن به خوبی و با کیفیت بالا قابل انتقال به سایر برنامه های تحت ویندوز است.کاربر این امکان را دارد که با تغییر قلم ها، رنگ ها، ضخامت پیکان ها، اندازه پارامترها و مکان قرار گرفتن آنها مدل مدون را به زیباترین شکل و مطابق با سلیقه خود درآورد. یکی از مهم ترین ویژگی های این نرم افزار این است که با استفاده از روش بیزی می تواند به برآورد پارامترها در مدل هایی بپردازد که متغیرهای حاضر در آن ها از نوع مقوله ای رتبه ای یا اسمی هستند.
این نرم افزار امکان مدیریت داده ها به اشکال مختلف را دار می باشد و به خوبی می تواند داده ها را در قالب های مختلف چه به شکل خام و چه به شکل ماتریس های واریانس- کوواریانس یا همبستگی از سایر نرم افزارها فرا میخواند.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
از دیگر ویژگی های این نرم افزار توانایی مدیریت داده های چند گروهی است به نحوی که می توان مدل ها را برای نمونه های مختلف مورد آزمون قرار داد و نتایج را به سادگی با یکدیگر مقایسه کرد.
هم چنین نرم افزار Amos به خوبی از توانایی وارسی نرمال بودن تک متغیره و چند متغیره برخوردار است و علاوه بر این امکان برآورد پارامترها با روشهای مختلف را داراست که از جمله آنها می توان به حداکثر درست نمایی، حداقل مربعات تعمیم یافته، حداقل مربعات غیر وزنی و حداقل مربعات غیر وابسته به مقیاس اشاره کرد.در این نرم افزار همچنین امکان استفاده از روش خودگردان سازی برای برآورد اعتبار پارامترهای برآورد شده، مقایسه مدل های مختلف با داده های یکسان و مقایسه روش های مختلف برآورد برایانتخاب بهترین آنها در یک موقعیت خاص پژوهشی وجود دارد.
SPSS, PLS, LISREL , EVIEWS,AMOS
*آموزش، مشاوره و تجزیه و تحلیل آماری با نرم افزارهای SPSS, PLS, LISREL , EVIEWS,AMOS, R ,
هفته پیش
انجام پروژه های آماری SPSS,AMOS,LISREL
مشاوره تحلیل های آماری و معادلات ساختاری با نرم افزارهای SPSS,AMOS,LISREL تجزیه و تحلیل داده های انواع پایان نامه های دانشجویی و پروژه های غیر دانشجویی توسط نرم افزار های SPSS,AMOS,LISREL
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
۲ روز پیش
تئوری های تصمیم گیری-مدیریت تولید-پژوهش 123پیشرفته
حل سوالات تئوری های تصمیم گیری-مدیریت تولیدوعملیات-آمار تحلیلی-پژوهش عملیات - ریاضی -انجام پروژه های آماری - تِئوری تصمیم - اصول حسابداری-کنترل کیقیت-کنترل پروژه-پزوژه معادلات ساختاری نرم افزار های MINITAB-LISREL-SPSS-LINGO-AMOS
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
هفته پیش
آموزش:دروس.نرم افزارهای:آمار
+ساعات تماس: صبح ها 9 الی 12 و عصر ها 4 الی 6 در روزهای اداری لطفا(غیر تعطیل) +*****همشهریان گرامی فقط تماس بگیرید و یا ساعته+Amos: 6 جلسه +Lisrel 6 جلسه +همچنین آموزش بقیه نرم افزارهای آماری و تحلیل آماری و تدریس دروس دانشگاهی
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
۲ ماه پیش
انجام پروژه های آماری SPSS,AMOS,LISREL
مشاوره تحلیل های آماری و معادلات ساختاری با نرم افزارهای SPSS,AMOS,LISREL تجزیه و تحلیل داده های انواع پایان نامه های دانشجویی و پروژه های غیر دانشجویی توسط نرم افزار های SPSS,AMOS,LISREL
ماه پیش
سفارش انجام تحلیل آماری/SPSS/PLS/Minitab/آمار
سفارش انجام تحلیل آماری /PLS/SPSS/Minitab/ آمار MAXQDA, ENVIVO, AMOS, Lisrel